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Test de inclinación de las comisuras: ¿tu inclinación es positiva, neutra o negativa?
Mide el ángulo entre la comisura interior y exterior de cada ojo. Consulta izquierda, derecha, media y diferencia, y por qué la inclinación positiva es la norma y no un rasgo raro.
Esta página mide, en grados, el ángulo entre la comisura interior y exterior de cada ojo respecto a la línea pupilar. Muestra cuatro lecturas —ojo izquierdo, ojo derecho, media y la diferencia entre ellos— y ninguna puntuación combinada. En las dos muestras comunes medidas aquí, el 93.7% de la muestra occidental y el 98.3% de la de Asia Oriental están por encima de 0°, así que una inclinación positiva es común y no rara; común no significa mejor. La foto se procesa en tu navegador y nunca se sube, y esto no es un diagnóstico.
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Cómo funciona
- 01Añade una fotoSube un archivo o haz una foto con la cámara. La foto se queda en tu navegador.
- 02Localizamos 478 puntosMediaPipe coloca los puntos de tu cara en tu dispositivo.
- 03Lee cuatro ángulosIzquierdo, derecho, medio y la diferencia entre ellos, tal como se miden. Sin puntuación.
Qué mide el test de inclinación de las comisuras
El test lee la inclinación de cada ojo por separado. Para cada ojo traza una línea de la comisura interior a la exterior, la compara con la línea pupilar y comunica el ángulo en grados.
Salen cuatro números: ojo izquierdo, ojo derecho, la media de ambos y la diferencia entre ellos. Positiva significa que la comisura exterior queda más alta que la interior en pantalla; negativa, que queda más baja.
No hay puntuación combinada, ni rango, ni categoría de forma de ojo. Una foto describe un instante, con una cámara y una pose de cabeza, y eso es todo lo que afirma la página.
No es un diagnóstico. La lectura es un ángulo 2D entre puntos, no una medición clínica de la fisura palpebral.
Cómo se calcula el ángulo de las comisuras
MediaPipe Face Landmarker devuelve 478 puntos. Seis de ellos definen esta lectura.
leftTilt = atan2(−(outerLeft.y − innerLeft.y), |outerLeft.x − innerLeft.x|) × 180/πrightTilt = atan2(−(outerRight.y − innerRight.y), |outerRight.x − innerRight.x|) × 180/πmeanTilt = (leftTilt + rightTilt) / 2gap = |leftTilt − rightTilt|| Punto | Índice de MediaPipe | Se usa para |
|---|---|---|
| Comisura interior del ojo izquierdo | 133 | Inicio de la línea interior → exterior del ojo izquierdo. |
| Comisura exterior del ojo izquierdo | 33 | Final de la línea interior → exterior del ojo izquierdo. |
| Comisura interior del ojo derecho | 362 | Inicio de la línea interior → exterior del ojo derecho. |
| Comisura exterior del ojo derecho | 263 | Final de la línea interior → exterior del ojo derecho. |
| Centro del iris izquierdo | 468 | Extremo izquierdo de la línea pupilar. |
| Centro del iris derecho | 473 | Extremo derecho de la línea pupilar. |
Primero se gira toda la cara hasta que la línea pupilar —la que une los centros de ambos iris— queda horizontal. Después, la línea de las comisuras de cada ojo se mide respecto a esa horizontal, así el giro de la cabeza no entra dos veces en la lectura.
Si no se puede leer ninguno de los dos centros del iris, no hay línea pupilar ni ángulo. La lectura se marca como no disponible en vez de rellenarse con un valor de reserva, y la página pide otra foto. Cuando solo se puede leer un ojo, el ángulo también queda no disponible, porque la media y la diferencia necesitan los dos.
Positiva significa que la comisura exterior queda más alta en pantalla. El signo es una convención, no una nota.
Es un ángulo 2D entre puntos. Una inclinación clínica de la fisura palpebral usa otras líneas de referencia, extremos y equipos, así que no compares estos números directamente con valores publicados.
Positiva, neutra y negativa
Positiva: la media supera +1°. Neutra: la media queda dentro de ±1° respecto al nivel. Negativa: la media está por debajo de −1°.
El corte de ±1° es un umbral de visualización, no clínico. Se eligió porque la diferencia izquierda-derecha mediana en las dos muestras es 0.85° y 0.75°, así que 1° es más o menos el tamaño del vaivén de una medición repetida en una foto. Otras herramientas pueden usar 0°, ±2° u otro corte; compara números, no etiquetas.
Neutra es una clase estrecha en la práctica: el 6.76% de la muestra occidental y el 1.50% de la de Asia Oriental caen dentro de ±1°. La mayoría de las caras quedan del lado positivo de la línea.
Una lectura negativa es una descripción, no un defecto, y una lectura positiva no es un objetivo. Ninguna etiqueta dice nada sobre salud o aspecto por sí sola.
Lo positivo es la norma, no un rasgo raro
Dos muestras de conveniencia de retratos de stock comunes se midieron con el mismo detector. Occidental: 1,301 fotos puntuadas, media +4.97°, mediana +5.10°, 50% central de +2.94° a +7.00°; el 93.7% está por encima de 0° y solo el 3.7% por debajo de −1°. Asia Oriental: 534 fotos puntuadas tras quitar las fotos compartidas con el conjunto occidental, media +6.55°, mediana +6.76°, 50% central de +4.54° a +8.53°; el 98.3% está por encima de 0° y el 0.8% por debajo de −1°.
La banda de artistas de la página principal para esta fila es 2.50°–6.50° en el perfil occidental y 4.90°–8.17° en el de Asia Oriental. Ambas se superponen casi exactamente al 50% central común de arriba. En la muestra occidental, el 49.3% de las caras caen dentro de la banda; en la de Asia Oriental, el 40.8%.
Ese solapamiento importa. La banda de artistas es un intervalo de calibración de una muestra de artistas, no un umbral que separa caras hermosas de caras comunes. La inclinación positiva es el caso común en ambas muestras, así que esta página no la trata como un rasgo raro o de élite.
| Muestra | n | Mediana | 50% central | Por encima de 0° | Banda de artistas | Dentro de la banda | Por encima de la banda |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Retratos comunes occidentales | 1,301 | +5.10° | +2.94° a +7.00° | 93.70% | 2.50°–6.50° | 49.27% | 30.21% |
| Retratos comunes de Asia Oriental | 534 | +6.76° | +4.54° a +8.53° | 98.31% | 4.90°–8.17° | 40.82% | 31.27% |
Qué encuentra la investigación publicada
La afirmación a prueba es que una inclinación cantal lateral positiva es una señal distintiva de una cara atractiva. Los nueve estudios siguientes están ordenados por fecha de primera publicación; cada fila se marca como apoyando, matizando o cuestionando esa afirmación.
| Fecha | Estudio | Muestra o método | Hallazgo | Relación con la afirmación |
|---|---|---|---|---|
| 2007-01-01 | Bashour and Geist, Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness?Ophthalmic Plast Reconstr SurgDOI | Pares de fotos de elección forzada; inclinación de la comisura interna aumentada digitalmente; rostros de mujeres | La versión con mayor inclinación de la comisura interna se prefirió en el 93% de las elecciones (p < 0.0001). | Matiza la afirmación |
| 2009-08-01 | Price et al., Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and CaucasiansPlast Reconstr SurgDOI | 89 adultos afroamericanos y 75 blancos, 20–80 años; fotografías estándar | La inclinación de la fisura palpebral difirió por sexo en ambos grupos; las alturas de párpado y ceja difirieron por grupo. | Matiza la afirmación |
| 2013-01-01 | Vasanthakumar et al., Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adultsOman Med JDOI | 200 adultos del sur de la India, 18–26 años; fotografías frontales estándar | La inclinación media de la fisura palpebral fue 5.053° en hombres y 6.102° en mujeres. | Cuestiona la afirmación |
| 2015-01-01 | Sforza et al., Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjectsAngle OrthodDOI | 199 adultos italianos normales y 126 atractivos, 18–30 años; imagen 3D | El grupo atractivo tenía mayor inclinación de la fisura palpebral, menor distancia intercantal interna y fisura más larga; la altura orbitaria aumentó solo en mujeres. | Apoya la afirmación |
| 2020-12-01 | Lee et al., Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correctionJ Korean Assoc Oral Maxillofac SurgDOI | 76 pacientes coreanos, edad media 23.12 años | La inclinación media de las comisuras fue 8.45° ± 3.53° a la derecha y 8.42° ± 3.81° a la izquierda; el subgrupo clase I midió 3.21° y 3.18°. | Matiza la afirmación |
| 2022-08-15 | Liu et al., Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in CaucasiansGraefes Arch Clin Exp OphthalmolDOI | 68 adultos blancos jóvenes y 73 mayores; imagen 2D y 3D | La inclinación de la fisura palpebral cambió significativamente con la edad (p ≤ 0.004); la comisura interna se desplazó hacia abajo y afuera, y la externa hacia abajo y adentro. | Matiza la afirmación |
| 2023-06-05 | Liu et al., Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic facesAesthet Surg J Open ForumDOI | 21 mujeres y 21 hombres, celebridades blancas de 23–42 años; puntos AI | Las mujeres atractivas tenían mayor inclinación de las comisuras que los hombres atractivos. | Apoya la afirmación |
| 2024-12-30 | Gao et al., Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populationsQuant Imaging Med SurgDOI | 46 adultos chinos y 101 blancos, 18–30 años; imagen 3D, 32 puntos | La forma periocular difirió por grupo y sexo; los participantes blancos tenían mayor inclinación de las comisuras y ángulo cantal externo que los chinos. | Matiza la afirmación |
| 2026-09-12 | Wang et al., Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adultsJ Plast Reconstr Aesthet SurgDOI | 3,517 adultos asiáticos (SCUT-FBP5500); nueve medidas perioculares | Los grupos con mayor atractivo según la IA se asociaron con mayor inclinación de las comisuras, pero la distancia ceja–párpado y la distancia intercantal interna explicaron la mayor varianza; las valoraciones humanas y los análisis de sensibilidad ajustados por edad coincidieron en general. | Matiza la afirmación |
Qué cambió y qué no
Cambió: la medición pasó de fotos 2D y cintas métricas a imagen 3D; las muestras se ampliaron de grupos italianos, del sur de la India, coreanos, chinos y de celebridades blancas a un conjunto asiático de 3,517 personas puntuado por un modelo de IA; y la conclusión pasó de una única señal de belleza a una medida de forma con variación por edad, sexo y población.
Lo que no cambió: ningún estudio ofrece un umbral de cuánto de positiva debería ser la inclinación; las muestras comunes están por encima de 0° de media; el resultado de apoyo más fuerte probó la comisura interna, no la línea externa que se mide aquí; y ninguno de los artículos define una categoría de forma de ojo.
Lee con cuidado el resultado de apoyo más fuerte: aumentó digitalmente la inclinación de la comisura interna y probó rostros de mujeres en pares de elección forzada. Apoya una preferencia por esa manipulación, no por el ángulo de la comisura externa que informa esta página.
El estudio asiático de 2026 es una asociación, no una causa. Las puntuaciones de atractivo se derivaron con IA, la inclinación de las comisuras no fue el término periocular más fuerte, y los análisis de valoración humana y sensibilidad ajustada por edad de los autores apoyaron en general el patrón sin convertirlo en una regla.
El estudio italiano de 2015 comparó un grupo atractivo reclutado en certámenes y agencias de modelos con un grupo normal; la dirección apoya una mayor inclinación de la fisura, pero la muestra es italiana y seleccionada. El estudio coreano de 2020 es una muestra de pacientes, así que su media de unos 8.4° no es una norma poblacional.
Ninguno de los nueve da un punto de corte. Por eso esta página imprime grados y porcentajes, no un aprobado o suspenso.
Qué mueve el número
La lectura solo es estable cuando la foto lo es. Siete cosas la mueven.
- La mirada. La línea pupilar se construye con los centros del iris, así que mirar al borde de la pantalla o ligeramente fuera del objetivo inclina la línea de referencia. Mira a la cámara.
- Giro, cabeceo y guiñada de la cabeza. La herramienta gira la cara hasta que la línea pupilar es horizontal, pero la pose residual sigue cambiando la proyección. El filtro de calidad rechaza giros de más de 32°, guiñadas de más de 0.3 y cabeceos fuera de 0.10–0.88, y marca como fiabilidad baja un giro de 12° o más y una guiñada de 0.12 o más.
- Párpados y forma de ojo. Un párpado pesado, un monólido, un pliegue visible o una ptosis cambian dónde caen los puntos de la comisura, aunque la comisura no se haya movido.
- Maquillaje, pestañas y lentes. El delineador alarga la comisura, las pestañas pueden cubrirla y las lentes de color o circulares cambian la lectura del iris. Si comparas dos fotos, mantén el mismo estado ocular.
- Gafas y altura de cámara. La montura puede ocultar una comisura, y una cámara por encima o por debajo de los ojos añade cabeceo. Mantén el objetivo a la altura de los ojos y la cabeza recta.
- Edad. Un estudio de 2022 en adultos blancos encontró que la inclinación de la fisura palpebral cambia con la edad, con la comisura interna desplazándose hacia abajo y afuera y la externa hacia abajo y adentro. Una sola foto no puede separar eso de la pose.
- Expresión. Entornar los ojos o abrirlos mucho cambia la posición del párpado y puede mover las comisuras detectadas. Usa una cara relajada y de frente.
Una buena foto: de frente, ojos abiertos, sin delineador denso, sin lentillas de color, cámara a la altura de los ojos, luz uniforme.
Izquierda y derecha no coinciden, y eso es normal
La diferencia izquierda-derecha mediana es 0.85° en la muestra occidental y 0.75° en la de Asia Oriental. En p90 la diferencia es 2.09° y 2.21°. La mitad de ambas muestras difiere en menos de un grado aproximadamente.
Una diferencia de 2–3° sigue dentro del rango común de estas muestras. Las caras no son espejos, y una pequeña diferencia de altura entre comisuras es habitual.
La tarjeta de resultado llama a este número diferencia, no asimetría: la palabra describe una diferencia, no un defecto.
Un cambio repentino en un ojo, un párpado caído, visión doble, dolor o hinchazón son otra cosa. Eso necesita un clínico, no una herramienta de fotos.
Por qué esta página no tiene puntuación
No hay un umbral de consenso. La literatura informa de medias muestrales, direcciones y significación, no de un punto de corte por encima del cual una inclinación cuenta como buena. Población, edad y sexo mueven el rango común, así que una escala de 0–100 vestiría un acuerdo que no existe.
El error de una foto 2D es mayor que las diferencias que se pretenden ordenar. La mirada, los párpados, el maquillaje y la altura de cámara mueven la lectura; poner +5.1° y +5.8° en notas distintas afirma más precisión de la que la foto soporta.
Común no es mejor. Una inclinación positiva aparece en el 93.7% de la muestra occidental y el 98.3% de la de Asia Oriental; una escala que premia ser más positivo amontonaría casi todas las caras cerca de la cima y seguiría sin decir nada sobre cómo se ven.
Si quieres el índice del sitio, el test de atractivo con IA es esa página. Puntúa dos filas de comisuras; esta página solo informa de los ángulos.
Cómo se relaciona con el índice de atractivo
El índice de la página principal usa dos filas construidas con estos puntos. La fila canthal lee la diferencia izquierda-derecha y lleva un peso de 3 tanto en el perfil occidental v9 como en el de Asia Oriental v10. La fila canthalTilt compara la media del ángulo con la banda de artistas y lleva un peso de 5 en occidental v9 y 7 en Asia Oriental v10, con dirección +1.
Dentro de una banda, la puntuación de la fila va de 60 a 100; fuera, decae según una tolerancia derivada de la misma muestra. Eso es calibración del índice, no un veredicto estético, y esta página no muestra la puntuación de ninguna fila.
Las lecturas en sí no dependen de la muestra de referencia: la misma foto da la misma izquierda, derecha, media y diferencia en cualquiera de los dos perfiles. Solo se mueven las puntuaciones de fila.
Abrir el test de atractivo con IA y su fórmula de siete filas.
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es la inclinación de las comisuras?
- Es el ángulo entre la línea de la comisura interior a la exterior y la línea pupilar. Positiva significa que la comisura exterior queda más alta en pantalla, negativa que queda más baja, y el test imprime el ángulo de cada ojo, su media y la diferencia entre ellos. El término informal hunter eyes no es una categoría de medición aquí: esta página informa de un ángulo, no de una etiqueta de forma de ojo.
- ¿Qué significa una inclinación positiva?
- Significa que la comisura exterior queda más alta que la interior, en promedio entre los dos ojos. En las muestras comunes de esta página la mayoría está por encima de 0°: el 93.7% de la muestra occidental y el 98.3% de la de Asia Oriental. Es una forma común, no un rasgo raro, y la etiqueta no es un juicio sobre cómo se ve una cara.
- ¿Es mejor la inclinación positiva que la negativa?
- No hay consenso. Los estudios de la tabla fechada informan de asociaciones y medias muestrales; ninguno ofrece un punto de corte, y esta página no puntúa. La fila canthalTilt de la página principal sí puntúa contra una banda de artistas, pero eso es calibración del índice, no una conclusión estética.
- ¿Por qué mis ángulos izquierdo y derecho son distintos?
- La diferencia izquierda-derecha mediana es 0.85° en la muestra occidental y 0.75° en la de Asia Oriental, y en p90 la diferencia es 2.09° y 2.21°. Una diferencia de 2–3° sigue dentro del rango común de estas muestras. Las caras no son espejos. Un cambio repentino, un párpado caído, visión doble, dolor o hinchazón necesitan un clínico.
- ¿El maquillaje, el delineador o las lentillas cambian la lectura?
- Sí. El delineador alarga la comisura, las pestañas pueden cubrirla y las lentes de color o circulares cambian la posición del iris de la que depende la línea pupilar. Para comparar en igualdad, haz las dos fotos con el mismo estado ocular cotidiano, o ambas con la cara limpia.
- ¿La inclinación de la cabeza o el ángulo de cámara cambian el número?
- Sí. La herramienta alinea la cara sobre la línea pupilar y rechaza fotos fuera de sus límites de pose, pero la mirada y el cabeceo restantes siguen moviendo la lectura. Mira al objetivo, mantén la cabeza recta y sujeta la cámara a la altura de los ojos.
- ¿Por qué no hay puntuación en esta página?
- Tres razones: la literatura no tiene un umbral de consenso; el error de una sola foto 2D es mayor que las diferencias que separaría un rango; y la inclinación positiva es común, así que una escala de más es mejor no distinguiría caras. El test de atractivo con IA tiene un índice si es lo que buscas.
- ¿En qué se diferencia del test de atractivo con IA?
- La página principal combina siete filas de proporción en un índice de 0–100; esta página informa solo de los ángulos de las comisuras. Aquí no hay total, ni rango, ni conmutador de referencia. Ambas páginas usan el mismo detector y los mismos 478 puntos.
- ¿Es un diagnóstico médico?
- No. Es un ángulo 2D entre puntos, no una medición clínica de la fisura palpebral. Una asimetría repentina, un párpado caído, visión doble, dolor o hinchazón deben evaluarlos un clínico de oftalmología o cirugía plástica, no una herramienta de fotos.
Método y fuentes
Detector: MediaPipe Face Landmarker, 478 puntos, ejecutado localmente en el navegador. El ángulo usa las comisuras 133, 33, 362 y 263 y los centros del iris 468 y 473. No se sube ninguna imagen ni se ejecuta un modelo en servidor.
Muestras: retratos de stock comunes de Pexels, medidos con el mismo detector. El conjunto occidental procesó 1,509 filas y produjo 1,301 lecturas puntuadas; el de Asia Oriental procesó 793 filas y produjo 619, de las que quedan 534 tras quitar 85 fotos que también aparecen en el conjunto occidental. Una cara nunca se cuenta en las dos bandas de referencia.
Estadística: desviación estándar poblacional (÷ n); los cuantiles usan interpolación lineal en (n − 1) × p; las lecturas se conservan con cuatro decimales en las tablas. Las fechas de la tabla de evidencia son fechas de primera publicación de Europe PMC; la lista de fuentes conserva el año del volumen de la revista.
Sensibilidad: quitar las mismas 85 fotos del conjunto occidental deja n = 1,216, mueve cada extremo de banda 0.08° o menos y cada porcentaje 0.3 puntos porcentuales o menos. La página informa de la muestra occidental completa y de la muestra de Asia Oriental sin duplicados.
Script y snapshot: scripts/canthal-stats.mjs recalcula estos números desde los archivos de calibración locales, que no son públicos; el snapshot versionado es docs/ai-attractiveness-test/batches/wave-4-canthal-tilt-test/canthal-samples-2026-10-28.json. Los tests leen el snapshot, no las fotos.
| Muestra | n | Media ± DE | p10 | p25 | Mediana | p75 | p90 | Mín. | Máx. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Occidental, completa | 1,301 | 4.9732 ± 3.0860 | 0.8727 | 2.9369 | 5.1013 | 6.9992 | 8.9330 | −3.9596 | 13.5352 |
| Asia Oriental, sin solapamiento | 534 | 6.5545 ± 2.8624 | 2.7044 | 4.5432 | 6.7555 | 8.5283 | 10.0670 | −3.2337 | 14.6840 |
| Occidental, sin solapamiento | 1,216 | 4.9076 ± 3.0746 | 0.8394 | 2.8641 | 5.0417 | 6.9427 | 8.7444 | −3.9596 | 13.5352 |
| Muestra | Por encima de 0° | Por encima de +1° | Dentro de ±1° | Por debajo de −1° | Diferencia mediana | Diferencia p90 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Occidental, completa | 93.70% | 89.55% | 6.76% | 3.69% | 0.85° | 2.09° |
| Asia Oriental, sin solapamiento | 98.31% | 97.75% | 1.50% | 0.75% | 0.75° | 2.21° |
| Occidental, sin solapamiento | 93.59% | 89.47% | 6.74% | 3.78% | 0.86° | 2.11° |
Cuatro límites, repetidos
- No es una norma poblacional. Ambos conjuntos son muestras de conveniencia de retratos de stock, así que describen estas fotos, no a las personas occidentales o de Asia Oriental en general.
- No es un veredicto de belleza. Positiva, neutra y negativa son descripciones; dentro de una banda solo significa que una lectura está en el 50% central de una muestra.
- No es un diagnóstico. Los puntos 2D se mueven con la pose, la mirada, los párpados, el maquillaje, las gafas, la cámara y la edad.
- No adivina la etnia. Occidental y Asia Oriental son muestras de referencia con las que comparas; la página no infiere de dónde eres.
La foto se procesa en el navegador y nunca se sube. Una lectura describe una foto, no a una persona.
Fuentes
- Bashour M, Geist C. Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness? Ophthalmic Plast Reconstr Surg. 2007;23(1):52–56. PMID 17237692. DOI
- Price KM, Gupta PK, Woodward JA, et al. Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and Caucasians. Plast Reconstr Surg. 2009;124(2):615–623. PMID 19644282. DOI
- Vasanthakumar P, Kumar P, Rao M. Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adults. Oman Med J. 2013;28(1):26–32. PMID 23386941. DOI
- Sforza C, Dolci C, Grandi G, et al. Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjects. Angle Orthod. 2015;85(1):127–133. PMID 24857159. DOI
- Lee JY, Choung HW, Choung PH. Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correction. J Korean Assoc Oral Maxillofac Surg. 2020;46(6):379–384. PMID 33377462. DOI
- Liu J, Rokohl AC, Liu H, et al. Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in Caucasians. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2023;261(1):213–222. First published 2022-08-15. PMID 35969325. DOI
- Liu AS, Salinas CA, Sharaf BA. Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic faces: analysis of 100 facial points in 42 Caucasian celebrities. Aesthet Surg J Open Forum. 2023;5:ojad046. PMID 37441561. DOI
- Gao T, Guo Y, Rokohl AC, et al. Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populations. Quant Imaging Med Surg. 2025;15(1):882–897. First published 2024-12-30. PMID 39839011. DOI
- Wang B, Ran Z, Deng Y, et al. Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adults. J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2026;123:135–143. PMID 42863361. DOI