내 얼굴형: 타원형

타원형 결과: 자주 묻는 질문

타원형 결과의 신뢰도 수치는 실제로 무엇을 주장합니까?

그 수치는 당신의 다섯 가지 측정값이 공개된 프로토타입 표의 타원형 행에서 얼마나 떨어져 있는지를, 일곱 행이 서로 얼마나 떨어져 있는지에 비추어 보고합니다. 확률이 아니라 거리이며, 이 검출기가 얼마나 자주 맞히는지에 대한 주장도 아닙니다. 사이트는 그런 종류의 수치를 어디에도 공개하지 않습니다. 한계를 만드는 것은 얼굴형이 아니라 입력입니다. 사진 경로에서는 모든 특징이 줄자가 닿을 윤곽보다 약간 안쪽에 있는 랜드마크에서 나오고, 계산기 경로에서는 턱 각도를 입력한 네 가지 너비로 추정하며 턱끝의 가늘어짐은 아예 재지 않으므로, 그 경로는 더 낮은 상한을 가지며 페이지에도 그렇게 밝힙니다.

왜 제 측정값마다 옆에 범위가 함께 인쇄됩니까?

그 열은 같은 프로토타입 표의 타원형 행에 표준편차 하나를 더하고 뺀 값을 줄자 눈금으로 환산한 것으로, 당신이 낸 숫자 옆에 놓여도 오해를 낳지 않게 한 것입니다. 그 역할은 어느 특징이 결과를 결정했는지 보여 주는 것입니다. 범위 안의 값은 결과에 반대하는 증거가 아니며, 범위가 원래 그런 뜻입니다. 범위 밖의 값은 논쟁할 대상이 아니라 다시 재 볼 가치가 있는 값입니다. 이 열에서 잘못 읽기 쉬운 점이 두 가지 있습니다. 편차 폭은 일곱 결과 페이지 모두에서 같은데, 얼굴형마다 따로 적합한 값이 아니라 특징별로 하나의 수치에서 오기 때문입니다. 그리고 타원형 행은 저희 참조 세트의 측정된 집단 평균에 적합한 행이며, 일곱 행 중 네 행만 그렇게 말할 수 있습니다. 어느 네 행인지는 /about에 적혀 있습니다.

왜 타원형 결과에서 두 막대가 똑같이 가깝게 보입니까?

각 막대는 머리말 수치와 같은 거리 척도를 한 얼굴형에 대고 그린 것이므로, 타원형이 깔끔하게 이겼는지 아니면 근소하게 이겼는지 볼 수 있습니다. 그것은 얼굴의 순위도 아니고 각 얼굴형을 가진 사람의 비율도 아닙니다. 이 사이트는 일곱 가지 중 어느 것에 대해서도 유병률 수치를 공개하지 않는데, 유통되는 그런 숫자는 모두 밝혀진 표본도, 대조할 방법도 없이 나오기 때문입니다. 타원형 결과에서는 한 개가 아니라 두 개의 막대를 읽을 가치가 있습니다. 다이아몬드형이 규칙 집합에서 가장 가까운 경계이고, 장방형이 그 바로 뒤에 거의 같은 거리로 놓입니다. 이 둘 중 하나에 가까운 얼굴이 타원형으로 나와도 잘못된 것은 없습니다.

타원형은 이 검출기가 확신이 없을 때 내놓는 답일 뿐입니까?

그렇게 보일 수 있으며, 정직한 답은 두 부분입니다. 타원형은 다섯 특징 모두에서 공개된 표의 중간 부근에 있습니다. 그래서 실제로 두 얼굴형 사이에 있는 얼굴은 둘 중 어느 쪽보다 타원형에 더 가깝게 나오는 일이 흔합니다. 이는 분류기에 내장된 선호가 아니라 기하에서 나오는 결과입니다. 그러나 무엇이든 담는 대안은 아닙니다. 일곱 얼굴형 모두 도달 가능하며, 분류기는 당신의 숫자에 가장 가까운 행을 반환합니다. 당신을 지켜 주는 것은 신뢰도 수치와 막대를 함께 읽는 것입니다. 결과가 실제로 모호할 때 수치는 떨어지고, 노란 막대는 사이트가 확신하지 못한다고 분명히 말하며, 막대는 어느 얼굴형이 2위였는지 보여 줍니다.

사진 경로는 타원형이라고 했는데 다른 경로가 달랐습니다. 어느 쪽을 따라야 합니까?

어느 쪽도 단독으로는 아닙니다. 페이지도 그렇게 꾸미지 않습니다. 두 경로가 다른 얼굴형에 닿으면, 마지막에 실행된 쪽을 조용히 보여 주는 대신 불일치를 페이지 위쪽에 인쇄합니다. 대부분의 불일치는 얼굴 전체가 아니라 특징 하나로 좁혀집니다. 타원형에서 결정하는 경계는 다이아몬드형이며, 그 두 행은 이마 너비와, 광대뼈 너비에 견준 턱 너비로 갈립니다. 그러니 다시 잴 숫자는 그것들이며, 한 번에 재고, 머리카락을 관자놀이에서 넘기고, 줄자를 수평으로 유지합니다. 타원형 안내서에 식별 단계가 있고, 다이아몬드형 안내서는 같은 비교를 반대 방향에서 수행합니다.

타원형 결과를 믿고 안경을 사거나 머리를 잘라야 합니까?

판결이 아니라 출발점으로 다룹니다. 이 페이지 아래의 추천은 스타일링 관례이며, 이미 읽은 안내서들이 쓰는 것과 같습니다. 그 추천은 밑에 깔린 측정이 유효하다고 전제하는데, 앞머리가 이마를 가로지르거나 머리가 조금 기울어진 사진은 그렇지 않을 수 있습니다. 유용한 방법은 타원형 추천을 다이아몬드형 추천과 나란히 읽는 것입니다. 다이아몬드형이 규칙 집합에서 가장 가까운 경계이므로, 두 묶음 중 어느 쪽이 자신의 얼굴 판단과 맞는지 살펴봅니다. 판돈은 당사자인 당신이 느끼는 것보다 낮습니다. 머리카락은 다시 자라고, 안경테는 사기 전에 써 볼 수 있습니다.