O que é a inclinação dos cantos dos olhos?

É o ângulo entre a linha do canto interno ao externo do olho e a linha pupilar. Positiva significa que o canto externo fica mais alto na tela, negativa que fica mais baixo; o teste mostra o ângulo de cada olho, a média e a diferença entre eles. O termo informal hunter eyes não é uma categoria de medida aqui: esta página reporta um ângulo, não um rótulo de formato de olho.

O que significa uma inclinação positiva dos cantos?

Significa que o canto externo fica mais alto que o interno, em média entre os dois olhos. Nas amostras comuns desta página, a maioria fica acima de 0°: 93.7% da amostra ocidental e 98.3% da amostra do Leste Asiático. É uma forma comum, não um traço raro, e o rótulo não é um julgamento sobre como um rosto se parece.

Positivo é melhor que negativo?

Não há consenso. Os estudos da tabela datada reportam associações e médias amostrais; nenhum fornece um ponto de corte, e esta página não pontua. A linha canthalTilt da página principal pontua contra uma faixa de artistas, mas isso é calibração do índice, não uma conclusão estética.

Maquiagem, delineador ou lentes de contato mudam a leitura?

Sim. O delineador estende o canto, os cílios podem cobri-lo e lentes coloridas ou circle mudam a posição da íris da qual a linha pupilar depende. Para uma comparação justa, faça as duas fotos com o mesmo estado habitual dos olhos, ou ambas com o rosto limpo.

Inclinar a cabeça ou o ângulo da câmera muda o número?

Sim. A ferramenta alinha o rosto pela linha pupilar e rejeita fotos fora dos limites de pose, mas o olhar e o pitch restantes ainda movem a leitura. Olhe para a lente, mantenha a cabeça reta e a câmera na altura dos olhos.

Qual é a diferença em relação ao teste de atrativo com IA?

A página principal combina sete linhas de proporção em um índice de 0–100; esta página reporta apenas os ângulos dos cantos dos olhos. Aqui não há total, ranking nem troca de referência. As duas páginas usam o mesmo detector e os mesmos 478 pontos.

Isto é um diagnóstico médico?

Não. É um ângulo 2D entre pontos, não uma medida clínica da fissura palpebral. Assimetria súbita, pálpebra caída, visão dupla, dor ou inchaço devem ser avaliados por um oftalmologista ou cirurgião plástico, não por uma ferramenta de foto.

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Teste de inclinação dos cantos dos olhos: sua inclinação é positiva, neutra ou negativa?

Q: Por que meus ângulos esquerdo e direito são diferentes?

A diferença mediana esquerda-direita é 0.85° na amostra ocidental e 0.75° na amostra do Leste Asiático, e no p90 a diferença é 2.09° e 2.21°. Uma diferença de 2–3° ainda está dentro do intervalo comum dessas amostras. Rostos não são imagens espelhadas. Mudança súbita, pálpebra caída, visão dupla, dor ou inchaço precisam de um clínico.

Q: Por que esta página não tem pontuação?

Três motivos: a literatura não tem um limiar consensual; o erro de uma única foto 2D é maior que as diferenças que um ranking separaria; e a inclinação positiva é comum, então uma escala em que mais é melhor não distinguiria os rostos. O teste de atrativo com IA tem um índice, se é isso que você quer.

Meça o ângulo entre o canto interno e o externo de cada olho. Veja esquerdo, direito, média e a diferença — e por que a inclinação positiva é a norma, não um traço raro.

Esta página mede o ângulo entre o canto interno e o externo de cada olho, em relação à linha pupilar, em graus. Mostra quatro leituras — olho esquerdo, olho direito, média e a diferença entre elas — e nenhuma pontuação combinada. Nas duas amostras comuns medidas aqui, 93.7% da amostra ocidental e 98.3% da amostra do Leste Asiático ficam acima de 0°, então a inclinação positiva é comum e não rara; comum não é melhor. A foto é processada no seu navegador e nunca é enviada, e isto não é um diagnóstico.

Como o ângulo é medidoQuatro leituras, sem pontuação combinada.

Sua foto fica no seu navegador.

Roda no Google MediaPipe, no seu navegador. Sua foto nunca sai do seu dispositivo.

Como funciona

01Adicione uma fotoEnvie um arquivo ou tire uma foto com a câmera. A foto fica no seu navegador.
02Encontramos 478 pontosO MediaPipe posiciona os pontos no seu rosto, no seu dispositivo.
03Leia quatro ângulosEsquerdo, direito, médio e a diferença entre eles, como medidos. Sem pontuação.

O que o teste de inclinação dos cantos mede

O teste lê a inclinação de cada olho separadamente. Para cada olho, traça uma linha do canto interno ao externo, compara essa linha com a linha pupilar e reporta o ângulo em graus.

Saem quatro números: olho esquerdo, olho direito, a média dos dois e a diferença entre eles. Positiva significa que o canto externo fica mais alto que o interno na tela; negativa que fica mais baixo.

Não há pontuação combinada, ranking nem categoria de formato de olho. Uma única foto descreve um momento, sob uma câmera e uma pose de cabeça, e é só isso que a página afirma.

Não é um diagnóstico. A leitura é um ângulo 2D entre pontos, não uma medida clínica da fissura palpebral.

Como o ângulo dos cantos é calculado

O MediaPipe Face Landmarker retorna 478 pontos. Seis deles definem esta leitura.

Os seis pontos do MediaPipe usados para o ângulo
Ponto	Índice no MediaPipe	Usado para
Canto interno do olho esquerdo	133	Início da linha canto interno → externo do olho esquerdo.
Canto externo do olho esquerdo	33	Fim da linha canto interno → externo do olho esquerdo.
Canto interno do olho direito	362	Início da linha canto interno → externo do olho direito.
Canto externo do olho direito	263	Fim da linha canto interno → externo do olho direito.
Centro da íris esquerda	468	Extremo esquerdo da linha pupilar.
Centro da íris direita	473	Extremo direito da linha pupilar.

O rosto inteiro é girado até a linha pupilar — a linha que passa pelos dois centros das íris — ficar horizontal. Em seguida, a linha de cada olho do canto interno ao externo é medida contra essa horizontal, para que a rotação da cabeça não entre duas vezes na leitura.

Se um dos centros da íris não puder ser lido, não há linha pupilar nem ângulo. A leitura é marcada como indisponível em vez de preenchida com um valor reserva, e a página pede outra foto. Quando só um olho pode ser lido, o ângulo também fica indisponível, porque a média e a diferença precisam dos dois.

Positiva significa que o canto externo fica mais alto na tela. O sinal é uma convenção, não uma nota.

Este é um ângulo 2D entre pontos. Uma inclinação clínica da fissura palpebral usa outras linhas de referência, extremos e equipamentos, então não compare estes números diretamente com valores publicados.

Positivo, neutro e negativo

Positivo: o ângulo médio é maior que +1°. Neutro: a média fica dentro de ±1° em relação à horizontal. Negativo: a média fica abaixo de −1°.

O corte de ±1° é um limite de exibição, não clínico. Foi escolhido porque a diferença mediana esquerda-direita nas duas amostras é 0.85° e 0.75°, então 1° é mais ou menos o tamanho da oscilação de uma medição repetida numa foto. Outras ferramentas podem usar 0°, ±2° ou outro corte; compare números, não rótulos.

Neutro é uma classe estreita na prática: 6.76% da amostra ocidental e 1.50% da amostra do Leste Asiático ficam dentro de ±1°. A maioria dos rostos cai no lado positivo da linha.

Uma leitura negativa é uma descrição, não um defeito, e uma leitura positiva não é uma meta. Nenhum dos rótulos diz algo sobre saúde ou aparência por si só.

O positivo é a norma, não um traço raro

Duas amostras de conveniência de retratos comuns de banco de imagens foram medidas com o mesmo detector. Ocidental: 1,301 fotos avaliadas, média +4.97°, mediana +5.10°, 50% central de +2.94° a +7.00°; 93.7% ficam acima de 0° e apenas 3.7% abaixo de −1°. Leste Asiático: 534 fotos avaliadas após remover as fotos compartilhadas com o grupo ocidental, média +6.55°, mediana +6.76°, 50% central de +4.54° a +8.53°; 98.3% ficam acima de 0° e 0.8% abaixo de −1°.

A faixa de artistas da página principal para esta linha é 2.50°–6.50° no perfil ocidental e 4.90°–8.17° no perfil do Leste Asiático. As duas ficam quase exatamente sobre os 50% centrais comuns acima. Na amostra ocidental, 49.3% dos rostos caem dentro da faixa; na amostra do Leste Asiático, 40.8%.

Essa sobreposição importa. A faixa de artistas é um intervalo de calibração de uma amostra de artistas, não um limiar que separa rostos bonitos dos comuns. A inclinação positiva é o caso comum nas duas amostras, por isso esta página não a trata como um traço raro ou de elite.

Amostras comuns ao lado das faixas de artistas que elas sobrepõem
Amostra	n	Mediana	50% central	Acima de 0°	Faixa de artistas	Dentro da faixa	Acima da faixa
Retratos comuns ocidentais	1,301	+5.10°	+2.94° a +7.00°	93.70%	2.50°–6.50°	49.27%	30.21%
Retratos comuns do Leste Asiático	534	+6.76°	+4.54° a +8.53°	98.31%	4.90°–8.17°	40.82%	31.27%

O que a pesquisa publicada encontra

A afirmação em teste é que uma inclinação lateral positiva dos cantos é um sinal distintivo de um rosto atraente. Os nove estudos abaixo estão ordenados por data de primeira publicação; cada linha é marcada como apoiando, matizando ou contestando essa afirmação.

Estudos datados sobre inclinação dos cantos e o que eles sustentam
Data	Estudo	Amostra ou método	Achado	Relação com a afirmação
2007-01-01	Bashour and Geist, Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness?Ophthalmic Plast Reconstr SurgDOI	Pares de fotos com escolha forçada; inclinação do canto medial aumentada digitalmente; rostos de mulheres	A versão com a inclinação do canto medial aumentada foi preferida em 93% das escolhas (p < 0.0001).	Matiza a afirmação
2009-08-01	Price et al., Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and CaucasiansPlast Reconstr SurgDOI	89 adultos afro-americanos e 75 brancos, 20–80 anos; fotografias padrão	A inclinação da fissura palpebral diferiu por sexo nos dois grupos; as alturas das pálpebras e das sobrancelhas diferiram por grupo.	Matiza a afirmação
2013-01-01	Vasanthakumar et al., Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adultsOman Med JDOI	200 adultos do sul da Índia, 18–26 anos; fotografias frontais padrão	A inclinação média da fissura palpebral foi 5.053° nos homens e 6.102° nas mulheres.	Contesta a afirmação
2015-01-01	Sforza et al., Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjectsAngle OrthodDOI	199 adultos italianos normais e 126 atraentes, 18–30 anos; imagem 3D	O grupo atraente teve maior inclinação da fissura palpebral, menor distância intercantal interna e fissura mais longa; a altura orbitária aumentou apenas nas mulheres.	Apoia a afirmação
2020-12-01	Lee et al., Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correctionJ Korean Assoc Oral Maxillofac SurgDOI	76 pacientes coreanos, idade média 23.12 anos	A inclinação média dos cantos foi 8.45° ± 3.53° à direita e 8.42° ± 3.81° à esquerda; o subgrupo classe I mediu 3.21° e 3.18°.	Matiza a afirmação
2022-08-15	Liu et al., Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in CaucasiansGraefes Arch Clin Exp OphthalmolDOI	68 adultos brancos mais jovens e 73 mais velhos; imagem 2D e 3D	A inclinação da fissura palpebral mudou de forma significativa com a idade (p ≤ 0.004); o canto interno desceu e se moveu para fora, e o canto externo desceu e se moveu para dentro.	Matiza a afirmação
2023-06-05	Liu et al., Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic facesAesthet Surg J Open ForumDOI	21 mulheres e 21 homens, celebridades brancas de 23–42 anos; marcação por IA	Mulheres atraentes tinham maior inclinação dos cantos do que homens atraentes.	Apoia a afirmação
2024-12-30	Gao et al., Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populationsQuant Imaging Med SurgDOI	46 adultos chineses e 101 brancos, 18–30 anos; imagem 3D, 32 pontos	A forma periocular diferiu por grupo e sexo; participantes brancos tinham maior inclinação dos cantos e maior ângulo cantal externo do que os chineses.	Matiza a afirmação
2026-09-12	Wang et al., Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adultsJ Plast Reconstr Aesthet SurgDOI	3,517 adultos asiáticos (SCUT-FBP5500); nove medidas perioculares	Grupos com maior atratividade por IA foram associados a maior inclinação dos cantos, mas a distância sobrancelha–pálpebra e a distância intercantal interna explicaram a maior parte da variância; avaliações humanas e análises de sensibilidade ajustadas por idade concordaram em linhas gerais.	Matiza a afirmação

O que mudou e o que não mudou

Mudou: a medição passou de fotografias 2D e fitas métricas para imagem 3D; as amostras se estenderam de grupos italianos, do sul da Índia, coreanos, chineses e celebridades brancas para um conjunto asiático de 3,517 pessoas pontuado por um modelo de IA; e a conclusão passou de uma única pista de beleza para uma medida de forma com variação por idade, sexo e população.

O que não mudou: nenhum estudo fornece um limiar para quão positiva a inclinação deveria ser; amostras comuns ficam acima de 0° em média; o resultado de apoio mais forte testou o canto medial, não a linha externa medida aqui; e nenhum dos artigos define uma categoria de formato de olho.

Leia com atenção o resultado de apoio mais forte: ele aumentou digitalmente a inclinação do canto medial e testou rostos de mulheres em pares de escolha forçada. Ele apoia uma preferência por essa manipulação, não pelo ângulo do canto externo que esta página reporta.

O estudo asiático de 2026 é uma associação, não uma causa. As pontuações de atratividade foram derivadas por IA, a inclinação dos cantos não foi o termo periocular mais forte, e as avaliações humanas e análises de sensibilidade ajustadas por idade dos autores apoiaram o padrão em linhas gerais sem transformá-lo em regra.

O estudo italiano de 2015 comparou um grupo atraente vindo de concursos e agências de modelos com um grupo normal; a direção apoia uma maior inclinação da fissura, mas a amostra é italiana e selecionada. O estudo coreano de 2020 é uma amostra de pacientes, então sua média de cerca de 8.4° não é uma norma populacional.

Nenhum dos nove dá um ponto de corte. Por isso esta página imprime graus e proporções, não aprovado ou reprovado.

O que move o número

A leitura só é estável quando a foto é. Sete coisas a movem.

Olhar. A linha pupilar é construída a partir dos centros das íris, então olhar para a borda da tela ou um pouco longe da lente inclina a linha de referência. Olhe para a câmera.
Rotação, pitch e yaw da cabeça. A ferramenta gira o rosto até a linha pupilar ficar horizontal, mas a pose restante ainda altera a projeção. O filtro de qualidade rejeita rotação acima de 32°, yaw acima de 0.3 e pitch fora de 0.10–0.88, e marca rotação de 12° ou mais e yaw de 0.12 ou mais como confiabilidade baixa.
Pálpebras e formato dos olhos. Uma pálpebra pesada, um mono-olho, uma prega visível ou ptose mudam onde os pontos dos cantos caem, mesmo quando o canto em si não se moveu.
Maquiagem, cílios e lentes. O delineador estende o canto, os cílios podem cobri-lo e lentes coloridas ou circle mudam a leitura da íris. Se você compara duas fotos, mantenha o estado dos olhos igual.
Óculos e altura da câmera. As armações podem esconder um canto, e uma câmera acima ou abaixo da altura dos olhos acrescenta pitch. Mantenha a lente na altura dos olhos e a cabeça reta.
Idade. Um estudo de 2022 com adultos brancos descobriu que a inclinação da fissura palpebral muda com a idade, com o canto interno descendo e se movendo para fora e o canto externo descendo e se movendo para dentro. Uma única foto não separa isso da pose.
Expressão. Um olhar apertado ou arregalado muda a posição das pálpebras e pode mover os cantos detectados. Use um rosto relaxado, de frente.

Uma boa foto: de frente, olhos abertos, sem delineador denso, sem lentes coloridas, câmera na altura dos olhos, luz uniforme.

Esquerdo e direito não coincidem — e isso é comum

A diferença mediana esquerda-direita é 0.85° na amostra ocidental e 0.75° na amostra do Leste Asiático. No p90, a diferença é 2.09° e 2.21°. Metade das duas amostras difere por menos de cerca de um grau.

Uma diferença de 2–3° ainda está dentro do intervalo comum dessas amostras. Rostos não são imagens espelhadas, e uma pequena diferença na altura dos cantos é comum.

O cartão de resultado chama este número de Diferença, não de assimetria: a palavra descreve uma diferença, não um defeito.

Uma mudança súbita em um olho, pálpebra caída, visão dupla, dor ou inchaço é outra coisa. Isso precisa de um clínico, não de uma ferramenta de foto.

Por que esta página não tem pontuação

Não existe um limiar consensual. A literatura reporta médias amostrais, direções e significância, não um corte a partir do qual uma inclinação conta como boa. População, idade e sexo movem o intervalo comum, então uma escala de 0–100 vestiria um acordo que não existe.

O erro de uma foto 2D é maior que as diferenças que seriam ordenadas. Olhar, pálpebras, maquiagem e altura da câmera movem a leitura; colocar +5.1° e +5.8° em notas diferentes afirma mais precisão do que a foto sustenta.

Comum não é melhor. Uma inclinação positiva aparece em 93.7% da amostra ocidental e 98.3% da amostra do Leste Asiático; uma escala que recompensa ser mais positivo aglomeraria a maioria dos rostos perto do topo e ainda não diria nada sobre como eles se parecem.

Se você quer o índice do site, o teste de atrativo com IA é essa página. Ele pontua duas linhas dos cantos; esta página reporta apenas os ângulos.

Como isto se relaciona com o índice de atratividade

O índice da página principal usa duas linhas construídas a partir destes pontos. A linha canthal lê a diferença esquerda-direita e tem peso 3 nos dois perfis, ocidental v9 e Leste Asiático v10. A linha canthalTilt compara o ângulo médio com a faixa de artistas e tem peso 5 no ocidental v9 e 7 no Leste Asiático v10, com direção +1.

Dentro de uma faixa, a pontuação da linha vai de 60 a 100; fora dela, a pontuação decai ao longo de uma tolerância derivada da mesma amostra. Isso é calibração do índice, não um veredito estético, e esta página não mostra a pontuação de nenhuma das linhas.

As leituras em si não dependem da amostra de referência: a mesma foto dá o mesmo esquerdo, direito, média e diferença sob qualquer perfil. Só as pontuações das linhas se movem.

Abrir o teste de atrativo com IA e sua fórmula de sete linhas.

Perguntas frequentes

O que é a inclinação dos cantos dos olhos?: É o ângulo entre a linha do canto interno ao externo do olho e a linha pupilar. Positiva significa que o canto externo fica mais alto na tela, negativa que fica mais baixo; o teste mostra o ângulo de cada olho, a média e a diferença entre eles. O termo informal hunter eyes não é uma categoria de medida aqui: esta página reporta um ângulo, não um rótulo de formato de olho.
O que significa uma inclinação positiva dos cantos?: Significa que o canto externo fica mais alto que o interno, em média entre os dois olhos. Nas amostras comuns desta página, a maioria fica acima de 0°: 93.7% da amostra ocidental e 98.3% da amostra do Leste Asiático. É uma forma comum, não um traço raro, e o rótulo não é um julgamento sobre como um rosto se parece.
Positivo é melhor que negativo?: Não há consenso. Os estudos da tabela datada reportam associações e médias amostrais; nenhum fornece um ponto de corte, e esta página não pontua. A linha canthalTilt da página principal pontua contra uma faixa de artistas, mas isso é calibração do índice, não uma conclusão estética.
Por que meus ângulos esquerdo e direito são diferentes?: A diferença mediana esquerda-direita é 0.85° na amostra ocidental e 0.75° na amostra do Leste Asiático, e no p90 a diferença é 2.09° e 2.21°. Uma diferença de 2–3° ainda está dentro do intervalo comum dessas amostras. Rostos não são imagens espelhadas. Mudança súbita, pálpebra caída, visão dupla, dor ou inchaço precisam de um clínico.
Maquiagem, delineador ou lentes de contato mudam a leitura?: Sim. O delineador estende o canto, os cílios podem cobri-lo e lentes coloridas ou circle mudam a posição da íris da qual a linha pupilar depende. Para uma comparação justa, faça as duas fotos com o mesmo estado habitual dos olhos, ou ambas com o rosto limpo.
Inclinar a cabeça ou o ângulo da câmera muda o número?: Sim. A ferramenta alinha o rosto pela linha pupilar e rejeita fotos fora dos limites de pose, mas o olhar e o pitch restantes ainda movem a leitura. Olhe para a lente, mantenha a cabeça reta e a câmera na altura dos olhos.
Por que esta página não tem pontuação?: Três motivos: a literatura não tem um limiar consensual; o erro de uma única foto 2D é maior que as diferenças que um ranking separaria; e a inclinação positiva é comum, então uma escala em que mais é melhor não distinguiria os rostos. O teste de atrativo com IA tem um índice, se é isso que você quer.
Qual é a diferença em relação ao teste de atrativo com IA?: A página principal combina sete linhas de proporção em um índice de 0–100; esta página reporta apenas os ângulos dos cantos dos olhos. Aqui não há total, ranking nem troca de referência. As duas páginas usam o mesmo detector e os mesmos 478 pontos.
Isto é um diagnóstico médico?: Não. É um ângulo 2D entre pontos, não uma medida clínica da fissura palpebral. Assimetria súbita, pálpebra caída, visão dupla, dor ou inchaço devem ser avaliados por um oftalmologista ou cirurgião plástico, não por uma ferramenta de foto.

Método e fontes

Detector: MediaPipe Face Landmarker, 478 pontos, executado localmente no navegador. O ângulo usa os cantos 133, 33, 362 e 263 e os centros das íris 468 e 473. Nenhuma imagem é enviada e nenhum modelo de servidor é executado.

Amostras: retratos comuns de banco de imagens do Pexels, medidos com o mesmo detector. O grupo ocidental processou 1,509 linhas e produziu 1,301 leituras avaliadas; o grupo do Leste Asiático processou 793 linhas e produziu 619, das quais 534 permanecem após remover 85 fotos que também aparecem no grupo ocidental. Um rosto nunca é contado nas duas faixas de referência.

Estatística: desvio padrão populacional (÷ n); os quantis usam interpolação linear em (n − 1) × p; as leituras ficam com quatro casas decimais nas tabelas. As datas na tabela de evidências são datas de primeira publicação do Europe PMC; a lista de fontes mantém o ano do volume da revista.

Sensibilidade: remover as mesmas 85 fotos do grupo ocidental deixa n = 1,216, move cada extremo de faixa em 0.08° ou menos e cada proporção em 0.3 ponto percentual ou menos. A página reporta a amostra ocidental completa e a amostra do Leste Asiático sem duplicatas.

Script e snapshot: scripts/canthal-stats.mjs recalcula estes números a partir dos arquivos de calibração locais, que não são públicos; o snapshot versionado é docs/ai-attractiveness-test/batches/wave-4-canthal-tilt-test/canthal-samples-2026-10-28.json. Os testes leem o snapshot, não as fotos.

Distribuição do ângulo médio por amostra
Amostra	n	Média ± DP	p10	p25	Mediana	p75	p90	Mín.	Máx.
Ocidental, completa	1,301	4.9732 ± 3.0860	0.8727	2.9369	5.1013	6.9992	8.9330	−3.9596	13.5352
Leste Asiático, sobreposição removida	534	6.5545 ± 2.8624	2.7044	4.5432	6.7555	8.5283	10.0670	−3.2337	14.6840
Ocidental, sobreposição removida	1,216	4.9076 ± 3.0746	0.8394	2.8641	5.0417	6.9427	8.7444	−3.9596	13.5352

Proporções e diferença esquerda-direita por amostra
Amostra	Acima de 0°	Acima de +1°	Dentro de ±1°	Abaixo de −1°	Mediana da diferença	Diferença p90
Ocidental, completa	93.70%	89.55%	6.76%	3.69%	0.85°	2.09°
Leste Asiático, sobreposição removida	98.31%	97.75%	1.50%	0.75%	0.75°	2.21°
Ocidental, sobreposição removida	93.59%	89.47%	6.74%	3.78%	0.86°	2.11°

Quatro limites, repetidos

Não é uma norma populacional. Os dois conjuntos são amostras de conveniência de retratos de banco de imagens, então descrevem estas fotos, não pessoas ocidentais ou do Leste Asiático em geral.
Não é um veredito de beleza. Positivo, neutro e negativo são descrições; estar dentro de uma faixa significa apenas que uma leitura fica nos 50% centrais de uma amostra.
Não é um diagnóstico. Pontos 2D se movem com pose, olhar, pálpebras, maquiagem, óculos, câmera e idade.
Não adivinha etnia. Ocidental e Leste Asiático são amostras de referência com as quais você compara; a página não infere de onde você vem.

A foto é processada no navegador e nunca é enviada. Uma leitura descreve uma foto, não uma pessoa.

Fontes

Bashour M, Geist C. Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness? Ophthalmic Plast Reconstr Surg. 2007;23(1):52–56. PMID 17237692. DOI
Price KM, Gupta PK, Woodward JA, et al. Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and Caucasians. Plast Reconstr Surg. 2009;124(2):615–623. PMID 19644282. DOI
Vasanthakumar P, Kumar P, Rao M. Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adults. Oman Med J. 2013;28(1):26–32. PMID 23386941. DOI
Sforza C, Dolci C, Grandi G, et al. Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjects. Angle Orthod. 2015;85(1):127–133. PMID 24857159. DOI
Lee JY, Choung HW, Choung PH. Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correction. J Korean Assoc Oral Maxillofac Surg. 2020;46(6):379–384. PMID 33377462. DOI
Liu J, Rokohl AC, Liu H, et al. Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in Caucasians. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2023;261(1):213–222. First published 2022-08-15. PMID 35969325. DOI
Liu AS, Salinas CA, Sharaf BA. Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic faces: analysis of 100 facial points in 42 Caucasian celebrities. Aesthet Surg J Open Forum. 2023;5:ojad046. PMID 37441561. DOI
Gao T, Guo Y, Rokohl AC, et al. Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populations. Quant Imaging Med Surg. 2025;15(1):882–897. First published 2024-12-30. PMID 39839011. DOI
Wang B, Ran Z, Deng Y, et al. Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adults. J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2026;123:135–143. PMID 42863361. DOI