자주 묻는 질문
얼굴형, 사진 분석, 개인정보, 매력 테스트.
가장 자주 나오는 질문에 짧게 답합니다. 처음 세 섹션은 얼굴형과 자기 얼굴형을 찾는 세 가지 방법을 다루고, 네 번째는 AI 매력 테스트, 마지막 두 섹션은 스타일링과 사이트 자체를 다룹니다. 여기에 없는 질문은 문의 페이지로 저희에게 닿습니다.
얼굴형 기초
이 분류가 무엇을 뜻하고 무엇을 뜻하지 않는지.
- 얼굴형은 과학적 사실입니까?
- 아니요. 얼굴형 분류는 스타일링 관례이지 생물학적 사실이 아닙니다. 경계에 있는 얼굴에 대해서는 합리적인 사람들도 판단이 갈리며, 저희 규칙 집합은 사용하는 경계를 공개하므로 자기 얼굴이 그 기준 어디에 놓이는지 정확히 볼 수 있습니다.
- 왜 여덟 가지가 아니라 일곱 가지 얼굴형입니까?
- 어떤 스타일링 안내서는 역삼각형을 별도 범주로 다루고, 어떤 곳은 하트형의 동의어로 씁니다. 둘 사이의 경계가 분류에 쓸 만큼 일관되지 않아, 저희는 그것을 하트형 안에 두고 그 사실을 밝히며, 여덟 번째 원형을 만들어 내지 않습니다.
- 일곱 가지 얼굴형은 실제로 무엇을 설명합니까?
- 각 라벨은 다섯 가지 비율을 요약합니다. 광대뼈 너비에 대한 얼굴 길이, 이마 너비, 턱 너비, 턱 모서리의 각도, 턱끝이 가늘어지는 정도입니다. 라벨은 가장 가까운 참조 얼굴형의 이름입니다. 비율을 이야기하는 간결한 방식이지 별개의 신체적 특징이 아닙니다.
- 추측하지 않고 내 얼굴형을 찾으려면 어떻게 합니까?
- 여기에는 독립적인 세 가지 경로가 있습니다. 브라우저에서 478개 랜드마크를 측정하는 사진 분석, 일곱 문항의 시각 퀴즈, 네 가지 측정을 쓰는 줄자 계산기입니다. 각 경로는 가장 가까운 결과와 그 주변의 차이를 보고하며, 결과 페이지는 경로들이 어디서 일치하고 어디서 다른지 보여 줍니다.
- 얼굴형 분류는 모든 사이트에서 같습니까?
- 정확히 같지는 않습니다. 대부분의 안내서가 같은 큰 틀을 쓰지만 경계는 움직입니다. 어떤 곳은 역삼각형을 따로 나누고, 어떤 곳은 장방형과 직사각형을 한 범주로 보며, 어떤 곳은 같은 윤곽에 다른 이름을 씁니다. 그래서 이 사이트는 도해를 믿으라고 하지 않고 자체 규칙 집합과 각 라벨의 중심 참조를 공개합니다.
사진 분석과 개인정보
무엇이 기기를 떠나는지, 검출기가 무엇을 재는지, 사진이 왜 거부될 수 있는지.
- 탭을 닫으면 제 사진은 어떻게 됩니까?
- 모두 사라집니다. 사진은 브라우저 메모리에만 존재했고, 탭이 닫히면 운영체제가 회수합니다. 서버 쪽 사본이 없으므로 삭제할 사본도 없습니다.
- 분석이 정말 제 기기에서 실행됩니까?
- 예. 랜드마크 모델은 WebAssembly로 컴파일되어 브라우저 안에서 실행됩니다. 이미지는 로컬에서 해독되고 랜드마크는 로컬에서 검출되며, 어떤 네트워크 요청도 사진을 싣지 않습니다. 이 주장을 직접 확인하려면 사진이 분석되는 동안 Network 탭을 지켜보면 됩니다.
- 사진 분석은 무엇을 측정합니까?
- 478개의 얼굴 랜드마크를 찾은 뒤 다섯 가지 값으로 줄입니다. 광대뼈 너비에 대한 얼굴 길이, 광대뼈에 대한 이마 너비, 광대뼈에 대한 턱 너비, 턱 모서리의 각도, 턱끝의 가늘어짐입니다. 분류기는 이 값들을 일곱 가지 참조 얼굴형과 비교해 가장 가까운 하나와 그 차이를 반환합니다.
- 머리를 기울이거나 카메라 거리가 다르면 왜 결과가 바뀝니까?
- 얼굴은 3차원이 아니라 이미지 안에서 측정됩니다. 기울이면 턱의 겉보기 각도가 바뀌고, 카메라가 가까우면 렌즈에 가장 가까운 부분이 늘어나며, 카메라가 낮거나 높으면 그 부분이 얼굴의 어디인지가 달라집니다. 검출기가 수평으로 정면을 향한 사진을 요구하는 이유는 이런 왜곡이 비율의 근거가 되는 랜드마크 자체를 움직이기 때문입니다.
- 어떤 사진이 거부됩니까?
- 얼굴이 화면에서 너무 작거나, 한쪽으로 너무 돌아가 있거나, 기울어 있거나, 카메라와 수평이 아니거나, 핵심 점이 빠져 있으면 거부합니다. 얼굴이 없거나 여러 얼굴이 있는 사진도 거부합니다. 보통은 더 가까이에서 정면으로, 조명을 고르게 하고 머리카락을 넘긴 사진이면 해결됩니다.
- 안경, 수염, 앞머리가 측정값에 영향을 줍니까?
- 줄 수 있습니다. 안경테는 눈 바깥쪽 끝을 가릴 수 있고, 수염은 턱선을 흐릴 수 있으며, 앞머리는 얼굴 길이를 재는 기준인 이마선을 가립니다. 분석은 그래도 실행될 수 있지만 차이가 커지거나 신뢰도가 낮아질 수 있습니다. 결과가 중요하다면 다시 찍고, 가능한 한 안경테나 머리카락을 측정 지점에서 떨어뜨립니다.
- 제 사진으로 모델을 학습시키나요?
- 아니요. 이 사이트는 이미지를 받지 않으므로 학습할 사진이 없습니다. 랜드마크 모델은 미리 학습된 브라우저 빌드이며, 사진은 분석이 진행되는 동안만 메모리에 남고 어떤 데이터셋에도 추가되지 않습니다.
퀴즈와 줄자
사진 없이 되는 두 경로와, 그것이 첫 번째 경로를 어떻게 교차 확인하는지.
- 퀴즈는 사진 분석과 어떻게 다릅니까?
- 퀴즈는 거울에서 보이는 것에 대한 일곱 문항을 묻고, 카메라나 사진을 쓰지 않습니다. 사진 분석은 478개 랜드마크를 측정합니다. 둘은 같은 검사의 더 나은 버전과 더 나쁜 버전이 아니라 서로 다른 입력이며, 결과 페이지는 둘이 어긋나는 지점을 보여 줍니다.
- 줄자 계산기는 어떤 네 가지 측정을 요구합니까?
- 얼굴 길이, 이마 너비, 광대뼈 너비, 턱 너비입니다. 재봉용 줄자, 또는 실과 자, 그리고 거울이 필요합니다. 계산기는 이 너비들로 턱 각도를 도출하고 턱끝의 가늘어짐은 사용할 수 없는 값으로 처리하므로, 결과 페이지가 신뢰도에 상한을 두고 그 사실을 밝힙니다.
- 어떤 방법을 먼저 시도해야 합니까?
- 정면이고 조명이 좋은 사진이 있고 가장 빠른 값을 원하면 사진 분석을 씁니다. 카메라가 없거나 사진이 전혀 필요 없는 경로를 원하면 퀴즈를 씁니다. 독립적인 두 번째 측정을 원할 때, 특히 두 얼굴형이 가까울 때는 줄자 계산기를 씁니다.
- 두 방법이 다른 얼굴형을 내놓으면 어떻게 합니까?
- 그것은 실패가 아니라 유용한 정보입니다. 결과 페이지는 두 경로가 어느 특징에서 어긋나는지 보여 주며, 경계에 있는 얼굴은 실제로 두 참조 얼굴형 사이에 놓입니다. 사진이 기울었거나 작았다면 다시 찍고, 그렇지 않다면 두 차이를 비교해 라벨을 판결이 아니라 근소한 판정으로 다룹니다.
매력도 테스트
0–100 지수가 무엇을 재는지, 그리고 그것이 의도적으로 답하지 않는 질문.
- AI 매력도 테스트는 실제로 무엇에 점수를 매깁니까?
- 일곱 항목입니다. 좌우 균형, 얼굴 삼등분, 얼굴 오등분, 공개적으로 명시된 비율 기준, 눈꼬리 균형, 턱 균형, 눈과 코 사이의 간격입니다. 각 값은 명시된 기준과 비교되고, 0–100 지수는 그 조합이 기준에 얼마나 가까운지 요약합니다. 사람 평가단이 아니며, 다른 사람이 당신을 어떻게 볼지 예측하지도 않습니다.
- 점수가 높을수록 더 보기 좋은 얼굴입니까?
- 아니요. 지수는 명시된 기하학적 기준에 얼마나 가까운지를 재는 것이지, 사람들이 경험하는 매력도를 재는 것이 아닙니다. 숫자가 높다는 것은 측정 조합이 그 기준에 더 가깝다는 뜻일 뿐 얼굴이 더 낫다는 뜻이 아니며, 낮다고 해서 더 나쁘다는 뜻도 아닙니다. 다섯 구간은 그 거리를 설명할 뿐 등급이 아닙니다.
- 왜 백분위나 순위가 없습니까?
- 백분위는 비교 대상 인구의 대표성 있는 분포가 있어야 하는데, 이 사이트에는 그것이 없습니다. 보정 세트는 작업용 참조 세트이지 인구 표본이 아니므로, 상위 몇 퍼센트라는 라벨은 데이터가 뒷받침할 수 없는 정밀도를 더하게 됩니다. 페이지는 대신 구간과 항목별 차이를 보고합니다.
- 점수는 사진이 달라져도 안정적입니까?
- 같은 사진과 같은 방법 버전에서는 재현 가능합니다. 같은 이미지는 같은 결과를 내야 합니다. 다른 사진은 다른 결과를 낼 수 있는데, 머리 각도와 카메라 거리, 빛, 표정이 랜드마크를 움직이기 때문입니다. 이 숫자를 얼굴의 고정된 속성이 아니라 한 장의 이미지에 대한 판독값으로 다룹니다.
- 참조 세트는 대표성 있는 표본입니까?
- 아니요. 참조는 공개된 값과 비율이지 인구 평균이 아니며, 보정 세트도 대표성 있는 표본이 아닙니다. 그래서 페이지는 당신을 다른 사람과 비교하지 않고, 어떤 점수를 전형적이라고 표시하지도 않습니다. 페이지는 당신의 값을 그것이 이름을 밝힌 참조와 비교합니다.
- 테스트를 실행하면 무엇이 브라우저를 떠납니까?
- 사진과 랜드마크, 항목별 값은 브라우저에 남습니다. 서버로 전송되지 않으며 삭제할 저장 사본도 없습니다. 다만 사이트는 모든 페이지에서 두 개의 페이지뷰 카운터를 불러옵니다. 이들은 페이지 주소와 기본 기기 정보를 받을 뿐 사진이나 결과를 받지 않습니다. 개인정보 페이지에 두 카운터와 각각이 받는 정보가 나열되어 있습니다.
스타일링과 추천
헤어스타일, 안경, 액세서리, 그리고 누가 무엇에 비용을 대는지.
- 어떤 얼굴형이 다른 얼굴형보다 낫습니까?
- 아닙니다. 얼굴형은 점수가 아닙니다. 더 낫거나 더 나쁜 얼굴형은 없으며, 지금 가진 얼굴형과 어울리는 스타일만 있을 뿐입니다. 이 사이트의 모든 페이지는 그 전제 위에 쓰여 있습니다.
- 안경이나 헤어 제품을 판매합니까?
- 아니요. 저희는 안경이나 헤어 제품을 팔지 않으며, 이 사이트의 추천은 어떤 브랜드의 영향도 받지 않습니다. 현재 제휴 링크도 유료 게재도 없습니다. 소매점 링크가 추가된다면 링크 옆과 /about 페이지에 공개합니다.
- 제품 추천 가운데 대가를 받은 것이 있습니까?
- 없습니다. 현재 사이트에는 협찬 글도, 유료 게재도, 제휴 링크도 없습니다. 스타일링 페이지는 선과 비율이 어떻게 상호작용하는지 설명하며 상점으로 연결하지 않습니다. 만약 바뀐다면 공개 문구는 링크 옆과 소개 페이지에 놓이고, 링크는 페이지 소스에서 협찬으로 표시됩니다.
- 어떤 헤어스타일이 제 얼굴형에 어울립니까?
- 일곱 가지 얼굴형 안내서에는 각각 헤어스타일 절이 있어, 어떤 컷이 길이와 너비와 각을 더하는지, 왜 그런지 설명합니다. 목록은 규칙이 아니라 선택지입니다. 목록에 없는 컷도 잘못이 아닙니다. 자기 얼굴형 안내서에서 시작해, 그 근거로 이미 마음에 드는 스타일을 판단하면 됩니다.
- 어떻게 맞는 안경을 고릅니까?
- 두 가지 별개의 문제입니다. 안경테가 광대뼈를 피해야 하고, 테의 모양은 스타일링 선택입니다. 안경테 크기 계산기는 안경 안쪽에 인쇄된 렌즈 너비와 코받침 사이 간격, 그리고 동공 거리를 받아 맞는지 확인합니다. 얼굴형 안내서는 어떤 테 선이 자기 윤곽과 대비되는지 설명합니다.
- 모자, 귀걸이, 목걸이도 얼굴형에 따라 달라집니까?
- 같은 방식은 아닙니다. 모자 크기는 머리 둘레에서, 목걸이 길이는 목에서 잰 드롭에서, 귀걸이 크기는 광대뼈 너비에서의 턱선에서 나옵니다. 각 도구는 실제로 쓰는 측정값을 묻지, 먼저 얼굴형 퀴즈를 거치게 하지 않습니다.
사이트, 데이터, 정정
비용, 분석, 공개 데이터, 그리고 주장에 이의를 제기하는 방법.
- 왜 정확도 비율을 공개하지 않습니까?
- 얼굴형 도구에 붙은 정확도 수치는 자기 보고이기 때문입니다. 밝혀진 표본도, 밝혀진 방법도 없어 대조할 것이 없습니다. 저희는 대신 임계값과 당신이 측정한 비율을 공개하며, 의미 있을 만큼 큰 라벨링된 검증 세트가 마련되면 실제 혼동 행렬을 공개하겠습니다.
- 사이트 전체가 무료입니까?
- 예. 사이트의 모든 도구를 무료로 쓸 수 있고, 계정도 가입도 유료 장벽도 없습니다. 해제할 것도, 프리미엄 등급도 없으며, 어느 경우든 분석은 브라우저에서 실행됩니다.
- 어떤 데이터를 수집합니까?
- 얼굴에 관한 것은 아무것도 수집하지 않습니다. 사진과 랜드마크는 브라우저에 남고 사이트는 이미지를 받지 않습니다. 두 개의 페이지뷰 카운터인 Cloudflare Web Analytics와 Google Analytics가 페이지 주소, 도착 시각, 유입 경로, 기본 브라우저 정보를 받습니다. Google Analytics는 자사 쿠키를 설정하며, 개인정보 페이지가 두 카운터와 차단 방법을 설명합니다.
- 규칙 집합과 데이터를 재사용할 수 있습니까?
- 예. 얼굴형 규칙 집합과 기사에 공개된 날짜별 표는 CC BY 4.0으로 공개된 GitHub 저장소에 있습니다. 출처를 표시하면 재사용할 수 있으며, 공개 데이터 페이지에 저장소와 포함된 내용, 그리고 그 데이터가 증명하지 않는 것이 나열되어 있습니다.
- 누가 이 사이트를 쓰고 검토합니까?
- 장문 페이지는 Know Your Face Shape 팀이 작성합니다. 아직 면허를 가진 미용 전문가의 검토를 받지 않았으며, 필자 표기는 검토자를 지어내지 않고 그 사실을 밝힙니다. 면허를 가진 미용 전문가나 두개안면 연구자로서 잘못된 점을 발견하면 문의 페이지로 연락할 수 있습니다.
- 오류는 어떻게 신고합니까?
- 페이지 주소와 해당 문장을 contact@knowyourfaceshape.com으로 보내고, 출처가 있으면 함께 보냅니다. 소개 페이지에 방법이 기대는 참고 문헌이 나열되어 있어, 어떤 주장과 출처가 어긋나는지 가장 빠르게 보여 줄 수 있습니다.
아직 확실하지 않으십니까?
페이지 주소와 잘못된 것 같은 문장을 다음으로 보내 주십시오 contact@knowyourfaceshape.com. 질문이 자신의 결과에 관한 것이라면, 그 얼굴형과 그 결과를 낸 방법도 함께 적어 주십시오.
문의