En tu dispositivo · Gratis · Sin registro
Test de simetría facial: ¿qué tan simétrica es tu cara?
Mide las diferencias izquierda-derecha en siete pares de puntos en tu navegador. Consulta la media, una palabra de posición sencilla y cómo queda frente a la banda común occidental o de Asia Oriental, no solo un veredicto.
Esta página mide a qué distancia de la línea media de la propia cara se sitúa cada uno de siete pares de puntos faciales, como porcentaje del ancho facial. Muestra la diferencia media y una palabra de posición frente a una sola banda común, no una puntuación de 0–100. Cada uno de los siete pares y el par más ancho están en la vista de detalle. La asimetría es normal: la mediana es 3.13% en la muestra occidental y 3.23% en la de Asia Oriental, e incluso las caras más equilibradas miden 0.18% y 0.25%. Un conmutador sobre la lectura elige la banda del 50% central occidental o de Asia Oriental; solo cambian esa banda y su valor típico, nunca las siete lecturas por par. La foto se procesa en tu navegador y nunca se sube, y esto no es un diagnóstico.
Tu foto se queda en tu navegador.
Se ejecuta con Google MediaPipe en tu navegador. Tu foto nunca sale de tu dispositivo.
Cómo funciona
- 01Añade una fotoSube un archivo o haz una foto con la cámara. La foto se queda en tu navegador.
- 02Localizamos 478 puntosMediaPipe coloca los puntos de tu cara en tu dispositivo.
- 03Lee siete paresLa distancia izquierda y derecha de cada par a tu línea media, impresa tal como se mide. Sin puntuación combinada.
Qué mide el test de simetría facial
El test compara siete pares de puntos, uno a cada lado de la cara. Para cada par mide a qué distancia de la línea media de la cara está el punto izquierdo y a qué distancia está el derecho, ambas como proporción del ancho facial. La diferencia entre esas dos distancias es la lectura de ese par.
La línea media es la línea de los iris de la propia cara: la herramienta gira toda la cara hasta que la línea que une los dos centros del iris queda horizontal y luego toma el punto medio de esa línea. Cuando no se puede leer un iris, se usa la línea de las comisuras exteriores y la lectura se marca con menor fiabilidad.
El denominador es el ancho de los pómulos, puntos 234 y 454, así que la lectura no depende de la resolución de la foto ni de la distancia a la cámara. Un valor de 0.0313 significa 3.13% del ancho facial.
Solo entran distancias horizontales. La asimetría vertical —un ojo más alto, una comisura de la boca más alta— no la mide esta fórmula en absoluto.
No hay puntuación combinada, ni percentil, ni rango. La vista inicial imprime una media y una palabra de posición que dice si queda por debajo, dentro o por encima del 50% central de la muestra elegida; los siete pares y el par más ancho están en la vista de detalle.
No es un diagnóstico. La lectura es una proyección 2D de puntos, no una medición clínica.
Siete pares de puntos en una misma escala relativa
Cada par usa dos de los 478 puntos de MediaPipe Face Landmarker. El orden de abajo es fijo; la página nunca ordena las filas por tamaño, porque ordenarlas parecería un rango.
midX = (irisLeft.x + irisRight.x) / 2 // after rotating the facefaceWidth = |cheekboneRight.x − cheekboneLeft.x|dL = |left.x − midX| / faceWidth dR = |right.x − midX| / faceWidthpairDelta = |dL − dR|asymmetry = mean(pairDelta) // five, six or seven pairs| Par | Índice izquierdo | Índice derecho | Qué mide |
|---|---|---|---|
| Sienes | 21 | 251 | Punto más externo de la parte superior de la cara, en la sien. |
| Comisuras exteriores de los ojos | 33 | 263 | Donde se unen los párpados superior e inferior por fuera. |
| Comisuras interiores de los ojos | 133 | 362 | Donde se unen los párpados superior e inferior por dentro. |
| Pómulos | 234 | 454 | Punto más ancho de la cara; también es el denominador, el ancho facial. |
| Aletas de la nariz | 98 | 327 | Borde exterior de cada aleta de la nariz. |
| Comisuras de la boca | 61 | 291 | Donde se unen los labios superior e inferior en la comisura. |
| Lados de la mandíbula | 176 | 400 | Lateral del contorno de la mandíbula. |
Un ejemplo resuelto
midX = 500 px, faceWidth = 300 pxpómulo izquierdo en 620 px → dL = 120 / 300 = 0.400pómulo derecho en 380 px → dR = 120 / 300 = 0.400pairDelta = 0.000pómulo izquierdo en 625 px y derecho en 372 px → dL = 0.417, dR = 0.427 → pairDelta = 0.010Un par contribuye solo cuando ambos puntos son legibles. Con cinco o seis pares, la media se toma sobre esos pares y la tarjeta lo indica; con menos de cinco pares, toda la fila no está disponible y la página pide otra foto. Todas las caras puntuadas de ambas muestras tenían los siete pares.
El par más ancho se marca en la tarjeta y nunca se puntúa por separado. En las muestras de abajo, su mediana es 6.97% del ancho facial en el conjunto occidental y 7.71% en el de Asia Oriental —casi el doble de la media—, porque es un único máximo, no un resumen.
Una diferencia impresa como 0.00% significa que los dos lados se proyectan a la misma distancia de la línea media en esta foto. No significa que la cara sea perfectamente simétrica, y no es un objetivo.
La asimetría es normal: qué significa el número y qué no
Ninguna de las dos muestras contiene una cara perfectamente simétrica. La diferencia media más pequeña es 0.18% del ancho facial en la muestra occidental y 0.25% en la de Asia Oriental; las medianas son 3.13% y 3.23%.
La tolerancia de 5.21% usada en otras partes de este sitio no es una línea entre normal y anómalo. El 31.59% de la muestra occidental y el 29.78% de la de Asia Oriental la superan, lo que la sitúa cerca de los percentiles 68 y 70. Es una tolerancia de visualización y puntuación, y esta página solo la usa para describir dónde cae una lectura.
Un solo par puede parecer llamativo mientras la media no: el 61.80% de las caras occidentales y el 66.10% de las de Asia Oriental tienen un par más ancho por encima de la tolerancia de 5.21%, mientras que solo unas tres de cada diez tienen una media por encima. La tarjeta imprime ambas cifras por esa razón.
El número es una proyección horizontal de una sola foto. No es una medición de forma 3D ni una medida de asimetría fluctuante, que necesita mediciones repetidas para separar la variación del desarrollo de la que introduce la pose.
Tampoco es un veredicto. Esta página nunca dice que una lectura más baja se vea mejor. La evidencia es mixta: una revisión de 2006 informó de una asociación positiva entre simetría y atractivo, mientras que estudios amplios de 2024–2025 no encontraron un efecto independiente tras controlar el promedio facial y la feminidad, y una manipulación de 1995 encontró que las caras más simétricas se valoraron como menos atractivas.
La afirmación a prueba es que una cara simétrica es más atractiva. Los diez estudios siguientes están ordenados por fecha de primera publicación; cada fila se marca como apoyando, matizando o cuestionando esa afirmación.
| Fecha | Estudio | Muestra o método | Hallazgo | Relación con la afirmación |
|---|---|---|---|---|
| 1995-02-01 | Ferrario et al., A three-dimensional evaluation of human facial asymmetryJ AnatPubMed | 80 adultos blancos (40 mujeres, 40 hombres); digitalización 3D | La cara promedio era significativamente asimétrica en forma pero no en tamaño; la asimetría se distribuía de forma desigual por la cara. | Matiza la afirmación |
| 1995-07-01 | Swaddle and Cuthill, Asymmetry and human facial attractiveness: symmetry may not always be beautifulProc Biol SciDOI | Caras sintéticas manipuladas hacia la simetría | Las caras más simétricas se valoraron como menos atractivas, no más. | Cuestiona la afirmación |
| 1997-01-01 | Severt and Proffit, The prevalence of facial asymmetry in the dentofacial deformities populationInt J Adult Orthodon Orthognath SurgPubMed | 1,460 pacientes de ortodoncia y cirugía ortognática | El 34% presentaba asimetría facial clínicamente visible. | Matiza la afirmación |
| 2005-02-01 | Katsumata et al., 3D-CT evaluation of facial asymmetryOral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol EndodDOI | 16 controles más pacientes; TC 3D | Propuso un índice de asimetría en milímetros a partir de tejido duro y blando; el método no es una fotografía 2D. | Matiza la afirmación |
| 2006-01-01 | Rhodes, The evolutionary psychology of facial beautyAnnu Rev PsycholDOI | Revisión y metaanálisis | Se informó de que la simetría, el promedio facial y el dimorfismo sexual se correlacionaban con el atractivo. | Apoya la afirmación |
| 2008-12-01 | Ercan et al., Facial asymmetry in young healthy subjects evaluated by statistical shape analysisJ AnatDOI | 321 adultos sanos (150 hombres, 171 mujeres); fotografías 2D; 20 puntos | Las caras sanas eran sistemáticamente asimétricas, con predominio del lado izquierdo; algunas distancias eran más asimétricas en mujeres. | Matiza la afirmación |
| 2014-10-01 | Pound et al., Facial fluctuating asymmetry is not associated with childhood ill-health in a large British cohort studyProc Biol SciDOI | 4,732 adolescentes británicos; escaneos 3D | La asimetría fluctuante no se asoció con enfermedad en la infancia. | Cuestiona la afirmación |
| 2015-11-01 | Thiesen et al., Facial asymmetry: a current reviewDental Press J OrthodDOI | Revisión | La asimetría es común, a menudo subclínica y multifactorial. | Matiza la afirmación |
| 2024-01-01 | Kleisner et al., Distinctiveness and femininity, rather than symmetry and masculinity, affect facial attractiveness across the worldEvol Hum BehavDOI | 1,550 caras, 10 poblaciones, 72 puntos; modelos bayesianos | La simetría no tuvo efecto sobre el atractivo; la distintividad fue negativa y la feminidad, positiva. | Cuestiona la afirmación |
| 2025-02-14 | Lee et al., Further evidence that averageness and femininity, rather than symmetry and masculinity, predict facial attractiveness judgmentsSci RepDOI | Caras masculinas y femeninas; valoraciones de atractivo | Réplica: el promedio facial y la feminidad predijeron las valoraciones; la simetría y la masculinidad, no. | Cuestiona la afirmación |
Qué cambió y qué no
Cambió: la pregunta pasó de si la simetría correlaciona con el atractivo a si explica algo una vez controlados el promedio facial y la feminidad. Los estudios transculturales de 2024–2025 responden que no; la manipulación de 1995 incluso encontró que las caras más simétricas se valoraron como menos atractivas.
Lo que no cambió: las caras son mediblemente asimétricas (Ferrario 1995, Ercan 2008), la asimetría es común (Severt 1997, Thiesen 2015), y la asimetría fluctuante no fue una señal de salud en una cohorte de 4,732 adolescentes británicos (Pound 2014).
La revisión de 2006 es positiva, pero es anterior a los grandes estudios controlados. La palabra honesta para esta literatura es mixta, no probada.
Los estudios de la tabla no miden la cantidad de esta página. Ferrario, Katsumata y Pound usaron imagen 3D; Ercan usó análisis de forma 2D; esta página usa distancias horizontales 2D. Sus números no se pueden comparar directamente con estas lecturas.
Kleisner 2024 y Lee 2025 son correlacionales. No autorizan la afirmación inversa de que una persona simétrica no pueda ser atractiva, y Pound 2014 solo descarta un vínculo entre asimetría fluctuante y enfermedad infantil, no el hecho de que las caras sean asimétricas.
Una medición, dos bandas comunes
Dos muestras de conveniencia de retratos de stock comunes se midieron con el mismo detector. El conjunto occidental tiene 1,301 fotos puntuadas; el de Asia Oriental tiene 534 tras quitar del lado de Asia Oriental 85 fotos que aparecen en ambos conjuntos.
Las dos bandas del 50% central casi coinciden: 1.68%–6.32% para la muestra occidental y 1.85%–5.73% para la de Asia Oriental. Las medianas difieren en 0.10 puntos porcentuales. La diferencia visible está en la cola superior: el p90 occidental es 9.58% y el máximo 22.98%, frente a 7.66% y 12.73% en la muestra de Asia Oriental. Es una diferencia entre dos muestras, no una afirmación de que una población sea más asimétrica.
Nada de la aritmética cambia con la región. Los siete pares, la línea media, la normalización, la tolerancia de 5.21% y el peso de la fila de 3/100 son idénticos en ambos perfiles de referencia; solo cambia la banda con la que se compara una lectura. Por eso el conmutador sobre la lectura elige contra qué banda común compara el titular, y la vista de detalle imprime ambas bandas una junto a otra.
La página no infiere la etnia a partir de una foto y no publica bandas por sexo. El conjunto de Asia Oriental sí tiene etiquetas de sexo y el 50% central de las mujeres queda 0.5–0.7 puntos porcentuales por encima del de los hombres, pero el conjunto occidental no tiene etiquetas de sexo y ambos son muestras de conveniencia, así que no se extrae ninguna conclusión por sexo.
| Muestra | n | Mediana | 50% central | p90 | Máx. | Por encima de 5.21% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Retratos comunes occidentales | 1,301 | 3.13% | 1.68%–6.32% | 9.58% | 22.98% | 31.59% |
| Retratos comunes de Asia Oriental | 534 | 3.23% | 1.85%–5.73% | 7.66% | 12.73% | 29.78% |
Por qué dos fotos de la misma cara pueden diferir
La lectura describe tanto la foto como la cara. Ocho factores la mueven.
| Factor | Qué ocurre | Qué hace la herramienta |
|---|---|---|
| Guiñada de la cabeza (yaw) | Un lado se comprime y el otro se ensancha, lo que infla la diferencia izquierda-derecha. | Se rechaza por encima de 0.30 IPD; se avisa desde 0.12. |
| Giro de la cabeza (roll) | Gira la línea horizontal; si no se corrigiera, inflaría la diferencia horizontal. | La cara se gira primero sobre la línea de los iris; se rechaza por encima de 32°; se avisa desde 12°. |
| Altura de la cámara (pitch) | Cambia la proyección 2D y el ancho aparente de los pómulos. | Se rechaza fuera de 0.10–0.88; se avisa en 0.22 o por debajo, o en 0.72 o por encima. |
| Distancia a la lente y gran angular | Una lente cercana y angular agranda el lado más próximo y añade distorsión de perspectiva. | No se modela; sujeta la cámara con el brazo extendido, no pegada a la cara. |
| Luz | La luz lateral dura desplaza el borde visible de las comisuras de los ojos y de la boca. | No se modela; usa luz uniforme sin una única sombra dura. |
| Expresión | Se mueven las comisuras de la boca y la mandíbula. | Usa una expresión neutra. |
| Gafas, pelo y barba | Cubren las comisuras de los ojos, las sienes o los lados de la mandíbula. | Quítate las gafas y aparta el pelo y la barba de la cara; con menos de cinco pares legibles no hay lectura. |
| Maquillaje | Cambia la posición visible de las comisuras de los ojos y de la boca. | Mantén el mismo maquillaje al comparar dos fotos. |
Qué hace un giro de 15° y qué no
La demostración de la tarjeta de resultado gira los puntos guardados hasta ±15° alrededor del centro de la cara y vuelve a ejecutar la misma medición. No es una foto nueva ni una detección nueva.
La lectura se mantiene dentro de 0.05 puntos porcentuales en todo el rango, porque el motor elimina el giro de la cabeza sobre la línea de los iris antes de medir cualquier distancia. A partir de 12°, la etiqueta de fiabilidad pasa a giro moderado aunque el número sea estable: el número no se movió, la confianza sí.
Una cabeza girada (guiñada) no se simula. La guiñada cambia la proyección y un conjunto de puntos rotado no puede reproducirla; la herramienta avisa o se niega.
Una foto que da la lectura más estable
- Mira a la cámara de frente, con ambas orejas aproximadamente igual de visibles.
- Sujeta el móvil con el brazo extendido, no cerca de la cara.
- Mantén la cámara a la altura de los ojos.
- Usa luz uniforme y frontal, sin una sombra dura en un lado.
- Quítate las gafas y aparta el pelo de las sienes y la mandíbula.
Si la lectura difiere entre dos fotos, la diferencia suele ser la foto, no un cambio en la cara.
Cómo se relaciona esta lectura con el índice de atractivo
El test de atractivo con IA construye un índice de 0–100 a partir de siete filas. Su fila de simetría usa estas mismas lecturas por par, las promedia y puntúa el resultado contra la tolerancia de 5.21% con un peso de 3 sobre 100 tanto en el perfil occidental v9 como en el de Asia Oriental v10. La tolerancia, el peso y la aritmética subyacente son idénticos en ambos perfiles.
Esta página no muestra ninguna puntuación de fila ni índice. El panel recibe las lecturas y una evaluación de fiabilidad; no recibe el índice, la puntuación de la fila ni el nombre del perfil.
Esa separación es deliberada. El índice es una calibración contra conjuntos de referencia, no un veredicto estético, y una sola foto 2D sostiene una descripción de siete diferencias horizontales con más honestidad que un rango.
Las lecturas no dependen del perfil de referencia: la misma foto da la misma media, los mismos siete pares y el mismo par más ancho con cualquiera de los dos perfiles. El índice sí puede diferir, porque otras filas también lo hacen.
Abrir el test de atractivo con IA y su fórmula de siete filas.
Qué no puede decirte este test
Siete cosas quedan fuera de esta medición.
- Asimetría vertical. No se miden un ojo o una comisura de la boca más altos; la fórmula usa solo la distancia horizontal.
- Forma 3D. Es una proyección 2D de una cara, no una comparación de volumen ni de superficie.
- Asimetría fluctuante. Una sola foto no puede separar la variación del desarrollo de la que introducen la expresión, la pose y la lente.
- Salud. Pound 2014 no encontró asociación entre asimetría fluctuante y enfermedad infantil en 4,732 adolescentes; esta lectura no es una señal de salud.
- Atractivo. La evidencia es mixta, y esta página no hace ninguna afirmación de belleza en ningún sentido.
- Etnia o sexo. Occidental y Asia Oriental son dos muestras de referencia con las que comparar; la página no infiere de dónde eres y no publica bandas por sexo.
- Cambio a lo largo del tiempo. Dos fotos tomadas en días distintos difieren por pose, lente y luz tanto como por la cara; la página no puede fechar un cambio.
Tampoco es un diagnóstico. Una asimetría repentina, una caída facial, visión doble, dolor o hinchazón necesitan un clínico.
Preguntas frecuentes
- ¿Todo el mundo tiene una cara asimétrica?
- Sí, en las muestras comunes de esta página. La cara occidental más equilibrada aun así mide 0.18% del ancho facial y la de Asia Oriental más equilibrada mide 0.25%; las medianas son 3.13% y 3.23%. Una lectura de 0.00% es el límite matemático de esta fórmula, no algo observado en ninguna de las dos muestras, así que ninguna cara aquí es perfectamente simétrica.
- ¿Qué se considera una diferencia izquierda-derecha grande?
- No hay un punto de corte clínico. La tolerancia de 5.21% usada aquí es una tolerancia de visualización y puntuación derivada del doble de la desviación mediana de una muestra anterior, y queda cerca del percentil 68 de la muestra occidental y del 70 de la de Asia Oriental. Unas tres de cada diez caras la superan. Estar por encima de la tolerancia no es anómalo, y estar por debajo no es simetría perfecta.
- ¿La cámara del móvil puede hacer que mi cara parezca asimétrica?
- Sí. Una cabeza girada comprime un lado, la altura de la cámara cambia la proyección 2D, un gran angular cerca de la cara agranda el lado más próximo y la luz lateral dura desplaza los bordes visibles de los ojos y la boca. La herramienta rechaza las poses extremas y avisa dentro de sus límites, pero la pose restante sigue moviendo el número. Mira de frente al objetivo, sujeta el móvil con el brazo extendido y usa luz uniforme.
- ¿Una cara simétrica puntúa más alto en el test de atractivo?
- La evidencia es mixta. Una revisión de 2006 informó de una asociación positiva, mientras que estudios amplios de 2024–2025 no encontraron un efecto independiente de la simetría al controlar el promedio facial y la feminidad. El test de atractivo con IA da a su fila de simetría un peso de 3 sobre 100 y la puntúa contra la misma tolerancia de 5.21%. Esta página no informa de un total y no trata la simetría como atractivo.
- ¿El test usa referencias distintas para caras de Asia Oriental y occidentales?
- Ninguna operación aritmética cambia por región. Los siete pares, la línea media, la normalización, la tolerancia y el peso de la fila son idénticos; solo cambia la banda del 50% central con la que se compara una lectura. Un conmutador sobre la lectura elige esa banda y la vista de detalle imprime ambas. La herramienta no infiere la etnia a partir de una foto, y no publica bandas por sexo porque el conjunto occidental no tiene etiquetas de sexo y ambos conjuntos son muestras de conveniencia.
- ¿Es el mismo motor que el test de atractivo con IA?
- Sí. Ambas páginas usan el mismo detector MediaPipe Face Landmarker, los mismos 478 puntos y la misma función measureAttractiveness. La página principal pliega siete filas en un índice de 0–100; esta página abre la fila de simetría y muestra cada uno de los siete pares. Los mismos puntos, otra presentación.
- ¿Por qué no hay una puntuación de 0–100 en esta página?
- Una escala de 0–100 necesita una norma poblacional, y ambos conjuntos aquí son muestras de conveniencia. La tolerancia queda cerca de los percentiles 68 y 70, así que una escala en la que menos es mejor amontonaría la mayoría de las caras en una banda intermedia; la página principal ya lleva un índice; y en una sola foto 2D el error de pose es mayor que las diferencias que separaría un rango. Menos tampoco significa mejor: la evidencia sobre simetría y atractivo es mixta.
- ¿La asimetría es un problema médico?
- No. La mayor parte de la asimetría facial es común y subclínica. Una asimetría repentina, una caída facial, visión doble, dolor o hinchazón son otra cosa y necesitan un clínico. Esta página mide puntos 2D y no es un diagnóstico.
Método y fuentes
Detector: MediaPipe Face Landmarker, 478 puntos, ejecutado localmente en el navegador. La fila de simetría usa los catorce puntos de la tabla de pares de arriba; la línea media pasa de la línea de los iris a la línea de las comisuras exteriores cuando un iris no se puede leer.
Muestras: retratos de stock comunes de Pexels. El conjunto occidental procesó 1,509 filas y produjo 1,301 lecturas puntuadas. El conjunto de Asia Oriental procesó 793 filas y produjo 619, de las que quedan 534 tras quitar 85 fotos que también aparecen en el conjunto occidental. Una cara nunca se cuenta en ambas bandas.
Filtros de calidad: ambas muestras se recogieron con un filtro anterior (guiñada 0.20, giro 20°, cabeceo 0.15–0.80). La herramienta en vivo usa un filtro de producción más amplio (guiñada 0.30, giro 32°, cabeceo 0.10–0.88), así que estas distribuciones describen los conjuntos recogidos, no la tasa de aceptación en vivo.
Estadística: desviación estándar poblacional (÷ n); los cuantiles usan interpolación lineal en (n − 1) × p; las lecturas se conservan con cuatro decimales en las tablas. La tolerancia de 5.21% proviene de 988 caras occidentales puntuadas medidas el 2026-10-20: el doble de la desviación mediana de simetría de 0.026071.
Sensibilidad: quitar las mismas 85 fotos solapadas del conjunto occidental deja n = 1,216 y mueve cada extremo de banda 0.08 puntos porcentuales o menos, y cada porcentaje 0.3 puntos o menos.
Script y snapshot: scripts/symmetry-stats.mjs recalcula estos números desde los archivos de calibración locales, que no son públicos; el snapshot versionado es docs/ai-attractiveness-test/batches/wave-2-face-symmetry-test/symmetry-samples-2026-10-28.json. Los tests leen el snapshot, no las fotos.
| Muestra | n | Media ± DE | p25 | Mediana | p75 | p90 | Mín. | Máx. | Por encima de 5.21% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Occidental, completa | 1,301 | 4.3568% ± 3.5339% | 1.6764% | 3.1273% | 6.3185% | 9.5833% | 0.1834% | 22.9791% | 31.59% |
| Asia Oriental, sin solapamiento | 534 | 3.9375% ± 2.5787% | 1.8481% | 3.2282% | 5.7343% | 7.6644% | 0.2514% | 12.7308% | 29.78% |
| Occidental, sin solapamiento | 1,216 | 4.3909% ± 3.5898% | 1.6808% | 3.1266% | 6.3573% | 9.6561% | 0.1834% | 22.9791% | 31.91% |
| Muestra | n | Media | p25 | Mediana | p75 | p90 | Por encima de 5.21% |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Occidental, completa | 1,301 | 10.3579% | 3.6562% | 6.9666% | 14.0009% | 23.2624% | 61.80% |
| Asia Oriental, sin solapamiento | 534 | 9.4117% | 4.0722% | 7.7066% | 13.1911% | 18.4216% | 66.10% |
Cinco límites, repetidos
- No es una norma poblacional. Ambos conjuntos son muestras de conveniencia de retratos de stock, así que describen estas fotos, no a las personas occidentales o de Asia Oriental en general.
- Es solo una proyección horizontal 2D. No es forma 3D, ni volumen, ni asimetría vertical.
- No es asimetría fluctuante. Una foto no puede separar el ruido del desarrollo de la expresión y la pose.
- No es una señal de salud. Una cohorte de 4,732 adolescentes británicos no mostró asociación entre asimetría fluctuante y enfermedad infantil.
- No es un veredicto de atractivo, ni un diagnóstico. Una asimetría repentina, una caída facial, dolor o hinchazón necesitan un clínico.
La foto se procesa en el navegador y nunca se sube. Una lectura describe una foto, no a una persona.
Fuentes
- Ferrario VF, Sforza C, Miani A, Serrao G. A three-dimensional evaluation of human facial asymmetry. J Anat. 1995;186(Pt 1):103–110. PMID 7649806. PubMed
- Swaddle JP, Cuthill IC. Asymmetry and human facial attractiveness: symmetry may not always be beautiful. Proc Biol Sci. 1995;261(1360):111–116. PMID 7644543. DOI
- Severt TR, Proffit WR. The prevalence of facial asymmetry in the dentofacial deformities population at the University of North Carolina. Int J Adult Orthodon Orthognath Surg. 1997;12(3):171–176. PMID 9511487. PubMed
- Katsumata A, Fujishita M, Maeda M, Ariji Y, Ariji E, Langlais RP. 3D-CT evaluation of facial asymmetry. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2005;99(2):212–220. PMID 15660095. DOI
- Rhodes G. The evolutionary psychology of facial beauty. Annu Rev Psychol. 2006;57:199–226. PMID 16318594. DOI
- Ercan I, Ozdemir ST, Etoz A, et al. Facial asymmetry in young healthy subjects evaluated by statistical shape analysis. J Anat. 2008;213(6):663–669. PMID 19094182. DOI
- Pound N, Lawson DW, Toma AM, Richmond S, Zhurov AI, Penton-Voak IS. Facial fluctuating asymmetry is not associated with childhood ill-health in a large British cohort study. Proc Biol Sci. 2014;281(1792):20141639. PMID 25122232. DOI
- Thiesen G, Gribel BF, Freitas MP. Facial asymmetry: a current review. Dental Press J Orthod. 2015;20(6):110–125. PMID 26691977. DOI
- Kleisner K, Tureček P, Saribay SA, et al. Distinctiveness and femininity, rather than symmetry and masculinity, affect facial attractiveness across the world. Evol Hum Behav. 2024;45(1):82–90. DOI
- Lee P, Li J, Rafiee Y, Jones BC, Shiramizu VKM. Further evidence that averageness and femininity, rather than symmetry and masculinity, predict facial attractiveness judgments. Sci Rep. 2025;15(1):5498. PMID 39953080. DOI