Was ist die Augenwinkel-Neigung?

Sie ist der Winkel zwischen der Linie vom inneren zum äußeren Augenwinkel und der Pupillenlinie. Positiv heißt, dass der äußere Winkel auf dem Bild höher liegt, negativ, dass er tiefer liegt; der Test gibt den Winkel für jedes Auge, ihr Mittel und die Differenz aus. Der umgangssprachliche Begriff hunter eyes ist hier keine Messkategorie: Diese Seite berichtet einen Winkel, kein Augenform-Label.

Was bedeutet eine positive Augenwinkel-Neigung?

Der äußere Augenwinkel liegt im Mittel über beide Augen höher als der innere. In den gewöhnlichen Stichproben dieser Seite liegt die Mehrheit über 0°: 93.7% der westlichen und 98.3% der ostasiatischen Stichprobe. Es ist eine häufige Form, kein seltener Zug, und das Label ist kein Urteil darüber, wie ein Gesicht aussieht.

Ist positiv besser als negativ?

Es gibt keinen Konsens. Die Studien in der datierten Tabelle berichten Assoziationen und Stichprobenmittel; keine liefert einen Grenzwert, und diese Seite bewertet nicht. Die canthalTilt-Zeile der Hauptseite bewertet gegen ein Performer-Band, aber das ist Index-Kalibrierung, keine ästhetische Schlussfolgerung.

Können Make-up, Eyeliner oder Kontaktlinsen den Messwert ändern?

Ja. Eyeliner verlängert den Winkel, Wimpern können ihn verdecken, und farbige oder Circle-Linsen verändern die Irisposition, von der die Pupillenlinie abhängt. Für einen gleichen Vergleich nimm beide Fotos mit demselben alltäglichen Augenzustand auf, oder beide mit sauberem Gesicht.

Ändern Kopfneigung oder Kamerawinkel die Zahl?

Ja. Das Tool richtet das Gesicht an der Pupillenlinie aus und verwirft Fotos außerhalb seiner Pose-Gates, aber restliche Blickrichtung und Pitch bewegen den Messwert weiterhin. Schau in die Linse, halte den Kopf gerade und die Kamera auf Augenhöhe.

Warum gibt es auf dieser Seite keine Bewertung?

Drei Gründe: Die Literatur hat keinen Konsensschwellenwert; der Fehler eines einzelnen 2D-Fotos ist größer als die Unterschiede, die ein Rang trennen würde; und eine positive Neigung ist häufig, sodass eine Skala mit „höher ist besser“ Gesichter nicht unterscheiden würde. Der KI-Attraktivitätstest hat einen Index, wenn du das willst.

Worin unterscheidet sich das vom KI-Attraktivitätstest?

Die Hauptseite fasst sieben Proportionszeilen zu einem Index von 0–100 zusammen; diese Seite berichtet nur die Augenwinkel. Hier gibt es kein Gesamtergebnis, keinen Rang und keinen Referenzumschalter. Beide Seiten nutzen denselben Detektor und dieselben 478 Landmarken.

Ist das eine medizinische Diagnose?

Nein. Das ist ein 2D-Landmarkenwinkel, keine klinische Messung der Lidspalte. Plötzliche Asymmetrie, ein hängendes Lid, Doppelbilder, Schmerz oder Schwellung sollten augen- oder plastisch-chirurgisch abgeklärt werden, nicht von einem Foto-Tool.

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Augenwinkel-Neigungstest: Ist deine Neigung positiv, neutral oder negativ?

Q: Warum sind meine Winkel links und rechts verschieden?

Der mediane Links-rechts-Unterschied beträgt 0.85° in der westlichen und 0.75° in der ostasiatischen Stichprobe, bei p90 liegt die Differenz bei 2.09° und 2.21°. Ein Unterschied von 2–3° liegt noch im gewöhnlichen Bereich dieser Stichproben. Gesichter sind keine Spiegelbilder. Eine plötzliche Veränderung, ein hängendes Lid, Doppelbilder, Schmerz oder Schwellung gehören in ärztliche Abklärung.

Miss den Winkel zwischen innerem und äußerem Augenwinkel jedes Auges. Sieh links, rechts, Mittel und die Differenz – und warum eine positive Neigung die Norm und kein seltener Zug ist.

Diese Seite misst den Winkel zwischen innerem und äußerem Augenwinkel jedes Auges relativ zur Pupillenlinie in Grad. Sie zeigt vier Messwerte – linkes Auge, rechtes Auge, Mittel und die Differenz dazwischen – und keine kombinierte Bewertung. In den zwei hier gemessenen gewöhnlichen Stichproben liegen 93.7% der westlichen und 98.3% der ostasiatischen Stichprobe über 0°, eine positive Neigung ist also häufig und nicht selten; häufig ist nicht besser. Das Foto wird in deinem Browser verarbeitet und nie hochgeladen, und das ist keine Diagnose.

Wie der Winkel gemessen wirdVier Messwerte, keine kombinierte Bewertung.

Dein Foto bleibt in deinem Browser.

Läuft mit Google MediaPipe in deinem Browser. Dein Foto verlässt niemals dein Gerät.

So funktioniert es

01Foto hinzufügenLade eine Datei hoch oder nimm ein Foto mit der Kamera auf. Das Foto bleibt in deinem Browser.
02Wir finden 478 PunkteMediaPipe setzt die Punkte auf deinem Gerät auf dein Gesicht.
03Vier Winkel ablesenLinks, rechts, Mittel und die Differenz dazwischen, so wie gemessen. Keine Bewertung.

Was der Augenwinkel-Neigungstest misst

Der Test liest die Neigung jedes Auges getrennt. Für jedes Auge zieht er eine Linie vom inneren zum äußeren Winkel, vergleicht sie mit der Pupillenlinie und gibt den Winkel in Grad an.

Es kommen vier Zahlen heraus: linkes Auge, rechtes Auge, das Mittel beider und die Differenz dazwischen. Positiv heißt, dass der äußere Winkel auf dem Bild höher liegt als der innere; negativ, dass er tiefer liegt.

Es gibt keine kombinierte Bewertung, keinen Rang und keine Augenform-Kategorie. Ein einzelnes Foto beschreibt einen Moment, unter einer Kamera und einer Kopfhaltung, und mehr behauptet die Seite nicht.

Es ist keine Diagnose. Der Messwert ist ein 2D-Landmarkenwinkel, keine klinische Messung der Lidspalte.

Wie der Augenwinkel berechnet wird

MediaPipe Face Landmarker liefert 478 Punkte. Sechs davon definieren diesen Messwert.

Die sechs MediaPipe-Landmarken für den Winkel
Landmarke	MediaPipe-Index	Verwendet für
Innerer Augenwinkel links	133	Start der Linie innen → außen am linken Auge.
Äußerer Augenwinkel links	33	Ende der Linie innen → außen am linken Auge.
Innerer Augenwinkel rechts	362	Start der Linie innen → außen am rechten Auge.
Äußerer Augenwinkel rechts	263	Ende der Linie innen → außen am rechten Auge.
Iriszentrum links	468	Linker Endpunkt der Pupillenlinie.
Iriszentrum rechts	473	Rechter Endpunkt der Pupillenlinie.

Zuerst wird das ganze Gesicht gedreht, bis die Pupillenlinie – die Linie durch beide Iriszentren – waagerecht ist. Dann wird die Winkellinie jedes Auges gegen diese Waagerechte gemessen, damit der Koproll nicht doppelt in den Messwert eingeht.

Lässt sich eines der Iriszentren nicht lesen, gibt es keine Pupillenlinie und keinen Winkel. Der Messwert wird als nicht verfügbar markiert statt mit einem Ersatzwert gefüllt, und die Seite bittet um ein anderes Foto. Ist nur ein Auge lesbar, ist der Winkel ebenfalls nicht verfügbar, weil Mittel und Differenz beide brauchen.

Positiv heißt, dass der äußere Winkel auf dem Bild höher liegt. Das Vorzeichen ist eine Konvention, keine Note.

Das ist ein 2D-Landmarkenwinkel. Eine klinische Lidspaltenneigung verwendet andere Referenzlinien, Endpunkte und Geräte, daher diese Zahlen nicht direkt mit veröffentlichten Werten vergleichen.

Positiv, neutral und negativ

Positiv: der mittlere Winkel ist größer als +1°. Neutral: das Mittel liegt innerhalb von ±1° um die Waagerechte. Negativ: das Mittel liegt unter −1°.

Die Grenze von ±1° ist eine Anzeigeschwelle, keine klinische. Sie wurde gewählt, weil der mediane Links-rechts-Unterschied in den beiden Stichproben 0.85° und 0.75° beträgt, 1° also etwa die Größe des Schwankens einer Wiederholungsmessung an einem Foto ist. Andere Tools nutzen vielleicht 0°, ±2° oder eine andere Grenze; vergleiche Zahlen, nicht Labels.

Neutral ist in der Praxis eine schmale Klasse: 6.76% der westlichen und 1.50% der ostasiatischen Stichprobe fallen in ±1°. Die meisten Gesichter landen auf der positiven Seite der Linie.

Ein negativer Messwert ist eine Beschreibung, kein Defekt, und ein positiver Messwert ist kein Ziel. Keines der Labels sagt für sich etwas über Gesundheit oder Aussehen.

Positiv ist die Norm, kein seltener Zug

Zwei Gelegenheitsstichproben gewöhnlicher Stockporträts wurden mit demselben Detektor gemessen. Westlich: 1,301 bewertete Fotos, Mittel +4.97°, Median +5.10°, mittlere 50% von +2.94° bis +7.00°; 93.7% liegen über 0° und nur 3.7% unter −1°. Ostasiatisch: 534 bewertete Fotos nach Entfernen der mit dem westlichen Pool geteilten Fotos, Mittel +6.55°, Median +6.76°, mittlere 50% von +4.54° bis +8.53°; 98.3% liegen über 0° und 0.8% unter −1°.

Das Performer-Band der Hauptseite für diese Zeile ist 2.50°–6.50° im westlichen Profil und 4.90°–8.17° im ostasiatischen Profil. Beide liegen fast genau auf der gewöhnlichen mittleren 50% oben. In der westlichen Stichprobe fallen 49.3% der Gesichter in das Band; in der ostasiatischen 40.8%.

Diese Überlappung ist wichtig. Das Performer-Band ist ein Kalibrierungsintervall aus einer Performer-Stichprobe, kein Schwellenwert, der schöne von gewöhnlichen Gesichtern trennt. Eine positive Neigung ist in beiden Stichproben der übliche Fall, deshalb behandelt diese Seite sie nicht als seltenen oder elitären Zug.

Gewöhnliche Stichproben neben den Performer-Bändern, die sie überlappen
Stichprobe	n	Median	Mittlere 50%	Über 0°	Performer-Band	Im Band	Über dem Band
Westliche gewöhnliche Porträts	1,301	+5.10°	+2.94° bis +7.00°	93.70%	2.50°–6.50°	49.27%	30.21%
Ostasiatische gewöhnliche Porträts	534	+6.76°	+4.54° bis +8.53°	98.31%	4.90°–8.17°	40.82%	31.27%

Was die veröffentlichte Forschung findet

Die geprüfte Aussage ist, dass eine positive laterale Augenwinkel-Neigung ein charakteristisches Zeichen eines attraktiven Gesichts ist. Die neun Studien unten sind nach Erstpublikationsdatum geordnet; jede Zeile ist als stützend, einschränkend oder infrage stellend markiert.

Datierte Augenwinkel-Studien und ihr Bezug zur Aussage
Datum	Studie	Stichprobe oder Methode	Befund	Bezug zur Aussage
2007-01-01	Bashour and Geist, Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness?Ophthalmic Plast Reconstr SurgDOI	Erzwungene Wahl aus Fotopaaren; Neigung des inneren Augenwinkels digital verstärkt; Frauengesichter	Die Version mit verstärkter Neigung des inneren Augenwinkels wurde in 93% der Wahlen bevorzugt (p < 0.0001).	Schränkt die Aussage ein
2009-08-01	Price et al., Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and CaucasiansPlast Reconstr SurgDOI	89 afroamerikanische und 75 weiße Erwachsene, 20–80 Jahre; Standardfotos	Die Lidspaltenneigung unterschied sich in beiden Gruppen nach Geschlecht; Lid- und Brauenhöhen unterschieden sich nach Gruppe.	Schränkt die Aussage ein
2013-01-01	Vasanthakumar et al., Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adultsOman Med JDOI	200 Erwachsene aus Südindien, 18–26 Jahre; standardisierte frontale Fotos	Die mittlere Lidspaltenneigung betrug 5.053° bei Männern und 6.102° bei Frauen.	Stellt die Aussage infrage
2015-01-01	Sforza et al., Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjectsAngle OrthodDOI	199 normale und 126 attraktive italienische Erwachsene, 18–30 Jahre; 3D-Bildgebung	Die attraktive Gruppe hatte eine größere Lidspaltenneigung, einen kürzeren inneren Augenwinkelabstand und eine längere Lidspalte; die Orbitalhöhe nahm nur bei Frauen zu.	Stützt die Aussage
2020-12-01	Lee et al., Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correctionJ Korean Assoc Oral Maxillofac SurgDOI	76 koreanische Patienten, mittleres Alter 23.12 Jahre	Die mittlere Augenwinkel-Neigung betrug rechts 8.45° ± 3.53° und links 8.42° ± 3.81°; die Klasse-I-Untergruppe maß 3.21° und 3.18°.	Schränkt die Aussage ein
2022-08-15	Liu et al., Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in CaucasiansGraefes Arch Clin Exp OphthalmolDOI	68 jüngere und 73 ältere weiße Erwachsene; 2D- und 3D-Bildgebung	Die Lidspaltenneigung änderte sich signifikant mit dem Alter (p ≤ 0.004); der innere Augenwinkel wanderte nach unten und außen, der äußere nach unten und innen.	Schränkt die Aussage ein
2023-06-05	Liu et al., Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic facesAesthet Surg J Open ForumDOI	21 Frauen und 21 Männer, weiße Prominente im Alter von 23–42 Jahren; KI-Landmarken	Attraktive Frauen hatten eine größere Augenwinkel-Neigung als attraktive Männer.	Stützt die Aussage
2024-12-30	Gao et al., Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populationsQuant Imaging Med SurgDOI	46 chinesische und 101 weiße Erwachsene, 18–30 Jahre; 3D-Bildgebung, 32 Landmarken	Die periokuläre Form unterschied sich nach Gruppe und Geschlecht; weiße Teilnehmende hatten eine größere Augenwinkel-Neigung und einen größeren äußeren Augenwinkel als chinesische.	Schränkt die Aussage ein
2026-09-12	Wang et al., Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adultsJ Plast Reconstr Aesthet SurgDOI	3,517 asiatische Erwachsene (SCUT-FBP5500); neun periokuläre Messungen	Gruppen mit höherer KI-Attraktivität waren mit einer größeren Augenwinkel-Neigung verbunden, aber Brauen–Lid-Abstand und innerer Augenwinkelabstand erklärten die meiste Varianz; menschliche Bewertungen und altersadjustierte Sensitivitätsanalysen stimmten weitgehend überein.	Schränkt die Aussage ein

Was sich änderte, was nicht

Geändert: Die Messung ging von 2D-Fotos und Maßbändern zu 3D-Bildgebung; die Stichproben erweiterten sich von italienischen, südindischen, koreanischen, chinesischen und weißen Prominentengruppen auf ein asiatisches Set von 3,517 Personen, bewertet von einem KI-Modell; und die Schlussfolgerung verschob sich von einem einzelnen Schönheitshinweis zu einem Formmaß mit Variation nach Alter, Geschlecht und Population.

Unverändert: Keine Studie liefert einen Schwellenwert dafür, wie positiv eine Neigung sein sollte; gewöhnliche Stichproben liegen im Mittel über 0°; das stärkste stützende Ergebnis prüfte den inneren Augenwinkel, nicht die hier gemessene äußere Linie; und keine der Arbeiten definiert eine Augenform-Kategorie.

Lies das stärkste stützende Ergebnis genau: Es verstärkte die Neigung des inneren Augenwinkels digital und prüfte Frauengesichter in erzwungenen Wahlpaaren. Es stützt eine Präferenz für diese Manipulation, nicht für den äußeren Winkel, den diese Seite berichtet.

Die asiatische Studie von 2026 ist eine Assoziation, keine Ursache. Die Attraktivitätsscores waren KI-abgeleitet, die Augenwinkel-Neigung war nicht der stärkste periokuläre Term, und die menschlichen Bewertungen und altersadjustierten Sensitivitätsanalysen der Autoren stützten das Muster weitgehend, ohne es zu einer Regel zu machen.

Die italienische Studie von 2015 verglich eine attraktive Gruppe aus Pageant- und Model-Kontexten mit einer normalen Gruppe; die Richtung stützt eine größere Lidspaltenneigung, aber die Stichprobe ist italienisch und selektiert. Die koreanische Studie von 2020 ist eine Patientenstichprobe, ihr Mittel von etwa 8.4° ist also keine Populationsnorm.

Keine der neun gibt einen Grenzwert. Deshalb druckt diese Seite Grad und Anteile, kein Bestanden oder Durchgefallen.

Was die Zahl bewegt

Der Messwert ist nur stabil, wenn das Foto es ist. Sieben Dinge bewegen ihn.

Blickrichtung. Die Pupillenlinie wird aus den Iriszentren gebildet, deshalb kippt die Referenzlinie, wenn du an den Bildschirmrand oder leicht an der Linse vorbei schaust. Schau in die Kamera.
Koproll, Pitch und Yaw. Das Tool dreht das Gesicht, bis die Pupillenlinie waagerecht ist, aber restliche Pose verändert die Projektion weiterhin. Das Qualitätsgate verwirft Roll über 32°, Yaw über 0.3 und Pitch außerhalb von 0.10–0.88 und markiert Roll ab 12° und Yaw ab 0.12 als geringe Zuverlässigkeit.
Lider und Augenform. Ein schweres Lid, ein Monolid, eine sichtbare Falte oder eine Ptosis verändern, wo die Winkelpunkte landen, auch wenn sich der Winkel selbst nicht bewegt hat.
Make-up, Wimpern und Linsen. Eyeliner verlängert den Winkel, Wimpern können ihn verdecken, und farbige oder Circle-Linsen verändern die Irisablesung. Wenn du zwei Fotos vergleichst, halte den Augenzustand gleich.
Brille und Kamerahöhe. Fassungen können einen Winkel verdecken, und eine Kamera über oder unter Augenhöhe fügt Pitch hinzu. Halte die Linse auf Augenhöhe und den Kopf gerade.
Alter. Eine Studie von 2022 an weißen Erwachsenen fand, dass sich die Lidspaltenneigung mit dem Alter ändert, wobei der innere Augenwinkel nach unten und außen und der äußere nach unten und innen wandert. Ein einzelnes Foto kann das nicht von der Pose trennen.
Ausdruck. Ein Zusammkneifen oder ein weit geöffneter Blick verändert die Lidposition und kann die erkannten Winkel verschieben. Nutze ein entspanntes, frontales Gesicht.

Ein gutes Foto: frontal, Augen offen, kein starker Eyeliner, keine farbigen Kontaktlinsen, Kamera auf Augenhöhe, gleichmäßiges Licht.

Links und rechts stimmen nicht überein – und das ist gewöhnlich

Der mediane Links-rechts-Unterschied beträgt 0.85° in der westlichen und 0.75° in der ostasiatischen Stichprobe. Bei p90 liegt die Differenz bei 2.09° und 2.21°. Die Hälfte beider Stichproben unterscheidet sich um weniger als etwa ein Grad.

Ein Unterschied von 2–3° liegt noch im gewöhnlichen Bereich dieser Stichproben. Gesichter sind keine Spiegelbilder, und ein kleiner Unterschied in der Winkelhöhe ist häufig.

Die Ergebniskarte nennt diese Zahl Differenz, nicht Asymmetrie: Das Wort beschreibt einen Unterschied, keinen Defekt.

Eine plötzliche Veränderung an einem Auge, ein hängendes Lid, Doppelbilder, Schmerz oder Schwellung sind etwas anderes. Das braucht eine Ärztin oder einen Arzt, kein Foto-Tool.

Warum diese Seite keine Bewertung hat

Es gibt keinen Konsensschwellenwert. Die Literatur berichtet Stichprobenmittel, Richtungen und Signifikanz, keine Grenze, ab der eine Neigung als gut gilt. Population, Alter und Geschlecht bewegen den gewöhnlichen Bereich, eine Skala von 0–100 würde also eine Einigkeit verkleiden, die nicht existiert.

Der Fehler eines 2D-Fotos ist größer als die Unterschiede, die sortiert werden sollen. Blick, Lider, Make-up und Kamerahöhe bewegen den Messwert; +5.1° und +5.8° in verschiedene Noten zu setzen, behauptet mehr Präzision, als das Foto trägt.

Häufig ist nicht besser. Eine positive Neigung erscheint in 93.7% der westlichen und 98.3% der ostasiatischen Stichprobe; eine Skala, die positiver belohnt, würde die meisten Gesichter nahe der Spitze drängen und weiterhin nichts darüber sagen, wie sie aussehen.

Wenn du den Index der Seite willst, ist der KI-Attraktivitätstest diese Seite. Er bewertet zwei Augenwinkel-Zeilen; diese Seite berichtet nur die Winkel.

Wie das mit dem Attraktivitätsindex zusammenhängt

Der Index der Hauptseite nutzt zwei Zeilen aus diesen Landmarken. Die canthal-Zeile liest die Links-rechts-Differenz und trägt in beiden Profilen, westlich v9 und ostasiatisch v10, ein Gewicht von 3. Die canthalTilt-Zeile vergleicht den mittleren Winkel mit dem Performer-Band und trägt ein Gewicht von 5 in westlich v9 und 7 in ostasiatisch v10, mit Richtung +1.

Innerhalb eines Bands läuft der Zeilenwert von 60 bis 100; außerhalb fällt er über eine aus derselben Stichprobe abgeleitete Toleranz ab. Das ist Index-Kalibrierung, kein ästhetisches Urteil, und diese Seite zeigt keinen der beiden Zeilenwerte.

Die Messwerte selbst hängen nicht von der Referenzstichprobe ab: Dasselbe Foto ergibt unter beiden Profilen dieselben Werte links, rechts, Mittel und Differenz. Nur die Zeilenwerte bewegen sich.

Den KI-Attraktivitätstest und seine Sieben-Zeilen-Formel öffnen.

Häufige Fragen

Was ist die Augenwinkel-Neigung?: Sie ist der Winkel zwischen der Linie vom inneren zum äußeren Augenwinkel und der Pupillenlinie. Positiv heißt, dass der äußere Winkel auf dem Bild höher liegt, negativ, dass er tiefer liegt; der Test gibt den Winkel für jedes Auge, ihr Mittel und die Differenz aus. Der umgangssprachliche Begriff hunter eyes ist hier keine Messkategorie: Diese Seite berichtet einen Winkel, kein Augenform-Label.
Was bedeutet eine positive Augenwinkel-Neigung?: Der äußere Augenwinkel liegt im Mittel über beide Augen höher als der innere. In den gewöhnlichen Stichproben dieser Seite liegt die Mehrheit über 0°: 93.7% der westlichen und 98.3% der ostasiatischen Stichprobe. Es ist eine häufige Form, kein seltener Zug, und das Label ist kein Urteil darüber, wie ein Gesicht aussieht.
Ist positiv besser als negativ?: Es gibt keinen Konsens. Die Studien in der datierten Tabelle berichten Assoziationen und Stichprobenmittel; keine liefert einen Grenzwert, und diese Seite bewertet nicht. Die canthalTilt-Zeile der Hauptseite bewertet gegen ein Performer-Band, aber das ist Index-Kalibrierung, keine ästhetische Schlussfolgerung.
Warum sind meine Winkel links und rechts verschieden?: Der mediane Links-rechts-Unterschied beträgt 0.85° in der westlichen und 0.75° in der ostasiatischen Stichprobe, bei p90 liegt die Differenz bei 2.09° und 2.21°. Ein Unterschied von 2–3° liegt noch im gewöhnlichen Bereich dieser Stichproben. Gesichter sind keine Spiegelbilder. Eine plötzliche Veränderung, ein hängendes Lid, Doppelbilder, Schmerz oder Schwellung gehören in ärztliche Abklärung.
Können Make-up, Eyeliner oder Kontaktlinsen den Messwert ändern?: Ja. Eyeliner verlängert den Winkel, Wimpern können ihn verdecken, und farbige oder Circle-Linsen verändern die Irisposition, von der die Pupillenlinie abhängt. Für einen gleichen Vergleich nimm beide Fotos mit demselben alltäglichen Augenzustand auf, oder beide mit sauberem Gesicht.
Ändern Kopfneigung oder Kamerawinkel die Zahl?: Ja. Das Tool richtet das Gesicht an der Pupillenlinie aus und verwirft Fotos außerhalb seiner Pose-Gates, aber restliche Blickrichtung und Pitch bewegen den Messwert weiterhin. Schau in die Linse, halte den Kopf gerade und die Kamera auf Augenhöhe.
Warum gibt es auf dieser Seite keine Bewertung?: Drei Gründe: Die Literatur hat keinen Konsensschwellenwert; der Fehler eines einzelnen 2D-Fotos ist größer als die Unterschiede, die ein Rang trennen würde; und eine positive Neigung ist häufig, sodass eine Skala mit „höher ist besser“ Gesichter nicht unterscheiden würde. Der KI-Attraktivitätstest hat einen Index, wenn du das willst.
Worin unterscheidet sich das vom KI-Attraktivitätstest?: Die Hauptseite fasst sieben Proportionszeilen zu einem Index von 0–100 zusammen; diese Seite berichtet nur die Augenwinkel. Hier gibt es kein Gesamtergebnis, keinen Rang und keinen Referenzumschalter. Beide Seiten nutzen denselben Detektor und dieselben 478 Landmarken.
Ist das eine medizinische Diagnose?: Nein. Das ist ein 2D-Landmarkenwinkel, keine klinische Messung der Lidspalte. Plötzliche Asymmetrie, ein hängendes Lid, Doppelbilder, Schmerz oder Schwellung sollten augen- oder plastisch-chirurgisch abgeklärt werden, nicht von einem Foto-Tool.

Methode und Quellen

Detektor: MediaPipe Face Landmarker, 478 Punkte, lokal im Browser ausgeführt. Der Winkel nutzt die Augenwinkel 133, 33, 362 und 263 sowie die Iriszentren 468 und 473. Es wird kein Bild hochgeladen und kein serverseitiges Modell ausgeführt.

Stichproben: gewöhnliche Stockporträts von Pexels, mit demselben Detektor gemessen. Der westliche Pool verarbeitete 1,509 Zeilen und erzeugte 1,301 bewertete Messwerte; der ostasiatische Pool verarbeitete 793 Zeilen und erzeugte 619, von denen 534 bleiben, nachdem 85 Fotos entfernt wurden, die auch im westlichen Pool vorkommen. Ein Gesicht wird nie in beiden Referenzbändern gezählt.

Statistik: Populationsstandardabweichung (÷ n); Quantile nutzen lineare Interpolation bei (n − 1) × p; Messwerte bleiben in den Tabellen auf vier Nachkommastellen. Die Daten in der Evidenztabelle sind Erstpublikationsdaten von Europe PMC; die Quellenliste behält das Bandjahr der Zeitschrift.

Sensitivität: Entfernt man dieselben 85 Fotos aus dem westlichen Pool, bleibt n = 1,216, jeder Bandendpunkt bewegt sich um 0.08° oder weniger und jeder Anteil um 0.3 Prozentpunkte oder weniger. Die Seite berichtet die vollständige westliche Stichprobe und die deduplizierte ostasiatische Stichprobe.

Skript und Snapshot: scripts/canthal-stats.mjs berechnet diese Zahlen aus den lokalen Kalibrierungsdateien neu, die nicht öffentlich sind; der eingecheckte Snapshot ist docs/ai-attractiveness-test/batches/wave-4-canthal-tilt-test/canthal-samples-2026-10-28.json. Die Tests lesen den Snapshot, nicht die Fotos.

Verteilung des mittleren Winkels nach Stichprobe
Stichprobe	n	Mittel ± SD	p10	p25	Median	p75	p90	Min.	Max.
Westlich, vollständig	1,301	4.9732 ± 3.0860	0.8727	2.9369	5.1013	6.9992	8.9330	−3.9596	13.5352
Ostasiatisch, Überlappung entfernt	534	6.5545 ± 2.8624	2.7044	4.5432	6.7555	8.5283	10.0670	−3.2337	14.6840
Westlich, Überlappung entfernt	1,216	4.9076 ± 3.0746	0.8394	2.8641	5.0417	6.9427	8.7444	−3.9596	13.5352

Anteile und Links-rechts-Differenz nach Stichprobe
Stichprobe	Über 0°	Über +1°	Innerhalb ±1°	Unter −1°	Differenz-Median	Differenz p90
Westlich, vollständig	93.70%	89.55%	6.76%	3.69%	0.85°	2.09°
Ostasiatisch, Überlappung entfernt	98.31%	97.75%	1.50%	0.75%	0.75°	2.21°
Westlich, Überlappung entfernt	93.59%	89.47%	6.74%	3.78%	0.86°	2.11°

Vier Grenzen, wiederholt

Es ist keine Populationsnorm. Beide Sets sind Gelegenheitsstichproben von Stockporträts, sie beschreiben also diese Fotos, nicht westliche oder ostasiatische Menschen im Allgemeinen.
Es ist kein Schönheitsurteil. Positiv, neutral und negativ sind Beschreibungen; im Band zu sein heißt nur, dass ein Messwert in der mittleren 50% einer Stichprobe liegt.
Es ist keine Diagnose. 2D-Landmarken bewegen sich mit Pose, Blick, Lidern, Make-up, Brille, Kamera und Alter.
Es errät keine Ethnizität. Westlich und ostasiatisch sind Referenzstichproben, mit denen du vergleichst; die Seite leitet nicht ab, woher du kommst.

Das Foto wird im Browser verarbeitet und nie hochgeladen. Ein Messwert beschreibt ein Foto, keine Person.

Quellen

Bashour M, Geist C. Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness? Ophthalmic Plast Reconstr Surg. 2007;23(1):52–56. PMID 17237692. DOI
Price KM, Gupta PK, Woodward JA, et al. Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and Caucasians. Plast Reconstr Surg. 2009;124(2):615–623. PMID 19644282. DOI
Vasanthakumar P, Kumar P, Rao M. Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adults. Oman Med J. 2013;28(1):26–32. PMID 23386941. DOI
Sforza C, Dolci C, Grandi G, et al. Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjects. Angle Orthod. 2015;85(1):127–133. PMID 24857159. DOI
Lee JY, Choung HW, Choung PH. Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correction. J Korean Assoc Oral Maxillofac Surg. 2020;46(6):379–384. PMID 33377462. DOI
Liu J, Rokohl AC, Liu H, et al. Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in Caucasians. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2023;261(1):213–222. First published 2022-08-15. PMID 35969325. DOI
Liu AS, Salinas CA, Sharaf BA. Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic faces: analysis of 100 facial points in 42 Caucasian celebrities. Aesthet Surg J Open Forum. 2023;5:ojad046. PMID 37441561. DOI
Gao T, Guo Y, Rokohl AC, et al. Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populations. Quant Imaging Med Surg. 2025;15(1):882–897. First published 2024-12-30. PMID 39839011. DOI
Wang B, Ran Z, Deng Y, et al. Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adults. J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2026;123:135–143. PMID 42863361. DOI