KnowYourFaceShape

No seu dispositivo · Grátis · Sem cadastro

Teste da proporção áurea do rosto: quão perto suas proporções estão de φ?

Compare duas proporções faciais com a referência de proporção áurea no seu navegador. Veja os números, a distância até φ, um mapa de proporções e onde as duas ficam em uma amostra de referência medida ocidental ou do Leste Asiático.

Duas proporções são medidas a partir da sua foto: altura do rosto ÷ largura do rosto e largura da boca ÷ largura do nariz. Mostramos as duas, a distância até φ = 1.618 e onde a primeira proporção fica em uma amostra de referência medida ocidental ou do Leste Asiático. Um mapa de proporções acrescenta simetria, ângulo da mandíbula e os cortes em três faixas e cinco colunas definidos pelo modelo como leituras. φ é uma referência declarada, não uma lei de beleza: nas duas amostras, a maioria dos rostos fica abaixo dela.

Como medimosDuas proporções, três leituras extras, nenhuma pontuação combinada.

Sua foto fica no seu navegador.

Roda no Google MediaPipe, no seu navegador. Sua foto nunca sai do seu dispositivo.

Escolha a amostra de referência para comparar. É uma escolha de referência, não uma determinação da sua etnia.

Como funciona

  1. 01Adicione uma fotoEnvie um arquivo ou tire uma foto com a câmera. A foto fica no seu navegador.
  2. 02Encontramos 478 pontosO MediaPipe marca os pontos do seu rosto no seu dispositivo.
  3. 03Ler duas proporçõesAltura do rosto ÷ largura do rosto e largura da boca ÷ largura do nariz, cada uma como medida.

O que o teste da proporção áurea do rosto mede

Esta página mede duas proporções repetidamente ligadas à proporção áurea, mostra-as como medidas e compara apenas a primeira com uma faixa de referência construída a partir de retratos comuns medidos pelo mesmo detector.

O cartão de resultado também desenha um mapa de proporções a partir dessas leituras: o seu quadro facial, o quadro φ e as suas linhas da mandíbula, sem foto na imagem. Ao lado ficam três linhas extras —simetria, ângulo da mandíbula e os cortes em três faixas e cinco colunas definidos pelo modelo— e elas são informadas apenas como leituras.

Esta página não produz uma pontuação de 0–100, uma nota de beleza nem um ranking contra outras pessoas. O objetivo é mostrar as leituras e o tamanho da distância, não transformar φ em um veredicto.

φ = 1.6180339887 aparece como valor de comparação fixo. Nesta página é uma referência declarada, não uma lei de beleza: está ali para você ver a distância, não para a distância dar uma nota a você.

Uma leitura perto de φ não é melhor do que uma leitura longe dela. A posição na faixa abaixo diz apenas onde uma leitura fica dentro dos 50% centrais de uma amostra medida.

As duas proporções, as leituras extras e os pontos por trás delas

O MediaPipe Face Landmarker retorna 478 pontos em um rosto. R1 e R2 usam oito deles; as leituras extras usam outros pontos do mesmo modelo.

R1 = |y(152) − y(10)| ÷ |x(454) − x(234)|R2 = |x(291) − x(61)| ÷ |x(327) − x(98)|

Os pontos de referência não são os pontos que uma fita métrica toca. O R1 do detector cai em um intervalo bruto estreito, por isso é mapeado para uma escala de exibição de 1.05–1.65 antes de ser comparado com uma faixa. O mapeamento é afim: a posição do quartil não muda, enquanto o desvio-padrão é esticado cerca de 3.8×. Todas as faixas de R1 desta página são declaradas nessa escala de exibição.

R2 não é mapeado. Fica perto de uma leitura de fita métrica, mas um pouco mais estreito: na amostra ocidental, está 0.48 desvios-padrão abaixo da média antropométrica publicada.

Três leituras extras vêm dos mesmos 478 pontos. A simetria é a diferença média entre lados em sete pares de pontos espelhados, dividida pela largura do rosto. O ângulo da mandíbula é medido em cada canto da mandíbula entre a maçã do rosto e o queixo, e os lados esquerdo e direito são informados separadamente. Os cortes em três faixas e cinco colunas são definidos pelo modelo, não pelo cânone clássico: a faixa superior começa no ponto 10, que fica abaixo da linha do cabelo, e as cinco colunas são medidas sobre as maçãs do rosto (234 e 454), não na altura dos olhos. Por isso os 50% centrais não são 33/33/33 nem 20/20/20/20/20. Tudo isso aparece apenas como leituras.

As duas proporções são projeções 2D de um rosto 3D. A inclinação da cabeça, a distância da câmera, a expressão, a maquiagem e o penteado movem as leituras. Isso é um limite de medição, não um julgamento de caráter.

Nada aqui mede pele, profundidade, idade, sexo ou etnia. O detector não os infere e a página não os pede.

Os oito pontos do MediaPipe usados para R1 e R2
PontoÍndice MediaPipeUsado para
Topo da testa10Extremo superior da altura do rosto; o ponto mais estável que o modelo oferece abaixo da linha do cabelo, não o tricion que uma fita métrica tocaria.
Ponta do queixo152Extremo inferior da altura do rosto.
Maçã do rosto esquerda234Lado esquerdo da largura do rosto.
Maçã do rosto direita454Lado direito da largura do rosto.
Asa do nariz esquerda98Lado esquerdo da largura do nariz.
Asa do nariz direita327Lado direito da largura do nariz.
Canto da boca esquerdo61Lado esquerdo da largura da boca.
Canto da boca direito291Lado direito da largura da boca.

Como as faixas de referência ocidental e do Leste Asiático foram construídas

As faixas descrevem duas amostras de conveniência de retratos de banco de imagens, não populações. Cada foto foi medida com o mesmo detector e as mesmas definições de pontos de referência.

Amostra ocidental: 1,509 linhas foram processadas, 1,453 passaram pelo filtro de qualidade, 152 foram rejeitadas por giro da cabeça e 1,301 produziram uma pontuação. A amostra não tem rótulos de gênero, então nenhuma divisão por gênero é usada. Dessas 1,301 fotos, 85 também aparecem no conjunto do Leste Asiático. Removê-las deixa n = 1,216 e move as extremidades da faixa de R1 em no máximo 0.005; nenhuma das conclusões abaixo muda. Esta página informa n = 1,301.

Amostra do Leste Asiático: 793 linhas produziram 619 pontuações; 16 não tinham rosto e 158 passaram pelo filtro de qualidade mas foram rejeitadas por pose. As mesmas 85 fotos sobrepostas foram removidas, deixando n = 534 — 325 mulheres e 209 homens. Um rosto não pode pertencer aos dois conjuntos de referência.

Faixa de R1 = o intervalo p25–p75 da amostra. Tolerância = mean(p90 − p75, p25 − p10). Uma leitura dentro da faixa é o 50% central; fora dela, a distância até a borda mais próxima decai linearmente ao longo dessa tolerância. R2 não tem faixa nesta página. As linhas extras usam apenas o p25–p75 da mesma amostra para localizar a leitura, não para pontuá-la.

Estatísticas das amostras de referência
AmostranR1 média ± DPR1 p25R1 medianaR1 p75R1 abaixo de φR2 média ± DPR2 abaixo de φ
Referência ocidental1,3011.3846 ± 0.22961.23701.39271.537085.6%1.5124 ± 0.119481.4%
Referência do Leste Asiático5341.3306 ± 0.19511.20921.33491.456792.9%1.5097 ± 0.100786.0%

Divisão por gênero, apenas na amostra do Leste Asiático, para descrição e não para pontuação: mulheres (n = 325) R1 1.3463 ± 0.1880, mediana 1.3452; homens (n = 209) R1 1.3060 ± 0.2032, mediana 1.3120. A mediana das mulheres é 0.033 mais alta. A faixa é combinada; esta versão não usa faixas específicas por sexo.

Verificação externa, R1: adultos brancos da América do Norte publicados dão 1.3941 ± 0.0855; adultos chineses publicados dão 1.2957 ± 0.0819. A amostra 2D ocidental está a 0.11 desvios-padrão publicados da sua média externa. A amostra 2D do Leste Asiático está 0.43 desvios-padrão publicados acima da sua média externa, mas a diferença não é uniforme: as mulheres estão a +0.80 desvios-padrão e os homens a −0.05. A direção também difere: na amostra chinesa publicada as mulheres têm o R1 mais baixo, enquanto nesta amostra 2D as mulheres têm o R1 mais alto. Reponderar a 50/50 move a diferença total apenas de +0.43 para +0.37 desvios-padrão. Nenhuma correção é aplicada; a limitação é declarada em vez disso.

Fontes: Farkas et al. 2005; Sarna et al. 2023

Verificação externa, R2: adultos brancos da América do Norte publicados dão 1.5802 ± 0.1409; adultos chineses publicados dão 1.1661 ± 0.1092; amostras coreanas 3D dão 1.090–1.132. A amostra 2D ocidental está 0.48 desvios-padrão publicados abaixo da sua média externa. A amostra 2D do Leste Asiático está 3.15 desvios-padrão publicados acima da sua média externa — uma diferença de instrumento, não um achado populacional; veja a seção boca-nariz abaixo.

Fontes: Farkas et al. 2005; Sarna et al. 2023; Kwon et al. 2021

As amostras 2D também são mais largas do que as amostras publicadas de fita métrica: o desvio-padrão de R1 é 2.7× o desvio-padrão ocidental publicado e 2.4× o do Leste Asiático publicado. Pose, lente e expressão alargam uma amostra de fotos de um modo que uma fita métrica não alarga. A idade não é controlada em nenhuma das amostras.

φ é uma referência declarada, não uma lei

φ = 1.6180339887 é uma constante matemática. Dizer que um rosto corresponde a ela é uma afirmação sobre preferência, não um resultado que decorre de medir um rosto.

Nenhum estudo da tabela datada abaixo fornece um limiar de φ. As médias populacionais ficam longe de φ. O resultado a favor de φ vem de 14 atrizes selecionadas; os estudos antropométricos e 3D maiores não o reproduzem.

Nesta página, φ é uma referência declarada, não uma lei de beleza. A distância é mostrada porque é fácil de calcular e fácil de interpretar mal, não porque uma distância menor seja um rosto melhor.

Não há consenso de que um rosto mais próximo de φ seja mais atraente. A tabela de evidências marca cada estudo como «A favor de φ», «Relativiza φ» ou «Contesta φ»; as contestações não são uma nota de rodapé dos resultados a favor.

O que as evidências apoiam — e o que não apoiam

O resultado a favor de φ vem de 14 atrizes selecionadas; os estudos antropométricos e 3D maiores não o reproduzem. As linhas estão ordenadas por data da primeira publicação.

Afirmações e críticas datadas sobre a proporção áurea
DataEstudoAmostra ou métodoAchadoPosição sobre φ
1985-03-01Farkas et al., Vertical and horizontal proportions of the face in young adult North American CaucasiansPlast Reconstr SurgDOI153 adultos brancos jovens da América do Norte; 9 proporções neoclássicasA maioria das proporções não se sustentou; as proporções verticais tiveram o pior desempenho.Contesta φ
1997-07-01Wang et al., Differences in horizontal, neoclassical facial canons in Chinese (Han) and North American Caucasian populationsAesthetic Plast SurgDOI206 adultos chineses han e 103 adultos brancos da América do Norte; proporções horizontaisA largura do nariz equivalia a um quarto da largura do rosto em 51.5% do grupo chinês e em 36.9% do grupo branco.Relativiza φ
2005-07-01Farkas et al., International anthropometric study of facial morphology in various ethnic groupsJ Craniofac SurgDOIAdultos brancos da América do Norte; tr–me, zy–zy, ch–ch e al–alAltura do rosto ÷ largura do rosto 1.394 ± 0.086; largura da boca ÷ largura do nariz 1.580 ± 0.141.Relativiza φ
2008-03-01Holland, Marquardt's Phi mask: pitfalls of relying on fashion models and the golden ratioAesthetic Plast SurgDOIRevisão da máscara φ de Marquardt e do seu método de ajusteO método é falho e a máscara não se ajusta a rostos do Leste Asiático nem da África Subsaariana; parece mais um rosto feminino europeu masculinizado.Contesta φ
2009-08-01Mizumoto et al., Assessment of facial golden proportions among young Japanese womenAm J Orthod Dentofacial OrthopDOI74 mulheres japonesas: 30 pacientes, 30 modelos e 14 atrizes; 7 proporções áureasAs 14 atrizes cumpriam as 7 proporções; modelos e pacientes desviavam em várias.A favor de φ
2009-11-06Pallett et al., New golden ratios for facial beautyVision ResDOIExperimentos de comparação aos pares; distância vertical olho-boca e distância interpupilarAs posições preferidas eram 36% do comprimento do rosto e 46% da largura do rosto, não φ.Contesta φ
2013-03-11Rossetti et al., The role of the golden proportion in the evaluation of facial estheticsAngle OrthodDOI400 adultos jovens com estereofotogrametria 3D; 60 avaliados; 10 proporçõesSete de dez proporções eram significativamente diferentes de φ; as proporções não tinham relação com as notas de atratividade.Contesta φ
2019-02-11Burusapat and Lekdaeng, What is the most beautiful facial proportion in the 21st century?Plast Reconstr Surg Glob OpenDOI16 concorrentes do Miss Universo Tailândia e 16 do Miss Universo; 16 proporções áureasAs proporções áureas não tiveram apoio estatístico em rostos de concursos de beleza atuais.Contesta φ
2020-12-30Kwon et al., Three-dimensional photogrammetric study on age-related facial characteristics in Korean femalesAnn DermatolDOI192 mulheres coreanas; fotogrametria 3D por faixa etáriaLargura da boca ÷ largura do nariz variou de 1.090 a 1.132, bem longe de φ.Contesta φ
2021-02-22Hwang and Park, The divine proportion: origins and usage in plastic surgeryPlast Reconstr Surg Glob OpenDOIRevisão da história e do uso clínico de φNão há evidência de que a arquitetura ou a pintura usassem φ antes de Pacioli, em 1509; a máscara de Marquardt não corresponde ao rosto médio do noroeste da Europa.Contesta φ
2021-06-18Sarna et al., Craniofacial anthropometric norms in a selected Kenyan and Chinese populationPlast Surg (Oakv)DOI90 adultos chineses e 90 adultos quenianos; medição diretaNos chineses, altura do rosto ÷ largura do rosto 1.296 ± 0.082; largura da boca ÷ largura do nariz 1.166 ± 0.109.Relativiza φ
2022-06-21Londono et al., Assessment of the golden proportion in natural facial esthetics: a systematic reviewJ Prosthet DentDOIRevisão sistemática das proporções faciais verticais frente à proporção áureaNenhuma associação significativa entre a proporção áurea e as notas de avaliação facial; nenhum limiar foi encontrado.Contesta φ

O que mudou e o que não mudou

Mudou: a medição passou de fotografias e fitas métricas para imagens 3D; as amostras se ampliaram de grupos do noroeste da Europa e da América do Norte para grupos chineses, coreanos, japoneses, malaios, turcos e tailandeses; e a conclusão passou de tratar φ como padrão a tratá-la como uma referência entre muitas.

O que não mudou: nenhum estudo fornece um limiar de φ; todas as médias populacionais da tabela ficam a alguma distância de φ; os resultados favoráveis vêm de amostras pequenas e selecionadas de atores ou de concursos; e as definições de medição diferem o suficiente para que os valores não possam ser comparados entre estudos.

Por que a maioria dos rostos fica longe de φ

φ está acima do p75 nas quatro combinações de região e proporção desta página: R1 p75 ocidental 1.5370, R1 p75 do Leste Asiático 1.4567, R2 p75 ocidental 1.5910 e R2 p75 do Leste Asiático 1.5750, contra φ = 1.6180339887.

É por isso que a maioria dos rostos fica abaixo de φ. Na amostra ocidental, 85.6% das leituras de R1 e 81.4% das de R2 estão abaixo de φ; na amostra do Leste Asiático, os percentuais são 92.9% e 86.0%.

Uma leitura abaixo de φ não é um rosto incompleto nem um teste reprovado. Significa que φ não é o meio dessas amostras; é um ponto de referência colocado acima dos 50% centrais delas.

Por que a proporção boca-nariz é informada, mas não pontuada

Em 1,057 retratos do Leste Asiático pontuados do conjunto de calibração mais amplo do Leste Asiático, largura do nariz ÷ distância entre cantos externos foi 0.3759 ± 0.0284, 11–14% menor que a faixa chinesa publicada (0.425–0.438) e 16–21% menor que a faixa coreana publicada (0.446–0.476). Largura da boca ÷ distância entre cantos externos foi cerca de 0.568, 12–14% maior que a faixa chinesa publicada (0.498–0.509) e cerca de 5% maior que o valor coreano (cerca de 0.539).

Fontes: Sarna et al. 2023; Kwon et al. 2021

As duas pontas se movem ao mesmo tempo: o detector lê o nariz estreito demais e a boca larga demais. É uma diferença de instrumento, não um achado de que rostos do Leste Asiático tenham outra proporção boca-nariz. Um fator de correção esconderia o viés e também absorveria diferenças de sorriso e expressão como se fossem diferenças populacionais.

Não existe correção validada, então R2 é informada sem faixa e sem pontuação. Ainda assim aparece com sua distância até φ; a distância é uma leitura, não uma nota.

Na amostra ocidental, R2 também é apenas leitura: pode ser lida, mas a diferença de 0.48 desvios-padrão em relação aos valores publicados basta para que tratá-la como pontuação exagere o que o detector sabe.

O que este teste não diz

Quatro limites acompanham cada resultado desta página, não ficam em nota de rodapé.

  • Não é uma norma populacional. As amostras de referência são amostras de conveniência de retratos de banco de imagens, e a página não afirma que pessoas ocidentais ou do Leste Asiático costumam ter uma certa aparência.
  • Não é um veredicto de beleza. Estar dentro da faixa significa apenas que uma leitura está dentro dos 50% centrais de uma amostra.
  • Não é um diagnóstico. Os pontos de referência são projeções 2D e se movem com pose, lente, expressão e maquiagem.
  • Não adivinha etnia. Você escolhe a amostra de referência; a página não infere de onde você é e não armazena a escolha junto com a sua foto.

O teste também não mede pele, profundidade, idade, sexo ou etnia, não envia a foto e não produz uma pontuação combinada.

Como este teste se relaciona com o índice de atratividade

O teste da página principal combina sete linhas de proporções em um único índice. Esta página é mais estreita: informa duas proporções mais três leituras extras e não as envia para esse índice. A linha de proporção áurea da página principal tem peso 20 no perfil ocidental v9 e 0 no perfil do Leste Asiático v10; as leituras aqui não são a subpontuação dessa linha e não podem substituí-la.

Nenhuma pontuação combinada aparece aqui. Um rosto exatamente em φ ficaria fora das duas faixas regionais, então um único número não significaria o que o nome sugere.

Leia a fórmula completa de sete linhas no teste de atratividade com IA.

Perguntas frequentes

O que é um rosto com proporção áurea?
É um rosto descrito com proporções que são comparadas com φ = 1.6180339887. Esta página usa duas leituras: altura do rosto ÷ largura do rosto e largura da boca ÷ largura do nariz. φ é uma referência declarada, não uma lei de beleza, e a página imprime as leituras em vez de transformá-las em uma nota.
Um rosto mais próximo de φ é mais atraente?
Não há consenso. O resultado a favor de φ na tabela datada vem de 14 atrizes selecionadas; estudos antropométricos e 3D maiores não o reproduzem, e vários encontram proporções significativamente diferentes de φ. Nenhum estudo fornece um limiar de φ.
Por que há apenas duas leituras de proporção áurea?
R1 e R2 são as duas proporções cujas definições se mantêm estáveis com este detector. As linhas extras —simetria, ângulo da mandíbula e os cortes em três faixas e cinco colunas definidos pelo modelo— aparecem apenas como leituras, não como mais proporções áureas.
Por que esta página não dá uma única pontuação?
Um rosto exatamente em φ ficaria fora das duas faixas regionais de R1, porque φ está acima do p75 de cada faixa. Assim, uma pontuação de correspondência regional leria baixo para o rosto que dá nome à página, e uma pontuação de proporção áurea não significaria o que o nome sugere. Em vez disso, a página mostra as duas proporções, as leituras extras e a posição na faixa.
Qual amostra de referência devo escolher?
Escolha a amostra com a qual você quer comparar. É uma escolha de referência, não uma determinação da sua etnia, e a página não infere de onde você é.
O teste adivinha minha etnia?
Não. Não há classificador de etnia e a página não pede nenhum. A região é uma amostra de referência que você escolhe; a foto e a escolha ficam no seu navegador.
Por que minha proporção boca-nariz não é pontuada?
Em 1,057 retratos do Leste Asiático pontuados, a largura do nariz lida por este detector é estreita e a largura da boca é larga em relação às médias antropométricas publicadas, deixando a proporção 3.15 desvios-padrão acima do valor publicado. Um fator de correção esconderia esse viés do instrumento e absorveria diferenças de expressão. Por isso a proporção é informada apenas como leitura.
Isto é o mesmo que o teste de atratividade com IA?
Não. O teste de atratividade com IA combina sete linhas de proporções em um único índice. Esta página informa duas proporções mais três leituras extras e não as envia para esse índice. A linha de proporção áurea da página principal tem uma definição diferente e não é o mesmo número.
Por que a maioria dos rostos fica longe de φ?
Porque φ está acima do p75 nas quatro combinações de região e proporção desta página. Na amostra ocidental, 85.6% das leituras de R1 e 81.4% das de R2 estão abaixo de φ; na amostra do Leste Asiático, os percentuais são 92.9% e 86.0%. Isso faz de φ um ponto de referência superior, não o meio das amostras, e uma leitura abaixo dele não é um fracasso.

Método e fontes

Detector: MediaPipe Face Landmarker, 478 pontos, executado localmente no navegador. R1 e R2 usam oito pontos: 10, 152, 234, 454, 98, 327, 61 e 291. As leituras de simetria, mandíbula e cortes usam outros pontos do mesmo modelo de 478 pontos. Nenhuma imagem é enviada e nenhum modelo roda no servidor.

Filtro de qualidade: a foto precisa conter um rosto detectável, o rosto precisa ser grande o suficiente e estar dentro do enquadramento, e a pose da cabeça precisa ficar dentro do limite. Uma foto rejeitada gera uma mensagem em vez de uma leitura.

R1 é mapeado da proporção bruta do detector para uma escala de exibição de 1.05–1.65 com uma transformação afim; R2 é informado em bruto. A faixa é o intervalo p25–p75 da amostra indicada; tolerância = mean(p90 − p75, p25 − p10). A amostra do Leste Asiático remove as 85 fotos compartilhadas com a amostra ocidental. Nenhuma correção é aplicada a R2.

Estatística: os desvios-padrão (DP) são populacionais (÷ n); p10, p25, p75 e p90 usam interpolação linear em (n − 1) × p; os valores da tabela são arredondados para quatro casas decimais. As datas da tabela de evidências são datas da primeira publicação do Europe PMC; a lista de fontes mantém o ano do volume da revista.

Os quatro limites acima fazem parte do método, não são letra miúda.

Fontes

  1. Farkas LG, Hreczko TA, Kolar JC, Munro IR. Vertical and horizontal proportions of the face in young adult North American Caucasians: revision of neoclassical canons. Plast Reconstr Surg. 1985;75(3):328–338. DOI
  2. Wang D, Qian G, Zhang M, Farkas LG. Differences in horizontal, neoclassical facial canons in Chinese (Han) and North American Caucasian populations. Aesthetic Plast Surg. 1997;21(4):265–269. DOI
  3. Farkas LG, Katic MJ, Forrest CR, et al. International anthropometric study of facial morphology in various ethnic groups/races. J Craniofac Surg. 2005;16(4):615–646. DOI
  4. Holland E. Marquardt's Phi mask: pitfalls of relying on fashion models and the golden ratio to describe a beautiful face. Aesthetic Plast Surg. 2008;32(2):200–208. DOI
  5. Mizumoto Y, Deguchi T, Fong KW. Assessment of facial golden proportions among young Japanese women. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2009;136(2):168–174. DOI
  6. Pallett PM, Link S, Lee K. New "golden" ratios for facial beauty. Vision Res. 2010;50(2):149–154. DOI
  7. Jayaratne YS, Deutsch CK, McGrath CP, Zwahlen RA. Are neoclassical canons valid for southern Chinese faces? PLoS One. 2012;7(12):e52593. DOI
  8. Rossetti A, De Menezes M, Rosati R, Ferrario VF, Sforza C. The role of the golden proportion in the evaluation of facial esthetics. Angle Orthod. 2013;83(5):801–808. DOI
  9. Alam MK, Mohd Noor NF, Basri R, Yew TF, Wen TH. Multiracial facial golden ratio and evaluation of facial appearance. PLoS One. 2015;10(11):e0142914. DOI
  10. Burusapat C, Lekdaeng P. What is the most beautiful facial proportion in the 21st century? Comparative study among Miss Universe, Miss Universe Thailand, neoclassical canons, and facial golden ratios. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2019;7(2):e2044. DOI
  11. Kaya KS, Türk B, Cankaya M, Seyhun N, Coşkun BU. Assessment of facial analysis measurements by golden proportion. Braz J Otorhinolaryngol. 2019;85(4):494–501. DOI
  12. Kwon SH, Choi JW, Kim HJ, et al. Three-dimensional photogrammetric study on age-related facial characteristics in Korean females. Ann Dermatol. 2021;33(1):52–60. DOI
  13. Hwang K, Park CY. The divine proportion: origins and usage in plastic surgery. Plast Reconstr Surg Glob Open. 2021;9(2):e3419. DOI
  14. Sarna K, Sonigra KJ, Ngeow WC. A cross-sectional study to determine and compare the craniofacial anthropometric norms in a selected Kenyan and Chinese population. Plast Surg (Oakv). 2023;31(1):84–90. First published 2021-06-18. DOI
  15. Londono J, Ghasmi S, Lawand G, Mirzaei F, Akbari F, Dashti M. Assessment of the golden proportion in natural facial esthetics: a systematic review. J Prosthet Dent. 2024;131(5):804–810. First published 2022-06-21. DOI