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눈꼬리 기울기 테스트: 당신의 기울기는 플러스, 중립, 마이너스?

양눈의 눈안쪽에서 눈꼬리까지 각도를 측정합니다. 왼쪽, 오른쪽, 평균, 좌우 차이를 보고 플러스 기울기가 희귀한 특징이 아니라 표준인 이유도 확인하십시오.

이 페이지는 각 눈의 눈안쪽에서 눈꼬리까지 선과 동공선 사이의 각도를 도 단위로 측정합니다. 왼눈, 오른눈, 평균, 둘의 차이라는 네 가지 측정값을 보여 주고 합산 점수는 내지 않습니다. 여기서 측정한 두 일반 표본에서는 서양 표본 93.7%, 동아시아 표본 98.3%가 0°를 넘어서, 플러스 기울기는 드문 것이 아니라 흔합니다. 흔한 것이 더 좋은 것은 아닙니다. 사진은 브라우저 안에서 처리되고 업로드되지 않으며, 이것은 진단도 아닙니다.

각도 측정 방식네 가지 측정값, 합산 점수 없음.

사진은 브라우저 안에 남습니다.

브라우저의 Google MediaPipe로 실행되며 사진은 기기를 떠나지 않습니다.

사용 방법

  1. 01사진 추가파일을 올리거나 카메라로 촬영하세요. 사진은 브라우저 안에 남습니다.
  2. 02478개 점을 찾습니다MediaPipe가 기기 안에서 얼굴의 점을 배치합니다.
  3. 03네 각도 읽기왼쪽, 오른쪽, 평균, 그 차이를 측정한 그대로 표시합니다. 점수는 없습니다.

눈꼬리 기울기 테스트가 측정하는 것

테스트는 각 눈의 기울기를 따로 읽습니다. 각 눈마다 눈안쪽에서 눈꼬리로 선을 긋고, 그 선을 동공선과 비교해 각도를 도 단위로 보고합니다.

숫자는 네 개 나옵니다: 왼눈, 오른눈, 둘의 평균, 둘의 차이. 플러스는 화면에서 눈꼬리가 눈안쪽보다 높다는 뜻이고, 마이너스는 더 낮다는 뜻입니다.

합산 점수도, 순위도, 눈 모양 범주도 없습니다. 사진 한 장은 카메라 하나, 머리 자세 하나에서의 한 순간을 서술하며, 이 페이지가 주장하는 것은 그뿐입니다.

진단이 아닙니다. 측정값은 2D 랜드마크 각도이며 눈꺼풀틈새의 임상 측정이 아닙니다.

눈꼬리 각도 계산 방식

MediaPipe Face Landmarker는 478개 점을 반환하며, 그중 여섯 개가 이 측정값을 정의합니다.

leftTilt = atan2(−(outerLeft.y − innerLeft.y), |outerLeft.x − innerLeft.x|) × 180/πrightTilt = atan2(−(outerRight.y − innerRight.y), |outerRight.x − innerRight.x|) × 180/πmeanTilt = (leftTilt + rightTilt) / 2gap = |leftTilt − rightTilt|
각도에 쓰는 여섯 MediaPipe 랜드마크
랜드마크MediaPipe 인덱스용도
왼눈 안쪽 눈꼬리133왼눈 안쪽 → 바깥쪽 선의 시작점.
왼눈 바깥쪽 눈꼬리33왼눈 안쪽 → 바깥쪽 선의 끝점.
오른눈 안쪽 눈꼬리362오른눈 안쪽 → 바깥쪽 선의 시작점.
오른눈 바깥쪽 눈꼬리263오른눈 안쪽 → 바깥쪽 선의 끝점.
왼 홍채 중심468동공선의 왼쪽 끝점.
오른 홍채 중심473동공선의 오른쪽 끝점.

먼저 얼굴 전체를 동공선(두 홍채 중심을 지나는 선)이 수평이 될 때까지 돌립니다. 그다음 각 눈의 눈안쪽→눈꼬리 선을 그 수평선에 대해 측정하므로 머리 롤이 측정값에 두 번 들어가지 않습니다.

두 홍채 중심 중 하나라도 읽을 수 없으면 동공선도 각도도 없습니다. 측정값은 대체값으로 채우지 않고 사용할 수 없음으로 표시하며, 페이지는 다른 사진을 요청합니다. 한쪽 눈만 읽을 수 있어도 각도는 사용할 수 없습니다. 평균과 차이 모두 둘이 필요하기 때문입니다.

플러스는 화면에서 눈꼬리가 더 높다는 뜻입니다. 부호는 관례일 뿐 등급이 아닙니다.

이것은 2D 랜드마크 각도입니다. 임상적 눈꺼풀틈새 기울기는 기준선, 끝점, 장비가 다르므로 이 숫자를 공개된 값과 직접 비교하지 마십시오.

플러스, 중립, 마이너스

플러스: 평균 각도가 +1°보다 큼. 중립: 평균이 수평 ±1° 이내. 마이너스: 평균이 −1° 미만.

±1° 경계는 표시 기준값이며 임상 기준이 아닙니다. 두 표본의 좌우 차이 중앙값이 0.85°와 0.75°여서 1°가 같은 사진을 다시 측정할 때의 흔들림 정도이기 때문에 골랐습니다. 다른 도구는 0°, ±2° 또는 다른 경계를 쓸 수 있습니다. 라벨이 아니라 숫자를 비교하십시오.

중립은 실제로 좁은 분류입니다: 서양 표본 6.76%, 동아시아 표본 1.50%가 ±1° 안에 들어갑니다. 대부분의 얼굴은 선의 플러스 쪽에 있습니다.

마이너스 측정값은 서술이며 결함이 아니고, 플러스 측정값도 목표가 아닙니다. 어느 라벨도 그 자체로 건강이나 외모에 대해 말하지 않습니다.

플러스는 표준이며 희귀한 특징이 아님

일반 스톡 인물 사진의 편의 표본 두 개를 같은 검출기로 측정했습니다. 서양: 점수 계산된 사진 1,301장, 평균 +4.97°, 중앙값 +5.10°, 중간 50%는 +2.94°에서 +7.00°; 93.7%가 0°를 넘고 −1° 미만은 3.7%뿐입니다. 동아시아: 서양 풀과 공유하는 사진을 제거한 뒤 점수 계산된 534장, 평균 +6.55°, 중앙값 +6.76°, 중간 50%는 +4.54°에서 +8.53°; 98.3%가 0°를 넘고 0.8%가 −1° 미만입니다.

헤드 페이지의 이 행 퍼포머 구간은 서양 프로필에서 2.50°–6.50°, 동아시아 프로필에서 4.90°–8.17°입니다. 둘 다 일반 표본의 중간 50% 위에 거의 정확히 겹칩니다. 서양 표본에서는 49.3%의 얼굴이 구간 안에, 동아시아 표본에서는 40.8%가 들어갑니다.

이 겹침이 중요합니다. 퍼포머 구간은 퍼포머 표본에서 나온 교정 구간이며, 아름다운 얼굴과 보통 얼굴을 가르는 기준값이 아닙니다. 플러스 기울기는 두 표본 모두에서 흔한 경우이므로, 이 페이지는 그것을 희귀하거나 엘리트적인 특징으로 다루지 않습니다.

일반 표본과 겹치는 퍼포머 구간
표본n중앙값중간 50%0° 초과퍼포머 구간구간 내부구간 위
서양 일반 인물 사진1,301+5.10°+2.94° ~ +7.00°93.70%2.50°–6.50°49.27%30.21%
동아시아 일반 인물 사진534+6.76°+4.54° ~ +8.53°98.31%4.90°–8.17°40.82%31.27%

발표된 연구가 보여 주는 것

검증하는 주장은 양(+)의 바깥 눈꼬리 기울기가 매력적인 얼굴의 두드러진 표지라는 것입니다. 아래 아홉 연구는 최초 발표일 순이며, 각 행은 그 주장을 지지·한정·의문으로 표시합니다.

날짜순 눈꼬리 기울기 연구와 주장에 대한 의미
날짜연구표본 또는 방법발견주장에 대한 의미
2007-01-01Bashour and Geist, Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness?Ophthalmic Plast Reconstr SurgDOI강제 선택 사진 쌍; 안쪽 눈꼬리 기울기를 디지털로 강화; 여성 얼굴안쪽 눈꼬리 기울기를 강화한 버전이 93%의 선택에서 선호되었다(p < 0.0001).주장을 한정
2009-08-01Price et al., Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and CaucasiansPlast Reconstr SurgDOI아프리카계 미국인 89명과 백인 성인 75명, 20–80세; 표준 사진두 그룹 모두 눈꺼풀틈새 기울기에 성별 차이가 있었다; 눈꺼풀과 눈썹 높이는 그룹 간에 달랐다.주장을 한정
2013-01-01Vasanthakumar et al., Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adultsOman Med JDOI남인도 성인 200명, 18–26세; 표준 정면 사진평균 눈꺼풀틈새 기울기는 남성 5.053°, 여성 6.102°였다.주장에 의문
2015-01-01Sforza et al., Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjectsAngle OrthodDOI일반 199명과 매력적인 이탈리아 성인 126명, 18–30세; 3D 영상매력적인 그룹은 눈꺼풀틈새 기울기가 더 크고, 내안각 거리가 더 짧고, 틈새가 더 길었다; 안와 높이는 여성에서만 증가했다.주장을 지지
2020-12-01Lee et al., Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correctionJ Korean Assoc Oral Maxillofac SurgDOI한국인 환자 76명, 평균 연령 23.12세평균 눈꼬리 기울기는 오른쪽 8.45° ± 3.53°, 왼쪽 8.42° ± 3.81°였고, class I 하위군은 3.21°와 3.18°였다.주장을 한정
2022-08-15Liu et al., Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in CaucasiansGraefes Arch Clin Exp OphthalmolDOI젊은 백인 68명과 고령 백인 73명; 2D 및 3D 영상눈꺼풀틈새 기울기는 나이에 따라 유의하게 변했다(p ≤ 0.004); 안쪽 눈꼬리는 아래·바깥으로, 바깥 눈꼬리는 아래·안쪽으로 이동했다.주장을 한정
2023-06-05Liu et al., Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic facesAesthet Surg J Open ForumDOI백인 유명인 여성 21명과 남성 21명, 23–42세; AI 랜드마크매력적인 여성은 매력적인 남성보다 눈꼬리 기울기가 더 컸다.주장을 지지
2024-12-30Gao et al., Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populationsQuant Imaging Med SurgDOI중국인 46명과 백인 성인 101명, 18–30세; 3D 영상, 32개 랜드마크눈 주변 모양은 그룹과 성별에 따라 달랐다; 백인 참가자는 중국인 참가자보다 눈꼬리 기울기와 바깥 눈꼬리 각도가 더 컸다.주장을 한정
2026-09-12Wang et al., Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adultsJ Plast Reconstr Aesthet SurgDOI아시아 성인 3,517명(SCUT-FBP5500); 아홉 가지 눈 주변 측정AI 매력도 점수가 높은 그룹은 더 큰 눈꼬리 기울기와 연관되었지만, 눈썹–눈꺼풀 거리와 내안각 거리가 분산을 가장 많이 설명했다; 사람 평가와 나이 보정 민감도 분석은 대체로 일치했다.주장을 한정

바뀐 것, 바뀌지 않은 것

바뀐 것: 측정은 2D 사진과 줄자에서 3D 영상으로 옮겨 갔고, 표본은 이탈리아·남인도·한국·중국·백인 유명인 집단에서 AI 모델이 점수화한 3,517명의 아시아 집합으로 넓어졌으며, 결론은 단일 미적 단서에서 나이·성별·집단에 따라 변하는 형태 측정으로 옮겨 갔습니다.

바뀌지 않은 것: 기울기가 얼마나 플러스여야 하는지 기준값을 제시한 연구는 없고, 일반 표본은 평균적으로 0°를 넘으며, 가장 강한 지지 결과는 여기서 측정하는 바깥 눈꼬리 선이 아니라 안쪽 눈꼬리를 검증했고, 눈 모양 범주를 정의한 논문도 없습니다.

가장 강한 지지 결과를 주의 깊게 읽으십시오: 안쪽 눈꼬리 기울기를 디지털로 강화하고 강제 선택 쌍에서 여성 얼굴을 검증했습니다. 지지하는 것은 그 조작에 대한 선호이며, 이 페이지가 보고하는 바깥 눈꼬리 각도에 대한 선호가 아닙니다.

2026년 아시아 연구는 연관이며 인과가 아닙니다. 매력도 점수는 AI에서 나왔고 눈꼬리 기울기는 가장 강한 눈 주변 항목이 아니었으며, 저자의 사람 평가와 나이 보정 민감도 분석은 이 패턴을 대체로 지지했지만 규칙으로 만들지는 않았습니다.

2015년 이탈리아 연구는 미인대회와 모델 현장에서 모은 매력적인 그룹을 일반 그룹과 비교했습니다. 방향은 더 큰 눈꺼풀틈새 기울기를 지지하지만 표본은 이탈리아인이고 선별되었습니다. 2020년 한국 연구는 환자 표본이므로 약 8.4°의 평균은 인구 기준이 아닙니다.

아홉 연구 모두 경계값을 주지 않습니다. 그래서 이 페이지는 합격/불합격이 아니라 도와 비율을 표시합니다.

숫자를 움직이는 것

사진이 안정적일 때만 측정값이 안정적입니다. 일곱 가지가 숫자를 움직입니다.

  • 시선. 동공선은 홍채 중심으로 만들어지므로 화면 가장자리를 보거나 렌즈에서 살짝 벗어나면 기준선이 기울어집니다. 카메라를 보십시오.
  • 머리 롤, 피치, 요. 도구는 동공선이 수평이 될 때까지 얼굴을 돌리지만 남은 자세가 투영을 바꿉니다. 품질 게이트는 롤 32° 초과, 요 0.3 초과, 피치 0.10–0.88 범위 밖을 거부하고 롤 12° 이상, 요 0.12 이상을 신뢰도 낮음으로 표시합니다.
  • 눈꺼풀과 눈 모양. 두꺼운 눈꺼풀, 홑꺼풀, 보이는 쌍꺼풀 주름, 눈꺼풀 처짐은 눈꼬리 자체가 움직이지 않아도 눈꼬리 점이 놓이는 위치를 바꿉니다.
  • 화장, 속눈썹, 렌즈. 아이라이너는 눈꼬리를 늘리고, 속눈썹은 가릴 수 있으며, 컬러 렌즈나 서클 렌즈는 홍채 판독을 바꿉니다. 두 장을 비교한다면 눈 상태를 같게 유지하십시오.
  • 안경과 카메라 높이. 테는 눈꼬리를 가릴 수 있고, 눈높이보다 높거나 낮은 카메라는 피치를 더합니다. 렌즈를 눈높이에 두고 고개를 곧게 하십시오.
  • 나이. 2022년 백인 성인 연구에서는 눈꺼풀틈새 기울기가 나이에 따라 변했고, 안쪽 눈꼬리는 아래·바깥으로, 바깥 눈꼬리는 아래·안쪽으로 이동했습니다. 사진 한 장으로는 그것을 자세와 분리할 수 없습니다.
  • 표정. 눈을 가늘게 뜨거나 크게 뜨면 눈꺼풀 위치가 바뀌어 검출된 눈꼬리를 움직일 수 있습니다. 편안한 정면 얼굴을 쓰십시오.

좋은 사진: 정면, 눈을 뜬 상태, 진한 아이라이너 없음, 컬러 렌즈 없음, 카메라 눈높이, 고른 조명.

좌우는 일치하지 않습니다 — 그리고 그것이 보통입니다

좌우 차이 중앙값은 서양 표본 0.85°, 동아시아 표본 0.75°입니다. p90에서 차이는 2.09°와 2.21°입니다. 두 표본 모두 절반은 약 1도 미만 차이입니다.

2–3°의 차이는 이 표본들의 일반 범위 안입니다. 얼굴은 거울상이 아니며 눈꼬리 높이의 작은 차이는 흔합니다.

결과 카드는 이 숫자를 비대칭이 아니라 좌우 차이라고 부릅니다. 이 말은 차이를 서술하며 결함을 서술하지 않습니다.

한쪽 눈의 갑작스러운 변화, 처진 눈꺼풀, 복시, 통증, 부기는 다른 문제입니다. 그것은 사진 도구가 아니라 임상의가 필요합니다.

왜 이 페이지에는 점수가 없는가

합의된 기준값이 없습니다. 문헌은 표본 평균, 방향, 유의성을 보고하며, 이 이상이면 좋다는 경계값을 제시하지 않습니다. 집단, 나이, 성별이 일반 범위를 움직이므로 0–100 척도는 존재하지 않는 합의를 꾸며 낼 뿐입니다.

2D 사진 한 장의 오차는 순위로 나눌 차이보다 큽니다. 시선, 눈꺼풀, 화장, 카메라 높이가 측정값을 움직입니다; +5.1°와 +5.8°를 다른 등급에 넣는 것은 사진이 지탱할 수 있는 것보다 많은 정밀도를 주장하는 것입니다.

흔한 것이 더 좋은 것은 아닙니다. 플러스 기울기는 서양 표본 93.7%, 동아시아 표본 98.3%에 나타납니다; 더 플러스를 보상하는 척도는 대부분의 얼굴을 꼭대기 근처로 몰아넣고도 여전히 어떻게 보이는지에 대해 아무 말도 하지 않습니다.

사이트의 지수가 필요하면 AI 매력도 테스트가 그 페이지입니다. 두 눈꼬리 행을 점수화합니다; 이 페이지는 각도만 보고합니다.

매력도 지수와의 관계

헤드 페이지 지수는 이 랜드마크로 만든 두 행을 씁니다. canthal 행은 좌우 차이를 읽고 서양 v9와 동아시아 v10 프로필 모두에서 가중치가 3입니다. canthalTilt 행은 평균 각도를 퍼포머 구간과 비교하며 서양 v9에서 가중치 5, 동아시아 v10에서 7이고 방향은 +1입니다.

구간 안에서 행 점수는 60에서 100까지입니다; 구간 밖에서는 같은 표본에서 도출한 허용오차로 감쇠합니다. 그것은 지수 교정이며 미적 판정이 아니고, 이 페이지는 어느 행의 점수도 표시하지 않습니다.

측정값 자체는 참조 표본에 의존하지 않습니다: 같은 사진은 어느 프로필에서든 같은 왼쪽, 오른쪽, 평균, 좌우 차이를 줍니다. 움직이는 것은 행 점수뿐입니다.

AI 매력도 테스트와 일곱 행 공식을 엽니다.

자주 묻는 질문

눈꼬리 기울기란 무엇인가요?
눈꼬리 기울기는 눈안쪽에서 눈꼬리로 가는 선과 동공선 사이의 각도입니다. 플러스는 화면에서 눈꼬리가 더 높다는 뜻이고 마이너스는 더 낮다는 뜻이며, 테스트는 각 눈의 각도, 그 평균, 둘의 차이를 표시합니다. 구어의 hunter eyes는 여기서 측정 범주가 아닙니다. 이 페이지는 하나의 각도를 보고할 뿐 눈 모양 라벨을 붙이지 않습니다.
플러스 눈꼬리 기울기는 무슨 뜻인가요?
두 눈을 평균해 눈꼬리가 눈안쪽보다 높다는 뜻입니다. 이 페이지의 일반 표본에서는 대다수가 0°를 넘습니다: 서양 표본 93.7%, 동아시아 표본 98.3%입니다. 흔한 모양이며 드문 특징이 아니고, 이 라벨은 얼굴이 어떻게 보이는지에 대한 판단도 아닙니다.
플러스가 마이너스보다 좋은가요?
합의가 없습니다. 날짜 표의 연구는 연관과 표본 평균을 보고하며, 어느 것도 경계값을 제시하지 않고 이 페이지도 점수를 내지 않습니다. 헤드 페이지의 canthalTilt 행은 퍼포머 구간에 대해 점수를 내지만, 그것은 지수 교정이며 미적 결론이 아닙니다.
왼쪽과 오른쪽 각도가 다른 이유는 무엇인가요?
좌우 차이 중앙값은 서양 표본 0.85°, 동아시아 표본 0.75°이며, p90에서 차이는 2.09°와 2.21°입니다. 2–3°의 차이는 이 표본들의 일반 범위 안에 있습니다. 얼굴은 거울상이 아닙니다. 갑작스러운 변화, 처진 눈꺼풀, 복시, 통증, 부기는 의료기관에서 확인하십시오.
화장, 아이라이너, 콘택트렌즈가 측정값을 바꾸나요?
바꿉니다. 아이라이너는 눈꼬리를 늘리고, 속눈썹은 눈꼬리를 가릴 수 있으며, 컬러 렌즈나 서클 렌즈는 동공선이 의존하는 홍채 위치를 바꿉니다. 같은 조건으로 비교하려면 두 사진을 같은 일상 눈 상태로 찍거나 둘 다 맨눈으로 찍으십시오.
고개를 기울이거나 카메라 각도가 숫자를 바꾸나요?
바꿉니다. 도구는 얼굴을 동공선에 맞추고 자세 게이트를 벗어난 사진을 거부하지만, 남은 시선과 피치가 여전히 측정값을 움직입니다. 렌즈를 보고, 고개를 곧게 하고, 카메라를 눈높이에 두십시오.
왜 이 페이지에는 점수가 없나요?
세 가지 이유가 있습니다: 문헌에 합의된 기준값이 없고, 2D 사진 한 장의 오차가 순위가 구분하려는 차이보다 크며, 플러스 기울기가 흔해서 높을수록 좋은 척도는 얼굴을 구분하지 못합니다. 지수가 필요하면 AI 매력도 테스트가 있습니다.
AI 매력도 테스트와 무엇이 다른가요?
헤드 페이지는 일곱 개 비율 행을 0–100 지수로 합칩니다; 이 페이지는 눈꼬리 각도만 보고합니다. 여기에는 총점, 순위, 참조 세트 전환이 없습니다. 두 페이지는 같은 검출기와 같은 478개 랜드마크를 사용합니다.
이것은 의학적 진단인가요?
아닙니다. 이것은 2D 랜드마크 각도이며 눈꺼풀틈새의 임상 측정이 아닙니다. 갑작스러운 비대칭, 처진 눈꺼풀, 복시, 통증, 부기는 사진 도구가 아니라 안과 또는 성형외과 임상의가 평가해야 합니다.

방법과 출처

검출기: MediaPipe Face Landmarker, 478개 점, 브라우저에서 로컬 실행. 각도는 눈꼬리 133, 33, 362, 263과 홍채 중심 468, 473을 씁니다. 이미지는 업로드되지 않고 서버 측 모델도 돌지 않습니다.

표본: Pexels의 일반 스톡 인물 사진을 같은 검출기로 측정했습니다. 서양 풀은 1,509행을 처리해 1,301개의 점수 계산된 측정값을 만들었고, 동아시아 풀은 793행을 처리해 619개를 만들었으며 서양 풀에도 나타나는 85장을 제거한 뒤 534개가 남았습니다. 한 얼굴이 두 참조 구간에 모두 계산되는 일은 없습니다.

통계: 모표준편차(÷ n); 분위수는 (n − 1) × p에서 선형 보간; 표의 측정값은 소수 네 자리까지입니다. 증거 표의 날짜는 Europe PMC의 최초 발표일이고, 출처 목록은 저널 권·연도를 유지합니다.

민감도: 같은 85장을 서양 풀에서 제거하면 n = 1,216이 되고, 각 구간 끝점은 0.08° 이하, 각 비율은 0.3 퍼센트포인트 이하로만 움직입니다. 페이지는 전체 서양 표본과 중복 제거된 동아시아 표본을 보고합니다.

스크립트와 스냅샷: scripts/canthal-stats.mjs가 로컬 교정 파일에서 이 숫자들을 다시 계산합니다(교정 파일은 비공개). 저장소의 스냅샷은 docs/ai-attractiveness-test/batches/wave-4-canthal-tilt-test/canthal-samples-2026-10-28.json입니다. 테스트는 사진이 아니라 스냅샷을 읽습니다.

표본별 평균 각도 분포
표본n평균 ± SDp10p25중앙값p75p90최소최대
서양, 전체1,3014.9732 ± 3.08600.87272.93695.10136.99928.9330−3.959613.5352
동아시아, 중복 제거5346.5545 ± 2.86242.70444.54326.75558.528310.0670−3.233714.6840
서양, 중복 제거1,2164.9076 ± 3.07460.83942.86415.04176.94278.7444−3.959613.5352
표본별 비율과 좌우 차이
표본0° 초과+1° 초과±1° 이내−1° 미만좌우 차이 중앙값좌우 차이 p90
서양, 전체93.70%89.55%6.76%3.69%0.85°2.09°
동아시아, 중복 제거98.31%97.75%1.50%0.75%0.75°2.21°
서양, 중복 제거93.59%89.47%6.74%3.78%0.86°2.11°

네 가지 한계, 다시 말하면

  • 인구 기준이 아닙니다. 두 집합 모두 스톡 인물 사진의 편의 표본이므로 일반적인 서양인이나 동아시아인이 아니라 이 사진들을 서술합니다.
  • 미적 판정이 아닙니다. 플러스, 중립, 마이너스는 서술입니다; 구간 안은 어떤 표본의 중간 50%에 측정값이 있다는 뜻일 뿐입니다.
  • 진단이 아닙니다. 2D 랜드마크는 자세, 시선, 눈꺼풀, 화장, 안경, 카메라, 나이에 따라 움직입니다.
  • 민족을 추측하지 않습니다. 서양과 동아시아는 비교용 참조 표본이며, 이 페이지는 당신의 출신을 추론하지 않습니다.

사진은 브라우저 안에서 처리되고 업로드되지 않습니다. 측정값은 사람이 아니라 사진 한 장을 서술합니다.

출처

  1. Bashour M, Geist C. Is medial canthal tilt a powerful cue for facial attractiveness? Ophthalmic Plast Reconstr Surg. 2007;23(1):52–56. PMID 17237692. DOI
  2. Price KM, Gupta PK, Woodward JA, et al. Eyebrow and eyelid dimensions: an anthropometric analysis of African Americans and Caucasians. Plast Reconstr Surg. 2009;124(2):615–623. PMID 19644282. DOI
  3. Vasanthakumar P, Kumar P, Rao M. Anthropometric analysis of palpebral fissure dimensions and its position in South Indian ethnic adults. Oman Med J. 2013;28(1):26–32. PMID 23386941. DOI
  4. Sforza C, Dolci C, Grandi G, et al. Comparison of soft-tissue orbital morphometry in attractive and normal Italian subjects. Angle Orthod. 2015;85(1):127–133. PMID 24857159. DOI
  5. Lee JY, Choung HW, Choung PH. Diagnostic analysis of vertical orbital dystopia and canthal tilt for surgical correction. J Korean Assoc Oral Maxillofac Surg. 2020;46(6):379–384. PMID 33377462. DOI
  6. Liu J, Rokohl AC, Liu H, et al. Age-related changes of the periocular morphology: a two- and three-dimensional anthropometry study in Caucasians. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2023;261(1):213–222. First published 2022-08-15. PMID 35969325. DOI
  7. Liu AS, Salinas CA, Sharaf BA. Using artificial intelligence to quantify sexual dimorphism in aesthetic faces: analysis of 100 facial points in 42 Caucasian celebrities. Aesthet Surg J Open Forum. 2023;5:ojad046. PMID 37441561. DOI
  8. Gao T, Guo Y, Rokohl AC, et al. Racial and sexual differences of eyebrow and eyelid morphology: three-dimensional analysis in young Caucasian and Chinese populations. Quant Imaging Med Surg. 2025;15(1):882–897. First published 2024-12-30. PMID 39839011. DOI
  9. Wang B, Ran Z, Deng Y, et al. Associations between palpebral fissure morphology and AI-derived facial attractiveness scores in Asian adults. J Plast Reconstr Aesthet Surg. 2026;123:135–143. PMID 42863361. DOI