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KI-Attraktivitätstest: Wie attraktiv bin ich?

Füge ein frontales Foto hinzu. Wir messen die Proportionen deines Gesichts, vergleichen sie mit Referenzwerten und -bändern und zeigen jede Zahl. Alles läuft in deinem Browser.

Ein Beispielergebnis ansehenEin rein geometrischer Referenzabgleich, kein Urteil. Licht, Make-up und Hautton werden nicht gemessen.

Läuft mit Google MediaPipe in deinem Browser. Dein Foto verlässt niemals dein Gerät.

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So funktioniert es

  1. 01Füge ein Foto hinzuLade eine Datei hoch oder nimm ein Foto mit deiner Kamera auf. Das Foto bleibt in deinem Browser.
  2. 02Wir finden 478 PunkteMediaPipe kartiert die Punkte deines Gesichts, auf deinem Gerät.
  3. 03Sieh die ZahlenDie Messungen werden zu einer Punktzahl für den Referenzabgleich, und jede Zahl bleibt sichtbar.

Wie attraktiv bin ich? Was dieser Test tatsächlich misst

Dieser Test liest die Geometrie eines frontalen Fotos. Er findet 478 Landmarken, misst die unten aufgeführten Proportionen mit veröffentlichten Beschreibungen und vergleicht jeden Messwert mit einem Referenzwert oder einem Referenzband, das an Performer-Porträts angepasst wurde. Das Ergebnis ist ein geometrischer Attraktivitätsindex von 0 bis 100, kein Urteil über dein Gesicht.

Jede Zeile unten zeigt, was sie misst, ihre Referenz, ihre Toleranz und ihr Gewicht. Jeder Rohwert bleibt sichtbar.

Dieser Test misst nur Geometrie, eine Punktzahl ist also eine Messung, kein Urteil. Licht, Make-up und Hautton werden nicht gemessen. Zwei Fotos desselben Gesichts können unterschiedliche Zahlen ergeben, weil eine Fotografie eine flache Probe eines dreidimensionalen Gesichts ist. Wenn ein anderes Tool dieselbe Aufgabe als „Face-Rater“ bezeichnet, liegt der Unterschied in dem, was es zeigt: Diese Seite hält jede Zeilenmessung und die Methodenversion sichtbar.

Wie deine Punktzahl berechnet wird

Der Index wird aus den Zeilenpunktzahlen unten und der Niveaukurve der Methodenversion gebildet. Die Tabelle und die Formel unten zeigen, wie jede Zeile bewertet wird und wie aus den Zeilenpunktzahlen der angezeigte Index wird.

Bevor du die Zahl liest

Nur Geometrie: ein Referenzpunkt, keine Schlussfolgerung.

Dieser Index misst Proportionen in einem Foto und nichts sonst. Licht, Make-up, Hautton, Ausdruck und die Vorlieben der Betrachterin oder des Betrachters prägen alle, wie ein Gesicht im echten Leben wirkt. Ein zuverlässiger Eindruck von Attraktivität braucht diese Faktoren zusammen, behandle die Zahl also als einen Referenzpunkt unter mehreren.

Die Zeilen, ihre Referenzen, Toleranzen und Gewichte
MerkmalWas es misstReferenzToleranz (Zeilenpunktzahl erreicht 0)Gewicht (von 100)Warum dieses Gewicht
SymmetrieSieben gespiegelte Landmarken-Paare gegen die Gesichtsmittellinie.Deine eigene Mittellinie0.0521 × Gesichtsbreite3Nutzt die eigene Mittellinie des Gesichts. Sie bewegt sich mit Pose und Ausdruck und trennt das Referenzset nur schwach, daher trägt sie ein kleines Gewicht. Designentscheidung.
GesichtsdrittelWie gleichmäßig Haaransatz, Brauenlinie und Nasenbasis die Gesichtshöhe teilen.Ein Performer-Referenzband für jeden Anteil0.0266 / 0.0344 / 0.0423 (eins pro Anteil)36An Performer-Porträts angepasst; ihr Gewicht wird von der Methodenversion gesetzt, nicht von einem veröffentlichten Konsens. In dieser Methodenversion umgekehrt bewertet. Performer-Referenzband.
GesichtsfünftelWie gleichmäßig Augen- und Mundlandmarken die Gesichtsbreite in fünf Teile teilen.Ein Performer-Referenzband für jeden Anteil0.0656 / 0.0203 / 0.025 / 0.0196 / 0.0617 (eins pro Anteil)17An Performer-Porträts angepasst; ihr Gewicht wird von der Methodenversion gesetzt, nicht von einem veröffentlichten Konsens. In dieser Methodenversion umgekehrt bewertet. Performer-Referenzband.
Proportionen des Goldenen SchnittsGesichtslänge gegen Gesichtsbreite und Mundbreite gegen Nasenbreite.Performer-Referenzbänder für beide Verhältnisse (φ = 1.618 ist Kontext, nicht das Ziel)0.2931 / 0.292 (eins pro Verhältnis)20Zwei Verhältnisse, jedes mit eigenem Band; der klassische φ-Wert ist Kontext, nicht das Bewertungsziel. Performer-Referenzband.
Konsistenz der AugenwinkelDer Links-rechts-Unterschied in der Neigung der Augenwinkellinie.Linke Neigung gleich rechter Neigung1.6°3Nur der Links-rechts-Unterschied wird bewertet; Posenrauschen hält das Gewicht klein. Designentscheidung.
Richtung der Augenwinkel-NeigungDie mittlere Neigung der Augenwinkellinie, links und rechts gemittelt.Ein Performer-Referenzband für die mittlere Neigung4.4°5Die mittlere Neigung wird mit einem Performer-Referenzband verglichen; stärkere Neigung ergibt eine höhere Punktzahl. Das Band ist an Performer-Porträts angepasst, nicht an eine Bevölkerungsstichprobe. Performer-Referenzband.
KiefergeometrieKieferwinkel und Kieferbreite links gegen rechts verglichen.Linker Winkel und linke Breite gleich rechts9.66° Winkel und 0.0738 × Gesichtsbreite3Nur Konsistenz von Winkel und Breite; Posenrauschen hält das Gewicht klein. Designentscheidung.
MittelgesichtsverhältnisPupillenabstand gegen die Höhe von der Pupillenlinie bis zur Nasenbasis.Ein Performer-Referenzband0.199413Die am wenigsten gefestigte Definition im Set; ihr Band und ihr Gewicht werden von der Methodenversion gesetzt. In dieser Methodenversion umgekehrt bewertet. Performer-Referenzband.

Jede gebänderte Zeile startet am Performer-Median mit Teilpunkten. Eine nicht umgekehrte Zeile steigt am äußeren Rand ihres Referenzbands auf 100; eine umgekehrte Zeile erreicht 0 am äußeren Rand und steigt, während sich der Messwert auf die andere Seite des Medians bewegt. Außerhalb des Bands fällt die Randpunktzahl über die Zeilentoleranz gegen 0, und eine umgekehrte Zeile erhält jenseits des äußeren Rands keine Punkte. Zeilen aus mehreren Teilen (Drittel und Fünftel) bewerten jeden Teil und behalten die Hälfte der niedrigsten Teilpunktzahl plus die Hälfte des Mittelwerts der Teile; die Goldenes-Schnitt-Zeile mittelt ihre beiden Verhältnisse.

Randpunktzahl = 60 am Performer-Median → 100 am äußeren Randumgekehrt bewertete Zeilen: 100 − Randpunktzahl innerhalb und auf der Medianseite; 0 jenseits des äußeren Randsaußerhalb des Bands: Die Randpunktzahl fällt über die Zeilentoleranz gegen 0Drittel und Fünftel: halb niedrigster Teil + halb durchschnittlicher Teil; Goldenes-Schnitt-Zeile: Mittelwert zweier VerhältnisseIndex = round( Niveau( Σ (Gewicht × Zeilenpunktzahl) ÷ Σ Gewicht ) )

Die Summe nutzt nur die Zeilen, die gemessen werden konnten. Eine Gesamtsumme erscheint, wenn mindestens 80 der 100 Gewichtspunkte verfügbar sind.

Zeilenpunktzahlen werden nach Gewicht kombiniert, dann bildet die Niveaukurve der Methodenversion diese kombinierte Punktzahl auf den angezeigten Index ab. Die Niveaukurve ist monoton: Sie verändert das angezeigte Niveau, nicht, welches Gesicht höher punktet. Die Referenzbänder, Zeilengewichte und die Niveaukurve werden von der Methodenversion gesetzt; sie sind kein wissenschaftlicher Konsens. Jede Änderung daran ändert die Methodenversion.

Methode geo-8 · refset-western-v9 · w-8.

Veröffentlichte Methoden hinter diesen Messungen

Jede Zeile nennt, was die Quelle gemessen hat und was sie dir nicht sagen kann. Die Daten sind die Erstveröffentlichung oder die letzte dokumentierte Aktualisierung, in aufsteigender Reihenfolge.

Methode oder QuelleWas sie misstWas sie dir nicht sagen kannVeröffentlicht oder aktualisiertQuelle
The evolutionary psychology of facial beautyRhodes, Annual Review of PsychologyRezensiert kulturübergreifende Studien zu Durchschnittlichkeit, Symmetrie und sexuellem Dimorphismus in Attraktivitätsurteilen.Definiert keine geometrische Formel, keine Gewichte und keinen Schwellenwert für ein einzelnes Gesicht.2006-01-01doi.org/10.1146/annurev.psych.57.102904.190208
Neoclassical facial canons in young adultsZacharopoulos et al., Journal of Craniofacial SurgeryPrüfte sieben neoklassische Kanons an 163 jungen griechischen Erwachsenen mit direkten anthropometrischen Landmarken.Die Kanons galten in den meisten Fällen der Stichprobe nicht; die Studie liefert keine Attraktivitätspunktzahl.2012-11-01doi.org/10.1097/SCS.0b013e31826b816b
Machine learning-based facial beauty predictionIyer et al., Computational Intelligence and NeuroscienceTrainiert Modelle, die menschliche Schönheitsbewertungen aus Gesichtsverhältnissen, Textur, Form und Farbmerkmalen in 5,500 frontalen Bildern vorhersagen.Hängt vom Bewertungsdatensatz ab, mit dem trainiert wurde; liefert keine universelle Formel und keinen Grenzwert.2021-08-25doi.org/10.1155/2021/4423407
The golden proportion in natural facial esthetics: a systematic reviewLondono et al., Journal of Prosthetic DentistryPrüfte Messungen vertikaler Gesichtsverhältnisse gegen die Goldene Proportion.Fand keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der Goldenen Proportion und Bewertungsurteilen für Gesichter; liefert keinen Schwellenwert.2022-06-21doi.org/10.1016/j.prosdent.2022.04.026
Face Landmarker guideGoogle MediaPipeDokumentiert ein Modell, das 478 dreidimensionale Gesichtslandmarken aus einem Bild zurückgibt.Landmarken sind keine Attraktivitätsmessungen; die Ergebnisse hängen von Bildqualität und Kopfhaltung ab.2026-10-09developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/face_landmarker

Was sich geändert hat, was nicht

Die Werkzeuge haben sich geändert: Von Hand gezeichnete Kanons wichen Landmarken-Modellen, die 478 Punkte auf einem Gesicht platzieren, und die Frage verschob sich davon, ob ein Kanon gilt, zu der, ob eine Vorhersage zu menschlichen Bewertungen passt. Die Grenzen blieben: Keine Quelle hier liefert eine validierte Formel, die Geometrie in die Wahrnehmung eines Gesichts durch Menschen übersetzt. Die Studie von 2012 fand die neoklassischen Kanons bei den meisten ihrer 163 Erwachsenen ungültig, und die Übersichtsarbeit von 2022 fand keinen signifikanten Zusammenhang zwischen der Goldenen Proportion und Bewertungsurteilen für Gesichter. Die Gewichte auf dieser Seite sind daher Teil der Methode selbst, und diese Seite zeigt sie, statt sie in einer einzigen Zahl zu verstecken. Die Referenzbänder stammen aus einem kleinen Set von Performer-Porträts, nicht aus einer Bevölkerungsstichprobe.

Beispielergebnis (kein Foto einer echten Person)

Durchgerechnetes Beispiel

48von 100

Teilweiser Referenzabgleich

Methode geo-8 · refset-western-v9 · w-8 · 8 von 8 Merkmalen gemessen

MerkmalRohwertZeilenpunktzahlGewicht
Gleichgewicht links-rechts0.000 mittlere Abweichung1003
Oberes, mittleres und unteres Gesichtsdritteloben 0.33 · Mitte 0.34 · unten 0.333336
Fünf Breiten über das Gesicht0.20 · 0.20 · 0.20 · 0.20 · 0.201717
Vergleich mit dem Goldenen SchnittGesicht 1.69 · Mund 1.717320
Gleichgewicht der Augenwinkellinkes Auge 0.0° · rechtes Auge 0.0°1003
Neigung der Augenwinkelmittlere Neigung 0.0°265
Gleichgewicht des Kieferslinke Seite 102° · rechte Seite 102°1003
Abstand Augen-Nase1.1610013

Das ist ein durchgerechnetes Beispiel, keine Vorhersage deines Ergebnisses.

Symmetrie, Drittel und Proportionen: Die Geometrie hinter der Punktzahl

Das Diagramm zeigt die Referenzlinien, die die Messungen verwenden. Es ist auf einer neutralen Kontur gezeichnet, nicht aus einem Foto nachgezeichnet.

Referenzlinien, die der Test verwendetEine neutrale Gesichtskontur mit einer vertikalen Mittellinie, zwei horizontalen Drittellinien, vier vertikalen Fünftellinien, einer Linie zwischen den Augenwinkeln und einem Kieferbogen.
Ein Diagramm der Referenzlinien, keine Überlagerung auf deinem Foto.

Gleichgewicht links-rechts

Sieben gespiegelte Landmarken-Paare werden über die Gesichtsmittellinie verglichen. Die Punktzahl spiegelt den mittleren Links-rechts-Versatz relativ zur Gesichtsbreite wider, die Referenz ist also die eigene Mittellinie des Gesichts und kein Bevölkerungsdurchschnitt.

Oberes, mittleres und unteres Gesichtsdrittel

Die Gesichtshöhe wird an Haaransatz, Brauenlinie und Nasenbasis geteilt. Diese Zeile wird umgekehrt bewertet: Jedes Band startet mit Teilpunkten am Performer-Median, erreicht 0 am äußeren Rand und steigt auf dem Weg zur anderen Seite des Medians gegen das Maximum, fällt dann außerhalb der Zeilentoleranz auf 0.

Fünf Breiten über das Gesicht

Die Gesichtsbreite wird an den Augen- und Mundlandmarken in fünf Teile geteilt. Diese Zeile wird umgekehrt bewertet: Jeder Teil startet mit Teilpunkten am Performer-Median, erreicht 0 am äußeren Rand und steigt auf dem Weg zur anderen Seite des Medians gegen das Maximum, fällt dann außerhalb der Zeilentoleranz auf 0.

Vergleich mit dem Goldenen Schnitt

Gesichtslänge gegen Gesichtsbreite und Mundbreite gegen Nasenbreite werden jeweils mit einem Performer-Referenzband verglichen. Jedes Verhältnis startet mit Teilpunkten am Performer-Median und steigt zum äußeren Rand auf das Maximum; die Punktzahl mittelt die beiden.

Gleichgewicht der Augenwinkel

Die Neigung der Linie vom inneren zum äußeren Augenwinkel wird auf jeder Seite gemessen. Bewertet wird nur die Größe des Links-rechts-Unterschieds, nicht die Richtung, in die die Winkel zeigen.

Neigung der Augenwinkel

Die mittlere Augenwinkel-Neigung, links und rechts gemittelt, wird mit einem Performer-Referenzband verglichen. Der Performer-Median ist die Innenkante des Bands und bringt Teilpunkte; die Punktzahl steigt zum äußeren Rand in Richtung stärkerer Neigung auf das Maximum und fällt außerhalb des Bands gegen 0.

Gleichgewicht des Kiefers

Der Kieferwinkel und die Kieferbreite werden links gegen rechts verglichen. Kiefergröße und -form werden nicht für sich bewertet.

Abstand Augen-Nase

Der Pupillenabstand wird mit der Höhe von der Pupillenlinie bis zur Nasenbasis verglichen. Diese Zeile wird umgekehrt bewertet: Sie startet mit Teilpunkten am Performer-Median, erreicht 0 am äußeren Rand und steigt auf dem Weg zur anderen Seite des Medians gegen das Maximum, fällt dann außerhalb der Zeilentoleranz auf 0.

Was die Punktzahl verraten kann und was nicht

Ein geometrischer Index ist eine enge Messung. Innerhalb dieser Grenze ist er nützlich, außerhalb irreführend.

Was sie dir sagen kann

  • Wie die Geometrie deines Fotos zu jedem Referenzwert oder Referenzband liegt.
  • Welche Zeilen auf der belohnten Seite landeten, welche abwichen und um wie viel, mit dem Rohwert für jede Zeile.
  • Wie stabil die Messung ist, wenn du ein weiteres frontales Foto machst.

Was sie dir nicht sagen kann

  • Wie eine bestimmte Person dich wahrnehmen wird oder wie du im Vergleich zu einer Bevölkerung abschneidest.
  • Alles außerhalb des Fotos: Ausdruck, Stimme, Bewegung oder Persönlichkeit.
  • Wie Licht, Make-up oder Hautton die Wirkung deines Gesichts verändern; der Index misst nur Geometrie.
  • Eine medizinische oder diagnostische Schlussfolgerung jeglicher Art.
  • Eine zuverlässige Messung aus einem geneigten, kleinen, verdeckten oder unscharfen Foto.

Die Referenzbänder stammen aus einem kleinen Set hochsicherer Performer-Porträts und gelten für eine frontale Fotografie. Sie sind eine Messskala, keine Bevölkerungsverteilung.

Eine Punktzahl in der Mitte eines Bands ist kein Scheitern, und eine hohe Punktzahl ist keine Rangliste. Der Index ist eine grobe geometrische Schätzung aus einem Foto, kein Urteil über dein Aussehen.

Eine Punktzahl ist eine Messung, kein Urteil.

Diese Punktzahl ist eine geometriebasierte Schätzung aus einem Foto. Sie ist kein Urteil darüber, wie attraktiv du bist, und sie misst nicht, wie eine bestimmte Person dich sehen wird. Licht, Make-up und Hautton prägen ebenfalls, wie ein Gesicht wirkt, und keines davon ist Teil dieser Messung.

Kein Foto, keine Landmarken, keine Punktzahl und kein Ergebnis werden an einen Server gesendet. Nichts wird gespeichert.

Wie du ein Foto machst, das ein zuverlässiges Ergebnis liefert

Das Modell kann nur messen, was das Foto zeigt. Diese Bedingungen zählen mehr als die Kameraqualität.

  1. Schau in die Kamera

    Schau geradeaus und halte den Kopf gerade. Ein gedrehter oder geneigter Kopf verändert jede Distanz auf der Seite.

  2. Fülle den Rahmen mit einem Gesicht

    Geh näher heran, statt aus der Ferne zu zoomen. Ein Gesicht pro Foto gibt dem Modell ein eindeutiges Motiv.

  3. Nutze gleichmäßiges Licht

    Ein harter Schatten über einer Seite verschiebt die Landmarken, auf die er fällt. Stell dich mit dem Gesicht zum Licht, nicht daneben.

  4. Halte die Haare vom Gesicht fern

    Der Haaransatz und die Kieferecken sind gemessene Punkte. Haare über einem von beiden können eine Zeile verdecken.

  5. Behandle Brille und Bart

    Nimm die Brille ab, wenn die Fassung deine Augenwinkel kreuzt. Ein Bart kann die Kieferecke bedecken und die Zuverlässigkeit dieser Zeile senken.

  6. Nutze ein scharfes, ungefiltertes Foto

    Retuschefilter verschieben Merkmale. Ein scharfes Original ist eine bessere Eingabe als eine geglättete Kopie.

Wenn das Tool ein Foto ablehnt

Das Tool hält an, statt zu raten, wenn die Geometrie nicht lesbar ist. Das sind die Fälle, die du wahrscheinlich siehst.

Gesicht zu klein
Das Gesicht ist in diesem Foto zu klein. Geh näher heran oder nimm ein Foto, auf dem das Gesicht mehr vom Bild ausfüllt.
Kopf gedreht
Dein Kopf ist zu weit gedreht. Schau direkt in die Kamera und versuch es erneut.
Kopf geneigt
Dein Kopf ist zu stark geneigt. Halte ihn gerade und versuch es erneut.
Kamera nicht waagerecht
Die Kamera ist zu hoch oder zu tief. Halte sie auf Augenhöhe und versuch es erneut.
Kein Gesicht oder mehrere Gesichter
Wir haben 2 Gesichter gefunden. Verwende ein Foto, auf dem nur dein Gesicht zu sehen ist.
Punkte nicht lesbar
Wir konnten nicht genug klare Punkte auf deinem Gesicht lesen. Verwende ein scharfes, frontales Foto, bei dem die Haare vom Gesicht fern sind.

Deine Gesichtsform und deine Attraktivitätspunktzahl

Gesichtsform und dieser Index sind unterschiedliche Messungen. Die Gesichtsform ordnet den Umriss von Kiefer, Wangenknochen und Stirn einer von sieben Kategorien zu. Dieser Index vergleicht Gesichtsproportionen mit Referenzwerten oder Referenzbändern. Das eine bestimmt das andere nicht, und diese Seite berechnet oder verrät deine Gesichtsform nicht.

Wenn du die Klassifikation willst, nutze das Quiz oder den Maßband-Rechner. Wenn du die Referenzdefinitionen willst, sieh dir die sieben Formen an.

Häufig gestellte Fragen

Ist das ein KI-Attraktivitätstest?
Ja im wörtlichen Sinn: Ein Gesichtslandmarken-Modell misst die Geometrie aus deinem Foto. Es leitet keine Identität, kein Alter und kein Geschlecht ab, und es entscheidet nicht, wie attraktiv du bist.
Wie genau ist er?
Er ist eine reproduzierbare Geometriemessung und eine grobe Schätzung, kein validiertes Maß für wahrgenommene Attraktivität. Dasselbe Foto und dieselbe Methodenversion ergeben dieselben Zahlen; ein anderes Foto kann ein anderes Ergebnis ergeben. Er sieht Licht, Make-up und Hautton nicht, die verändern, wie ein Gesicht in Person wirkt.
Wird mein Foto hochgeladen?
Nein. Das Modell läuft in deinem Browser. Kein Foto, keine Landmarken, keine Punktzahl und kein Ergebnis werden an einen Server gesendet, und nichts wird gespeichert.
Welche Punktzahl ist „gut“?
Es gibt keine für eine Bevölkerung definierte gute Punktzahl. Die Band-Labels beschreiben, wie deine Messungen zu den Referenzwerten und Referenzbändern liegen, nicht, wie du im Vergleich zu anderen Menschen abschneidest.
Warum ergeben zwei Fotos unterschiedliche Punktzahlen?
Ein Foto hält einen Moment fest. Kopfwinkel, Kameradistanz, Licht und Ausdruck verschieben alle die Landmarken. Wenn zwei Ergebnisse nicht übereinstimmen, vergleiche ihre Zuverlässigkeitszeilen und wiederhole das Foto, das geneigt war oder zu klein war.
Ist das dasselbe wie eine PSL-Bewertung?
Nein. PSL ist eine separate Online-Bewertungsskala mit eigenen Konventionen. Diese Seite erzeugt keine PSL-Bewertungen und ordnet keine Gesichter in Ranglisten ein.
Funktioniert es für Männer und Frauen?
Innerhalb eines Referenzsets werden für alle dieselben Zeilen und Referenzen verwendet. Der Standard ist das westliche Set, und ein Umschalter bietet ein ostasiatisches Set mit eigenen Zeilen, Bändern, Gewichten und Niveaukurve. Keines der beiden Kalibrierungssets ist eine repräsentative Stichprobe, die Zahlen sollten also nicht als Bevölkerungsvergleich gelesen werden.
Was, wenn ich eine Brille trage oder einen Bart habe?
Beides kann die Augenwinkel- oder Kieferlandmarken verdecken. Das Tool läuft trotzdem, aber rechne mit niedrigerer Zuverlässigkeit oder einer fehlenden Zeile. Die Fotoanleitung listet die Punkte auf, die zählen.
Kann ich mein Ergebnis herunterladen oder teilen?
Du kannst eine Ergebniskarte herunterladen. Sie zeigt den Index, das Band-Label und deine stärkste und schwächste Zeile; die Methodenversion steht im Ergebnispanel, nicht auf der Karte. Sie enthält weder dein Foto noch deine Landmarken. Nichts wird gespeichert, ein Neuladen beginnt also von vorn.
Ist es kostenlos?
Ja. Kostenlos, ohne Konto und ohne Anmeldung.
Wie unterscheidet sich die Punktzahl von 0 bis 100 von einer Bewertung von 1 bis 10?
Eine Zehn-Punkte-Bewertung komprimiert die Skala in zehn Schritte. Diese Seite verwendet 0 bis 100, weil jede Zeile eine kontinuierliche Messung ist. Die beiden Skalen sind nicht austauschbar, und diese Seite mischt sie nicht.
Was, wenn das Tool sagt, es kann mein Foto nicht lesen?
Das Tool lehnt ein Foto ab, wenn das Gesicht zu klein ist, der Kopf zu weit gedreht oder geneigt ist, die Kamera zu hoch oder zu tief ist oder Schlüsselpunkte nicht gelesen werden können. Moderate Winkel werden akzeptiert, aber als weniger zuverlässig markiert, lies also den Zuverlässigkeitshinweis, bevor du einer Punktzahl vertraust. Fotos ohne Gesicht oder mit mehreren Gesichtern werden ebenfalls abgelehnt. Mach es frontal und näher neu, mit gleichmäßigem Licht und den Haaren vom Gesicht fern.
Ist das ein Face-Rater?
Der Name wird manchmal für diese Art von Tool verwendet, aber er verbirgt, was die Seite zeigt. Dieser Test liefert jede Zeilenmessung, die Referenz, mit der sie verglichen wird, ihre Toleranz und ihr Gewicht sowie die Methodenversion. Der Index ist eine geometrische Zusammenfassung dieser Zeilen, keine unerklärte Zahl und kein Urteil über ein Gesicht.

Wenn dich eine Zahl über dein Aussehen belastet, halte inne und sprich mit jemandem, dem du vertraust. Das ist kein Diagnose- oder Mental-Health-Tool.