你的脸型：圆形

你的圆形结果：常见问题

圆形结果上的置信度数字，该给多少分量？

它说的是：你的五项测量离已发表的原型表里圆形那一行有多远，参照的是七行彼此之间隔得有多开。这是一个距离，不是概率，也不是准确率声明——本站不在任何页面公布准确率数字，因为我们无法核实。圆形结果上有一个特别理由要仔细读它。圆形和方形，是本规则集里录入方式最接近的两行：三个宽度在两边走势几乎一样，所以两者之间的距离几乎全落在一项读数上——下颌的折角。这一项在本站自己的标定照片里也是五项中最弱的，而计算器路径上它是从你填的四个宽度估算的，不是量出来的——正因如此，检测器会一次给五项打分，页面给出的是余量而不是定论。

测量表里哪一行决定了圆形结果？

那是本站据以分类的原型表里圆形那一行，上下各一个标准差，换算到软尺刻度上，好和你实际量出的数字对齐。读它，是为了找出哪个特征决定了结果、哪些并不突出；在圆形结果上，先看下颌角那一行。关于这一列，有件事值得知道：它旁边的跨度在七个结果页上一样宽，因为它来自一个统一的逐特征数字，而不是每个脸型各拟合一个。所以下颌角那一行上宽裕的带宽，说明的是脸与脸之间差异有多大，而不是说圆形是个宽松的类别。圆形这一行本身，是按我们参照组的实测组均值拟合的。

方形条跑到与圆形几乎齐平，意味着什么？

每一条都和页首主数字采用同样的距离度量，每种脸型各画一条，所以你能看出圆形是干净地胜出，还是只赢了一点。它们不是脸的排名，也不是拥有各脸型的人所占的比例——本站任何地方都不出现人群占比数字，因为流传的那些既没有说明样本，也没有说明方法。在圆形结果上，有两条值得你注意。方形是规则集里最近的边界，而这两行之间的差别落在下颌的折角上——这是本站自己照片里五项读数中最弱的一项，所以它是一条供你阅读的余量，而不是脸必须跨过的线。椭圆形几乎同样近地排在方形后面，依据的却是不同的读数，所以两条说的不是一回事：方形条高，说明你下颌的角度落在两行之间；椭圆形条高，说明你的脸长落在两行之间。

我的结果说圆形，却没有附上第二个脸型。这就确定了吗？

不是；这个「没有」值得解释。只有当第二名的脸型离第一名足够近、值得标出来时，结果才会写出第二个脸型——本站宁愿让你看到临界情况，也不愿把它藏起来。没有第二个脸型，意思是差距太大、不值得标，而不是说测量精确。仍有两点成立。在干净的单脸型结果上，置信度可能并不高，因为它量的是到原型的距离，而不是对第二名的领先幅度。而七条形不论第二名够不够近、有没有被标出，都会写出它。圆形要留意的边界是方形，由下颌角决定，所以即使本页没有标出，也请读一读方形指南。

计算器说圆形，照片说方形。哪个对？

这是本站能展示给你的最有信息量的分歧，原因就在这一对脸型上。圆形和方形是规则集录入方式最接近的一对，差别主要落在下颌角上——而这项正是本站自己照片里五项读数中最弱的一项，计算器则从不测量它。它按你填的四个宽度估算，再把置信度上限降低以反映这一点。所以当两条路径落在这条边界的两侧时，真正看过角度的是照片路径。把头发从下颌处拨开、头摆正，重跑一次。如果它仍然说方形，先读方形指南里这一组比较的版本，再做决定。分歧会被印在靠近页顶的位置而不是藏起来，原因正在这里。

因为结果说圆形，我就该换发型吗？

别只凭这个结果就换发型。下面的推荐是把一套造型惯例套在一项测量上，而分开圆形与方形的测量，正是一项照片读得出、软尺读不出的特征。如果置信度平常、两条路径也一致，这些推荐就是一个和任何指南给你的同样可用的起点。如果两者不一致，或者方形条跑到与圆形条齐平，就把两组推荐都读一读——它们重叠得相当多，因为两种脸型都有柔和的宽度，主要差别只在下颌的折角。这里没有任何东西卖给你：推荐上方的中立说明，就是全部的商业安排。