左右のバランス
7組の鏡像ランドマークを顔の正中線をまたいで比べます。得点は顔の幅に対する左右のずれの平均を表すため、参照は集団の平均ではなく顔自身の正中線です。
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AI魅力テスト：私はどれくらい魅力的？
正面の写真を追加してください。顔の比率を測り、参照値と参照帯と比較して、すべての数字を表示します。すべてブラウザの中で動きます。
ブラウザ内のGoogle MediaPipeで動作します。写真が端末の外に出ることはありません。
ブラウザ内のGoogle MediaPipeで動作します。写真が端末の外に出ることはありません。
使い方
- 01写真を追加ファイルをアップロードするか、カメラで撮影します。写真はブラウザ内に残ります。
- 02478個の点を見つけますMediaPipeが端末内で顔の点をマッピングします。
- 03数字を見る測定値はひとつの一致度にまとまり、どの数字も画面に残ります。
私はどれくらい魅力的？このテストが実際に測るもの
このテストは、正面写真1枚の幾何を読み取ります。478個のランドマークを見つけ、公開された定義に沿って以下の比率を測り、各測定値を参照値、または演者のポートレートに当てはめた参照帯と比較します。結果は0から100の幾何学的な魅力指数であり、あなたの顔への判定ではありません。
以下の各行には、何を測るか、参照は何か、許容差はどれくらいか、重みはいくつかが書かれています。生の測定値はすべて表示されたままです。
このテストは幾何だけを測るため、指数は測定であって判定ではありません。光の当たり方、化粧、肌の色は測定しません。同じ顔でも写真が違えば数字は変わり得ます。写真は三次元の顔を平面に写し取ったサンプルだからです。同じ作業を別のツールが「顔の採点」と呼ぶ場合、違いは何を見せるかにあります。このページは各行の測定値と使用した手法バージョンをすべて表に出します。
指数はどのように計算されるのか
指数は、以下の行ごとの得点と手法バージョンのレベル曲線から作られます。以下の表と式は、各行がどう得点化され、行の得点がどのように画面の指数になるかを示しています。
この数字を読む前に
幾何だけ：結論ではなく、ひとつの参照点です。
この指数が測るのは1枚の写真の中の比率だけで、それ以外は何も測りません。光の当たり方、化粧、肌の色、表情、そして見る人それぞれの好みが、実際の場面で顔がどう見えるかを左右します。魅力について信頼できる印象を得るには、これらの要素を合わせて考える必要があります。ですからこの数字は、いくつもある参照点のひとつとして扱ってください。
| 指標 | 測る内容 | 参照 | 許容差（行の得点が0になる） | 重み（100点中） | この重みの理由 |
|---|---|---|---|---|---|
| 左右のバランス | 7組の鏡像ランドマークが顔の正中線とどれだけそろうか。 | 自分の正中線 | 0.0521 × 顔の幅 | 3 | 顔自身の正中線を使います。姿勢や表情で動き、参照セットの識別力も弱いため、重みは小さめです。 設計上の選択. |
| 顔の三分割 | 生え際、眉ライン、鼻の下が顔の高さを3つに分けるとき、3つがどれだけ均等か。 | 各区分についての演者参照帯 | 0.0266 / 0.0344 / 0.0423（各区分に1つ） | 36 | 演者のポートレートに当てはめたものです。重みは手法バージョンが定めており、公開された合意によるものではありません。 この手法バージョンでは逆方向に採点されます。 演者参照帯. |
| 顔の五分割 | 目と口のランドマークが顔の幅を5つに分けるとき、5つがどれだけ均等か。 | 各区分についての演者参照帯 | 0.0656 / 0.0203 / 0.025 / 0.0196 / 0.0617（各区分に1つ） | 17 | 演者のポートレートに当てはめたものです。重みは手法バージョンが定めており、公開された合意によるものではありません。 この手法バージョンでは逆方向に採点されます。 演者参照帯. |
| 黄金比の構成 | 顔の長さと幅の比、および口の幅と鼻の幅の比。 | 2つの比率それぞれの演者参照帯（φ = 1.618 は背景であり、目標ではありません） | 0.2931 / 0.292（各比率に1つ） | 20 | 2つの比率にそれぞれ独自の参照帯があります。古典的なφの値は背景であり、得点の目標ではありません。 演者参照帯. |
| 目尻の一致 | 目頭と目尻を結ぶ線の傾きの左右差。 | 左目の傾きが右目と等しいこと | 1.6° | 3 | 左右差だけを採点します。姿勢によるノイズが大きいため、重みは低く抑えています。 設計上の選択. |
| 目尻の傾きの向き | 左右を平均した、目頭と目尻を結ぶ線の傾き。 | 平均傾きの演者参照帯 | 4.4° | 5 | 平均傾きを演者参照帯と比較します。傾きが大きいほど得点が高くなります。参照帯は演者のポートレートに当てはめたもので、集団のサンプルではありません。 演者参照帯. |
| あごの幾何 | あごの角の角度とあごの幅を左右で比べたもの。 | 左側の角度と幅が右側と等しいこと | 9.66° の角度と 0.0738 × 顔の幅 | 3 | 角度と幅の一致だけを測ります。姿勢によるノイズが大きいため、重みは低く抑えています。 設計上の選択. |
| 中顔面の比率 | 瞳孔間の距離と、瞳孔ラインから鼻の下までの高さの比。 | 演者参照帯 | 0.1994 | 13 | このセットで最も定義が定まっていない項目です。参照帯と重みは手法バージョンが定めています。 この手法バージョンでは逆方向に採点されます。 演者参照帯. |
参照帯のある行は、演者の中央値で部分点から始まります。逆方向でない行は参照帯の外側の端で100まで上がり、逆方向の行は外側の端で0になって、測定値が中央値の反対側へ動くほど上がります。帯の外では、端の得点が許容差の範囲で0に向かって下がり、逆方向の行は外側の端を越えると得点がなくなります。複数の部分からなる行（三分割と五分割）は各部分を採点し、「最も低い部分の半分 + 各部分の平均の半分」を取ります。黄金比の行は2つの比率の平均を取ります。
端の得点 = 60（演者の中央値）→ 100（帯の外側の端）逆方向に採点される行：中央値側と帯の内側では 100 − 端の得点、外側の端を越えると0帯の外：端の得点が許容差の範囲で0に向かって下がる三分割と五分割：最も低い部分の半分 + 各部分の平均の半分、黄金比：2つの比率の平均指数 = round( レベル曲線( Σ (重み × 行の得点) ÷ Σ 重み ) )合計に使うのは測定できた行だけです。100の重み点のうち少なくとも80点が利用できるときに、合計の指数が表示されます。
行の得点は重みで合成され、その合成値が手法バージョンのレベル曲線によって表示用の指数に写像されます。レベル曲線は単調です。変わるのは表示上の段階であり、どの顔がより高く出るかではありません。参照帯、行の重み、レベル曲線は手法バージョンが定めるもので、科学的な合意ではありません。どれかを変更すれば手法バージョンが変わります。
手法 geo-8 · refset-western-v9 · w-8。
これらの測定の背後にある公開された手法
各行には、その出典が何を測ったのか、何を教えてくれないのかが書かれています。日付は初回公開または最後に記録された更新の日付で、古い順に並べています。
| 手法または出典 | 測る内容 | 教えてくれないこと | 公開または更新 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| The evolutionary psychology of facial beautyRhodes, Annual Review of Psychology | 魅力判断における平均性、対称性、性的二型についての異文化研究を概観しています。 | 個々の顔に使える幾何の計算式、重み、しきい値は示していません。 | 2006-01-01 | doi.org/10.1146/annurev.psych.57.102904.190208 |
| Neoclassical facial canons in young adultsZacharopoulos et al., Journal of Craniofacial Surgery | 直接人体計測のランドマークを用いて、163名の若いギリシャ人成人で7つの新古典派の顔面カノンを検討しました。 | これらのカノンはサンプルの大半で成立せず、この研究は魅力の得点を算出していません。 | 2012-11-01 | doi.org/10.1097/SCS.0b013e31826b816b |
| Machine learning-based facial beauty predictionIyer et al., Computational Intelligence and Neuroscience | 5,500枚の正面画像から、顔の比率・テクスチャ・形状・色の特徴を使って人間の美しさ評価を予測するモデルを訓練しています。 | 訓練に使った評価データセットに依存しており、汎用の式や境界値は示していません。 | 2021-08-25 | doi.org/10.1155/2021/4423407 |
| The golden proportion in natural facial esthetics: a systematic reviewLondono et al., Journal of Prosthetic Dentistry | 縦方向の顔の比率と黄金比の関係についての計測研究をレビューしています。 | 黄金比と顔の評価点に有意な関連は見つかっておらず、しきい値も示していません。 | 2022-06-21 | doi.org/10.1016/j.prosdent.2022.04.026 |
| Face Landmarker guideGoogle MediaPipe | 画像から478個の3D顔ランドマークを返すモデルを説明しています。 | ランドマークは魅力の測定ではなく、結果は画質と頭の向きに左右されます。 | 2026-10-09 | developers.google.com/edge/mediapipe/solutions/vision/face_landmarker |
変わったこと、変わらなかったこと
ツールは変わりました。手描きの標準比率は、顔に478個の点を置くランドマークモデルに取って代わられ、問いも「標準比率が成り立つか」から「予測が人間の評価と一致するか」へ移りました。境界は変わっていません。ここに挙げたどの出典も、幾何を人が顔から受ける印象へ変換する、検証済みの式を提供していません。2012年の研究では、163名の成人の大半で新古典派の顔面カノンが成り立たず、2022年のレビューでは黄金比と顔の評価点に有意な関連は見つかりませんでした。したがって、このページの重みは手法そのものの一部です。このページはそれを隠して1つの数字に押し込むのではなく、表に出しています。 参照帯は小規模な演者ポートレートのセットから得たもので、集団のサンプルではありません。
サンプル結果（実在の人物の写真ではありません）
計算例
48/ 100
参照に一部一致
| 指標 | 生の測定値 | 行の得点 | 重み |
|---|---|---|---|
| 左右のバランス | 平均差 0.000 | 100 | 3 |
| 上・中・下の三分割 | 上 0.33 · 中 0.34 · 下 0.33 | 33 | 36 |
| 顔の五分割 | 0.20 · 0.20 · 0.20 · 0.20 · 0.20 | 17 | 17 |
| 黄金比との比較 | 顔 1.69 · 口 1.71 | 73 | 20 |
| 目尻のバランス | 左目 0.0° · 右目 0.0° | 100 | 3 |
| 目尻の傾き | 平均傾斜 0.0° | 26 | 5 |
| あごのバランス | 左側 102° · 右側 102° | 100 | 3 |
| 目と鼻の間隔 | 1.16 | 100 | 13 |
これは計算例であり、あなたの結果の予測ではありません。
対称性、三分割、比率：指数の背後にある幾何
図は、各測定が使う参照線を示しています。写真から写し取ったものではなく、中性的な顔の輪郭の上に描いています。
上・中・下の三分割
顔の高さを生え際、眉ライン、鼻の下で分けます。この行は逆方向に採点されます。各帯は演者の中央値で部分点から始まり、外側の端で0になり、中央値を越えて反対側へ動くほど満点まで上がり、その行の許容差を超えると0になります。
顔の五分割
顔の幅を目と口のランドマークで5つに分けます。この行は逆方向に採点されます。各区分は演者の中央値で部分点から始まり、外側の端で0になり、中央値を越えて反対側へ動くほど満点まで上がり、その行の許容差を超えると0になります。
黄金比との比較
顔の長さと幅、口の幅と鼻の幅をそれぞれ演者参照帯と比較します。各比率は演者の中央値で部分点から始まり、外側の端に向かって満点まで上がります。得点は2つの平均です。
目尻のバランス
目頭から目尻への線の傾きを左右それぞれで測ります。採点するのは左右差の大きさだけで、目尻がどちらを向いているかではありません。
目尻の傾き
左右を平均した目尻の傾きを演者参照帯と比較します。演者の中央値は帯の内側の端で、部分点になります。得点は傾きが大きい方向の外側の端に向かって満点まで上がり、帯の外では0に向かって下がります。
あごのバランス
あごの角の角度とあごの幅を左右で比べます。あご自体の大きさや形は単独では採点しません。
目と鼻の間隔
瞳孔間の距離を、瞳孔ラインから鼻の下までの高さと比べます。この行は逆方向に採点されます。演者の中央値で部分点から始まり、外側の端で0になり、中央値を越えて反対側へ動くほど満点まで上がり、その行の許容差を超えると0になります。
この指数からわかること、わからないこと
幾何の指数は幅の狭い測定です。その境界の内側では役に立ち、外側では誤解を招きます。
わかること
- あなたの写真の幾何が、各参照値または参照帯に対してどこに位置するか。
- どの行が評価される側に落ちたのか、どの行がどれだけ違ったのか、そして各行の生の測定値。
- 別の正面写真を撮ったとき、この測定がどれだけ安定しているか。
わからないこと
- 特定の人があなたをどう見るか、あるいは集団の中で何位に当たるか。
- 写真の外にあるもの：表情、声、動き、性格。
- 光の当たり方、化粧、肌の色があなたの顔の見え方をどう変えるか。この指数は幾何だけを測ります。
- いかなる医学的・診断的な結論。
- 傾いた、小さい、隠れた、ぼやけた写真からの信頼できる測定値。
参照帯は、信頼度の高い演者ポートレートの小さなセットから得たもので、正面写真1枚にのみ当てはまります。それは測定のものさしであり、集団の分布ではありません。
区分の中央に入ることは失敗ではなく、高い指数が順位を意味するわけでもありません。この指数は1枚の写真から得たおおよその幾何推定であり、あなたの外見への判定ではありません。
指数は測定であって、判定ではありません。
この指数は、1枚の写真から作られた幾何学的な推定です。あなたがどれくらい魅力的かの判定ではなく、特定の人があなたをどう見るかを測るものでもありません。光の当たり方、化粧、肌の色も顔の見え方を左右し、そのどれもこの測定には含まれていません。
写真、ランドマーク、指数、結果はサーバーに送信されません。何も保存されません。
信頼できる結果が得られる写真の撮り方
モデルが測れるのは、写真に写っているものだけです。以下の条件は、カメラの画質よりも重要です。
カメラの正面に立つ
まっすぐ前を見て、頭をまっすぐに保ちます。頭を回したり傾けたりすると、ページ上のすべての距離が変わります。
1つの顔で画面を満たす
遠くからズームするのではなく、近づいてください。1枚に顔が1つだけだと、モデルにとって対象がはっきりします。
均一な光を使う
片側に強い影があると、その影がかかるランドマークがずれます。光の横ではなく、光の方を向いて立ってください。
髪を顔から離す
生え際とあごの角は測定点です。どちらかに髪がかかると、その行を読み取れなくなることがあります。
眼鏡とひげを扱う
フレームが目尻にかかる場合は眼鏡を外してください。ひげはあごの角を覆い、その行の信頼度を下げることがあります。
鮮明でフィルターなしの写真を使う
美肌フィルターは顔のパーツを動かします。加工前の鮮明な写真のほうが、滑らかにしたコピーよりも良い入力になります。
ツールが写真を断るとき
幾何を読み取れないとき、ツールは推測せずに止まります。おそらく以下のケースに遭遇します。
- 顔が小さすぎる
- この写真では顔が小さすぎます。近づくか、顔がもっと大きく写っている写真を使ってください。
- 頭が横を向いている
- 頭の向きが変わりすぎています。カメラをまっすぐ見て、もう一度お試しください。
- 頭が傾いている
- 頭の傾きが大きすぎます。まっすぐにしてから、もう一度お試しください。
- カメラが水平でない
- カメラの位置が高すぎるか低すぎます。レンズを目の高さに合わせて、もう一度お試しください。
- 顔がない、または複数ある
- 2個の顔が見つかりました。あなたの顔だけが写っている写真を使ってください。
- 点を読み取れない
- 顔から十分な数の明確な点を読み取れませんでした。鮮明な正面写真を使い、髪を顔から離してください。
あなたの顔型と魅力指数
顔型とこの指数は、別々の測定です。顔型はあご、頬骨、額の輪郭を7つの分類のどれかにまとめます。この指数は顔の比率を参照値や参照帯と比較します。どちらかがどちらかを決めることはなく、このページはあなたの顔型を計算も表示もしません。
分類が欲しい場合はクイズかメジャー計算機を使ってください。参照の定義を見たい場合は、7つの顔型を見て回ってください。
よくある質問
- これはAIの魅力テストですか？
- 文字どおりの意味では、はい。顔のランドマークモデルが写真から幾何を測ります。身元、年齢、性別を推測することはなく、あなたがどれくらい魅力的かを決めることもありません。
- どれくらい正確ですか？
- 再現可能な幾何の測定であり、おおよその推定ですが、知覚される魅力の検証済みの測定ではありません。同じ写真と同じ手法バージョンなら同じ数字が出ますが、写真が変われば結果も変わり得ます。光の当たり方、化粧、肌の色は測定に含まれませんが、これらは実際の場面で顔の見え方を変えます。
- 写真はアップロードされますか？
- いいえ。モデルはブラウザ内で動きます。写真、ランドマーク、指数、結果はサーバーに送信されず、何も保存されません。
- 何点なら「良い」のですか？
- 集団に対して定義された「良い指数」はありません。区分ラベルは、あなたの測定が参照値や参照帯に対してどこに位置するかを表すもので、ほかの人との順位を表すものではありません。
- なぜ2枚の写真で数字が違うのですか？
- 写真は一瞬を固定したものです。頭の角度、カメラとの距離、光、表情がランドマークを動かします。2つの結果が食い違うときは、それぞれの信頼度の表示を比べ、傾いていたり小さすぎたりした写真を撮り直してください。
- これはPSL評価と同じですか？
- いいえ。PSLは独自の慣習を持つ別のオンライン評価尺度です。このページはPSL評価を出さず、顔の順位づけもしません。
- 男女どちらにも使えますか？
- 1つの参照セットの中では、全員が同じ行と同じ参照を使います。既定は西洋のセットで、切り替えで東アジアのセットも選べます。こちらは独自の行、参照帯、重み、レベル曲線を持ちます。どちらの較正セットも代表的なサンプルではないため、これらの数字を集団比較として読むべきではありません。
- 眼鏡をかけている、ひげがある場合は？
- どちらも目尻やあごのランドマークを覆うことがあります。ツールは動きますが、信頼度が下がるか、行が1つ欠ける可能性があります。写真ガイドに重要な位置が書かれています。
- 結果をダウンロードしたり共有したりできますか？
- 結果カードをダウンロードできます。指数、区分ラベル、最も強い行と最も弱い行が表示されます。手法バージョンはカードではなく結果パネルに印字されます。カードに写真やランドマークは含まれません。何も保存されないので、再読み込みすると最初からやり直しです。
- 無料ですか？
- はい。無料で、アカウントも登録も不要です。
- 0〜100の指数は1〜10の評価とどう違うのですか？
- 10点満点の評価は尺度を10段階に圧縮します。このページが0〜100を使うのは、各行が連続した測定だからです。2つの尺度は互換性がなく、このページで混ぜることもありません。
- ツールが写真を読み取れないと言ったら？
- 顔が小さすぎる、頭の回転や傾きが大きすぎる、カメラが高すぎるか低すぎる、あるいは主要な点を読み取れないとき、ツールは写真を断ります。中程度の角度は受け入れられますが、信頼度が低いと表示されるので、指数を信じる前に信頼度の表示を確認してください。顔がない写真や複数の顔が写った写真も断られます。正面から、近づいて、均一な光で、髪を顔から離して撮り直してください。
- これは「顔の採点ツール」ですか？
- その名前がこの種のツールに使われることがありますが、このページが示すものを覆い隠してしまいます。このテストは、各行の測定値、比較する参照、許容差、重み、そして手法バージョンを返します。指数はそれらの行の幾何的な要約であり、説明のない数字でも、顔への判定でもありません。
関連ツール
外見についての数字がつらく感じられたら、いったん止めて、信頼できる人に話してください。これは診断ツールでも、メンタルヘルスのツールでもありません。